英偉達(dá)發(fā)表了在設(shè)計半導(dǎo)體的過程中，能夠引起與人類相似反應(yīng)的聊天機(jī)器人活用相關(guān)的新研究。

現(xiàn)代芯片是由數(shù)百億晶體管組成的電路，但找出如何將它們排列在一個硅芯片上是最困難的工作之一，需要數(shù)千名工程師，需要兩年時間。英偉達(dá)的芯片是業(yè)界最復(fù)雜的芯片之一，是chatgpt等技術(shù)的核心。

英偉達(dá)的研究采用了llm（聊天機(jī)器人背后的技術(shù)），并利用30年的芯片設(shè)計數(shù)據(jù)提高了其性能。第一個應(yīng)用程序之一是利用公司悠久的歷史來回答問題。

英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally表示：“據(jù)了解，我們的很多高級設(shè)計師在回答準(zhǔn)設(shè)計師的問題上投入了很長時間?！彼猿跫壴O(shè)計師會問聊天機(jī)器人這個協(xié)議。這可以大大節(jié)省高級設(shè)計師的時間。”

該研究的主要研究結(jié)果表明，適當(dāng)?shù)牧奶鞕C(jī)器人可以比高級聊天機(jī)器人更準(zhǔn)確，通過添加從公司經(jīng)驗(yàn)中獲得的大量特定數(shù)據(jù)，nvidia可以幫助控制系統(tǒng)成本。

公司推出的另一個功能是利用人工智能（ai）生成代碼。Bill Dally說工程師們的大部分時間都花在找出芯片中不工作的部分，并使用測試工具找出原因上。為了測試，人工智能系統(tǒng)可以快速編寫腳本來操作工具。

“我們的目標(biāo)不是使程序自動化或代替人力，而是賦予利用現(xiàn)有人力提高生產(chǎn)效率的超能力。Bill Dally說，