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IIC Shenzhen 2023 | Cadence 應(yīng)對(duì) AI 機(jī)遇與挑戰(zhàn),智能重塑芯片設(shè)計(jì)流程

Cadence楷登 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-11-03 19:15 ? 次閱讀
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11 月 2 日-3 日,2023 國(guó)際集成電路展覽會(huì)暨研討會(huì)(IIC Shenzhen)在深圳成功舉行。會(huì)上,集成電路產(chǎn)業(yè)大咖聚集,共同洞見集成電路產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。

在中國(guó) 2023 全球 CEO 峰會(huì)上,Cadence 副總裁兼亞太區(qū)技術(shù)運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理陳敏發(fā)表了題為《泛 AI 加速——新時(shí)代的 EDA 進(jìn)化》的精彩演講,向與會(huì)者介紹了 AI 技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),并分享了 Cadence AI 解決方案的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

在隨后的 EDA/IP 與 IC 設(shè)計(jì)論壇上,Cadence 技術(shù)支持總監(jiān)李志勇也做了題為《適用大模型 Al 芯片的接口 IP》的精彩演講。

陳敏

泛 AI 加速——新時(shí)代的 EDA 進(jìn)化

在 IIC Shenzhen 的全球 CEO 峰會(huì)上,陳敏分享了 AI 技術(shù)發(fā)展所必不可少的高算力、高帶寬、低功耗半導(dǎo)體設(shè)計(jì)對(duì) EDA 性能、效率的挑戰(zhàn),以及受益于 AI 技術(shù)的 EDA 在處理大數(shù)據(jù)量科學(xué)計(jì)算方面的機(jī)會(huì),介紹了 Cadence 引領(lǐng)潮流的全棧 AI EDA 解決方案。

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AI 技術(shù)的顛覆時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)

無(wú)處不在的 AI 正成為當(dāng)今世界最引人注目的話題之一。人工智能(AI)的廣泛應(yīng)用正在改變各個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式。EDA 行業(yè)也不例外,AI 的發(fā)展離不開高算力、高帶寬、低功耗的芯片,而此類芯片的設(shè)計(jì)對(duì) EDA 的性能和效率也提出了更高的挑戰(zhàn)。反過(guò)來(lái) EDA 作為處理大數(shù)據(jù)量的計(jì)算軟件,也天然受益于 AI 技術(shù)。 陳敏表示,從 5G云計(jì)算,再到物聯(lián)網(wǎng)的所有驅(qū)動(dòng)力正在共同推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)的增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)在未來(lái)的 3 到 5 年,半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億美元,電子系統(tǒng)將達(dá)到 3 萬(wàn)億美元。盡管短期的經(jīng)濟(jì)下行和地緣政治動(dòng)蕩正在影響 2023 年的短期收入,但設(shè)計(jì)活動(dòng)依然強(qiáng)勁,前景依然積極。wKgZomVE13CAVzR1AAElp0Xwqzk992.jpg 消費(fèi)者希望芯片具有更多的功能、更多的計(jì)算能力和更快的數(shù)據(jù)傳輸速度。這就使芯片復(fù)雜度越來(lái)越高,同時(shí)要設(shè)計(jì)的芯片種類也越來(lái)越多,這必將造成設(shè)計(jì)人員大量短缺。根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),2030 年設(shè)計(jì)工程師缺口將達(dá)到 35%。要解決人才短缺的挑戰(zhàn),一方面當(dāng)然是人才培養(yǎng),另一方面則是提高生產(chǎn)力。 現(xiàn)在,全球每年制造數(shù)十億臺(tái)智能設(shè)備,預(yù)計(jì)到 2025 年,其潛在市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 700 億美元左右。根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),現(xiàn)代汽車可能擁有 8000 個(gè)或更多的半導(dǎo)體芯片和 100 多個(gè)電子控制單元,目前占車輛總成本的 35% 以上,預(yù)計(jì) 2025 年至 2030 年將超過(guò) 50%。 而設(shè)計(jì)這樣的智能系統(tǒng)對(duì) EDA 提出了巨大的挑戰(zhàn),只有不斷提高生產(chǎn)力才能滿足設(shè)計(jì)需求。EDA 通過(guò)提升抽象層次,從晶體管級(jí)到單元級(jí),再到 IP 的設(shè)計(jì)復(fù)用,以及現(xiàn)在基于 AI 的 EDA 或基于 AI 的自動(dòng)化來(lái)提高生產(chǎn)力,同時(shí)有助于延續(xù)摩爾定律。wKgZomVE13CASZlDAAD7KpaYc_I798.jpg 他認(rèn)為,工程師能夠創(chuàng)造性地解決復(fù)雜問(wèn)題,但人不善于處理海量數(shù)據(jù)。而 AI 可以在算法指引下并行處理海量數(shù)據(jù),并在這個(gè)過(guò)程中找到規(guī)律。當(dāng)通過(guò)新一代 EDA 算法把人工智能和優(yōu)秀工程師的能力結(jié)合在一起時(shí),就可以同時(shí)解決高復(fù)雜度和大數(shù)據(jù)量的設(shè)計(jì)難題,極大地提升智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)生產(chǎn)力。wKgZomVE13GAHSGJAAC5T8U5Ook828.jpg

