自今年6月，前無人駕駛初創(chuàng)企業(yè)文遠(yuǎn)知行COO張力從該公司離職后，最新去向也已確定：其入局的是與汽車智能化過程有著高度相似性的智能機(jī)器人領(lǐng)域。

今日，記者從通用足式機(jī)器人公司逐際動(dòng)力方面獲悉，前文遠(yuǎn)知行COO張力已加入該公司，擔(dān)任逐際動(dòng)力聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO；同時(shí)，香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授潘佳出任逐際動(dòng)力首席科學(xué)家，他是機(jī)器人與人工智能算法領(lǐng)域的專家。

記者了解到，張力將加速推動(dòng)逐際動(dòng)力從研發(fā)、產(chǎn)品到服務(wù)的商業(yè)閉環(huán)；潘佳將集中于AI技術(shù)攻關(guān)，幫助該公司實(shí)現(xiàn)AI的研究和應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

逐際動(dòng)力方面相關(guān)人士向記者表示，“力總今年6月已經(jīng)離開文遠(yuǎn)知行，后來機(jī)緣巧合下認(rèn)識了逐際動(dòng)力?！?/p>

另有知情人士向記者透露，“（張力加入逐際動(dòng)力是）投資人推薦的?！?/p>

在逐際動(dòng)力聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張力看來，“硬科技的商業(yè)化有其獨(dú)特的規(guī)律，我深信技術(shù)、功能和產(chǎn)品是建立其商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)。在以技術(shù)服務(wù)產(chǎn)品、以產(chǎn)品服務(wù)市場的過程中，我特別看重深入客戶基層，理解客戶的應(yīng)用場景，挖掘客戶的真實(shí)需求、解決核心痛點(diǎn)，讓產(chǎn)品和解決方案為客戶創(chuàng)造真實(shí)的商業(yè)價(jià)值，這才是回歸商業(yè)的本質(zhì)。”

“加入逐際動(dòng)力開啟了我的第二段創(chuàng)業(yè)之旅，人形機(jī)器人是一個(gè)充滿想象力的賽道，未來將如何改變世界，顛覆我們的生產(chǎn)和生活，未知的東西還有很多?！睆埩θ缡钦f。

在過去5年時(shí)間里，張力作為前文遠(yuǎn)知行COO，主要負(fù)責(zé)該公司商業(yè)化落地，并促成與多家國內(nèi)外主機(jī)廠的戰(zhàn)略合作、Robotaxi和Mini Robobus的落地運(yùn)營等。在加入文遠(yuǎn)知行前，張力曾任思科大中華區(qū)資深副總裁、CEO幕僚長。

據(jù)介紹，逐際動(dòng)力成立于2022年，主要布局運(yùn)動(dòng)智能（Athletic Intelligence）與足式機(jī)器人（Legged Robot）的研發(fā)與制造。產(chǎn)品包括人形雙足、四足機(jī)器人及相關(guān)解決方案，可應(yīng)用于工業(yè)巡檢、物流配送、特種作業(yè)、家庭服務(wù)等2B和2C領(lǐng)域。

逐際動(dòng)力創(chuàng)始人張巍，也是南方科技大學(xué)長聘教授、機(jī)器人研究院副院長，是機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域的學(xué)者。張巍曾在接受采訪中表示，“逐際動(dòng)力是在產(chǎn)學(xué)研究的背景下所孵化出來的一家企業(yè)?！?/p>

從融資歷程來看，天眼查信息顯示，逐際動(dòng)力成立至今共完成兩輪融資，累計(jì)公開融資額約2億元，投資方包括峰瑞資本、智數(shù)資本、明勢資本、昆仲資本、綠洲資本、聯(lián)想創(chuàng)投。

記者注意到，在上述逐際動(dòng)力投資方中，昆仲資本亦是文遠(yuǎn)知行B輪融資的投資方之一。

當(dāng)前，多數(shù)機(jī)器人基于輪式運(yùn)動(dòng)，如：清潔、物流配送機(jī)器人等，只能在較為結(jié)構(gòu)化的平地上進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。

“人形機(jī)器人的設(shè)計(jì)和發(fā)展目標(biāo)是模仿人類的生理結(jié)構(gòu)和行為，強(qiáng)調(diào)人性化的感知、互動(dòng)和移動(dòng)能力。”華創(chuàng)證券范益民團(tuán)隊(duì)分析認(rèn)為。

從現(xiàn)有競爭格局來看，目前人形機(jī)器人本體玩家中，較為活躍的多為科技企業(yè)，如：特斯拉、小米、谷歌、亞馬遜等。

在不少業(yè)內(nèi)人士看來，足式機(jī)器人是通用機(jī)器人的必要形態(tài)，這也是逐際動(dòng)力的業(yè)務(wù)方向所在。

但需要注意的是，目前足式機(jī)器人的發(fā)展尚存一些待解難題。其中，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“目前足式機(jī)器人解決移動(dòng)問題的核心技術(shù)難點(diǎn)在于實(shí)時(shí)地形感知和基于感知的全地形運(yùn)動(dòng)控制算法，這也是足式機(jī)器人特有的問題。”