Cadence AI 解決方案引領(lǐng)潮流

陳敏介紹說(shuō),Cadence 同時(shí)在兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了 EDA 的 AI 改造,一是通過(guò) AI 技術(shù)提升 EDA 核心解算器的效率;二是通過(guò) AI 處理大量的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),提高人在環(huán)內(nèi)的設(shè)計(jì)效率,目前多個(gè)產(chǎn)品線都有了相應(yīng)的 AI 功能。 Cadence 全棧 AI 的 EDA 解決方案包括用于更快調(diào)試的 Verisium、用于更快更智能芯片設(shè)計(jì)的 Cerebrus、用于支持 AI 的多物理場(chǎng)系統(tǒng)分析優(yōu)化且是業(yè)界首個(gè)提供機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)驅(qū)動(dòng)的完整 PCB 綜合平臺(tái) Allegro X 和提供 AI 驅(qū)動(dòng)的自定義布局解決方案 Virtuoso AI,以及支持 AI 的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——JedAI(聯(lián)合企業(yè)數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái))。 Cadence 的領(lǐng)先技術(shù)有助于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)利用先進(jìn)的 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案套件優(yōu)化芯片性能,加速芯片設(shè)計(jì)并提高整個(gè)設(shè)計(jì)流程的效率,將更多時(shí)間用于創(chuàng)新,縮短進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間。wKgZomVE13GAYOe6AAEFyWMnQ6g026.jpg

他還分享了 Cerebrus 工作流程讓客戶受益的案例——在臺(tái)積電 N5 SoC 上使用 Cerebrus 的客戶使用和不使用 ML 驅(qū)動(dòng)優(yōu)化的設(shè)計(jì)周期時(shí)間表。手動(dòng)優(yōu)化需要 18 天才能完成基線優(yōu)化,而使用 Cerebrus 冷啟動(dòng),優(yōu)化流程在 11.5 天內(nèi)完成,且 PPA 更好;使用ML模型,熱啟動(dòng)僅在 8.3 天內(nèi)就完成了設(shè)計(jì)收斂,優(yōu)化周期時(shí)間縮短了 53%,功率、密度和 WNS 也得到了改善。

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另外,作為 Cadence AI 戰(zhàn)略的一部分,其最近推出的 JedAI 可以使設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和 AI 訓(xùn)練信息在設(shè)計(jì)流程的不同部分和不同產(chǎn)品之間輕松傳輸。這是一項(xiàng)跨 Cadence 的計(jì)劃,隨著時(shí)間的推移,越來(lái)越多的 Cadence 產(chǎn)品將與 JedAI 原生連接。

AI 將賦能EDA 變革

陳敏指出,AI 將成為 EDA 的一項(xiàng)變革性技術(shù)。目前,每個(gè)區(qū)塊都需要大量的人工工程來(lái)實(shí)現(xiàn)所有的流片目標(biāo)。現(xiàn)在,設(shè)計(jì)師可以使用 Cerebrus AI 驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化來(lái)提高區(qū)塊收斂效率和 PPA 效果,不過(guò)每個(gè)區(qū)塊仍是獨(dú)立實(shí)施的。 未來(lái),Cadence 的設(shè)計(jì)收斂將在子系統(tǒng)層面進(jìn)行,工程師只需研究一個(gè)完整的區(qū)塊子系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),Cadence 正在開發(fā)一個(gè)完整的多塊設(shè)計(jì)中心。利用 AI 自動(dòng)化,只需一個(gè)工程師就可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)子系統(tǒng),或同時(shí)處理多個(gè)設(shè)計(jì)的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)單工程師、多設(shè)計(jì)、多運(yùn)行的解決方案。這將是芯片設(shè)計(jì)的未來(lái)。

李志勇

適用大模型 AI芯片的接口 IP

在 IIC Shenzhen 的 EDA/IP 與 IC 設(shè)計(jì)論壇上,李志勇分享了大語(yǔ)言模型巨大的應(yīng)用市場(chǎng)對(duì) AI 芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)提出的諸多挑戰(zhàn),介紹了 Cadence 提供的最先進(jìn)的 LLM AI SoC 接口 IP 解決方案。

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大模型對(duì) AI 芯片設(shè)計(jì)要求更高

李志勇表示,兩年來(lái),以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),相關(guān)硬件需求迅速增加,據(jù) Bloomberg Intelligence 預(yù)測(cè),未來(lái) 10 年相關(guān)產(chǎn)值將從 370 億美元增長(zhǎng)到 6410 億美元。無(wú)論是數(shù)據(jù)中心還是邊緣側(cè),對(duì) ASIC 的需求都將與日俱增。

大語(yǔ)言模型巨大的市場(chǎng)正在導(dǎo)致 AI 訓(xùn)練/推理芯片的變革,而 Transformer 網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的參數(shù)來(lái)支撐,對(duì) AI 芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了更高要求,其中高帶寬存儲(chǔ)接口、芯片互聯(lián)、小芯片(Chiplet)都需要高速高帶寬的接口 IP。

另外,不同 AI 應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)內(nèi)存的要求不盡相同,如帶寬、成本和功耗;HBM IO 速率也在發(fā)生變化,IO 帶寬每三年將翻一番;PCIe 接口標(biāo)準(zhǔn)已演進(jìn)到 PCIe7,CXL功能也已升級(jí)到 3.0,高速以太網(wǎng)在數(shù)據(jù)中心已大量使用。

芯片設(shè)計(jì)方面,在異構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)推動(dòng)下,出現(xiàn)了一種新的設(shè)計(jì)范式——從 IP 復(fù)用到 Chiplet 復(fù)用。在 Chiplet 中,利用UCIe可以提高帶寬密度和功率效率,進(jìn)一步降低功耗。

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李志勇認(rèn)為,當(dāng)前的挑戰(zhàn)有三,一是傳統(tǒng)芯片和封裝設(shè)計(jì) EDA 在尺寸/復(fù)雜性和先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)、3D-IC 和高速模擬信號(hào)設(shè)計(jì);二是芯片以外的系統(tǒng),包括外殼/PCB/封裝/芯片電磁和熱設(shè)計(jì)、安全軟件的早期開發(fā)以及毫米波和微波射頻;三是系統(tǒng)融入智能的需求越來(lái)越多,必須提高設(shè)計(jì)質(zhì)量,使產(chǎn)品更具可擴(kuò)展性。

為要求苛刻的應(yīng)用

樹立先進(jìn)節(jié)點(diǎn)新標(biāo)準(zhǔn)

李志勇表示,Cadence 為要求苛刻應(yīng)用的先進(jìn)節(jié)點(diǎn)提供最先進(jìn)的接口 HPC/AI LLM IP 解決方案,如 PCIe5/6 和 CXL2 經(jīng)過(guò)硅驗(yàn)證的子系統(tǒng);112G PHY IP 和 224G PHY IP;硅驗(yàn)證的 LP5x-8533、24G 的 GDDR6 IP 和業(yè)界最快的 HBM3 8.4G;以及大規(guī)模商用的 Ultralink PHY IP 和最新 UCIe IP。

他介紹說(shuō),Cadence HBM3 內(nèi)存接口是具有 8.4Gbps 最高性能的 PHY IP 完整解決方案;中介層設(shè)計(jì)是 2.5D 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵組件,可為所有 PHY 到 DRAM 連接提供相似的路由長(zhǎng)度,以實(shí)現(xiàn)最高數(shù)據(jù)速率。

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李志勇還展示了 Cadence 業(yè)界首個(gè)用于 PCIe 和CXL 的硅 IP 子系統(tǒng),以及 128G PCIe 7.0-ready SerDes IP,以及已在 Tier1 超標(biāo)量處理器和前沿初創(chuàng)公司大規(guī)模商用的 40G UltraLink D2D PHY+鏈路層。

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助客戶成功一臂之力

李志勇強(qiáng)調(diào),UCIe 可以支持標(biāo)準(zhǔn)封裝和先進(jìn)封裝,Cadence 112G Serdes PHY 支持 1-112G 速率及以太網(wǎng)等多種協(xié)議。Cadence 在 CoWoS 方面的豐富經(jīng)驗(yàn)也有助于大芯片設(shè)計(jì)一次成功。

他最后總結(jié)道,Cadence 提供完整的 HPC IP 設(shè)計(jì)套件,包括業(yè)界領(lǐng)先的 DDR/HBM/GDDR IP、PCIe/CXL IP 和 D2D 以及 PAM4 IP。這些豐富的 IP 組合可以為各個(gè)先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)提供更高性能的 IP。

關(guān)于 Cadence

Cadence 是電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者,擁有超過(guò) 30 年的計(jì)算軟件專業(yè)積累。基于公司的智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略,Cadence 致力于提供軟件、硬件和 IP 產(chǎn)品,助力電子設(shè)計(jì)概念成為現(xiàn)實(shí)。Cadence 的客戶遍布全球,皆為最具創(chuàng)新能力的企業(yè),他們向超大規(guī)模計(jì)算、5G 通訊、汽車、移動(dòng)設(shè)備、航空、消費(fèi)電子、工業(yè)和醫(yī)療等最具活力的應(yīng)用市場(chǎng)交付從芯片、電路板到完整系統(tǒng)的卓越電子產(chǎn)品。Cadence 已連續(xù)九年名列美國(guó)財(cái)富雜志評(píng)選的 100 家最適合工作的公司。如需了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)公司網(wǎng)站 www.cadence.com。

2023 Cadence Design Systems, Inc. 版權(quán)所有。在全球范圍保留所有權(quán)利。Cadence、Cadence 徽標(biāo)和 www.cadence.com/go/trademarks 中列出的其他 Cadence 標(biāo)志均為 Cadence Design Systems, Inc. 的商標(biāo)或注冊(cè)商標(biāo)。所有其他標(biāo)識(shí)均為其各自所有者的資產(chǎn)。

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    的頭像 發(fā)表于 07-07 16:12 ?1379次閱讀

    Cadence Conformal AI Studio助力前端驗(yàn)證設(shè)計(jì)

    Cadence 推出最新的前端驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案 Conformal AI Studio,專為解決日益復(fù)雜的前端設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)而打造,旨在提升設(shè)計(jì)人員的工作效率,進(jìn)而優(yōu)化全流程功耗、效能和面積(P
    的頭像 發(fā)表于 06-04 11:16 ?1845次閱讀

    AI驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì) Cadence開啟設(shè)計(jì)智能化新時(shí)代

    剖析 AI 為行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇挑戰(zhàn),分享 Cadence 運(yùn)用 AI 技術(shù)在半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用成果并展示
    的頭像 發(fā)表于 03-31 18:26 ?1800次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì) <b class='flag-5'>Cadence</b>開啟設(shè)計(jì)<b class='flag-5'>智能</b>化新時(shí)代

    Cadence推出Conformal AI Studio

    隨著 SoC 設(shè)計(jì)日益復(fù)雜,形式等效性檢查面臨更大挑戰(zhàn)。為此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio —— 一套全新的邏輯等效性檢查(LEC)、自動(dòng)化 ECO(Conformal ECO)和低功耗靜態(tài)簽核
    的頭像 發(fā)表于 03-21 13:50 ?1398次閱讀

    全球驅(qū)動(dòng)芯片市場(chǎng)機(jī)遇挑戰(zhàn)

    日前,在CINNO Research舉辦的“全球驅(qū)動(dòng)芯片市場(chǎng)機(jī)遇挑戰(zhàn)”會(huì)員線上沙龍中,CINNO Research首席分析師周華以近期行業(yè)密集的資本動(dòng)作為切口,揭開了顯示驅(qū)動(dòng)芯片市場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 03-13 10:51 ?1831次閱讀

    板狀天線:智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)機(jī)遇并存

    深圳安騰納天線|板狀天線:智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)機(jī)遇并存
    的頭像 發(fā)表于 03-13 09:02 ?1262次閱讀