科技公司最終都是芯片公司？

盡管人人都能用上手機(jī)，但 PC 處理器依然是現(xiàn)代生活的計算中心：近 20 億人每天打開個人電腦工作、學(xué)習(xí)。這些電腦里的處理器再加上被裝在數(shù)據(jù)中心和超級計算機(jī)里的數(shù)億顆 PC 處理器在無形的數(shù)據(jù)世界里計算著一切，從推薦視頻、記錄股市交易，到分析戰(zhàn)場情報，找到下一個轟炸目標(biāo)。

過去 20 年里，這個重要的基礎(chǔ)設(shè)施的競爭格局長久地維持靜態(tài)。

上一場芯片大戰(zhàn)后，幾家頭部公司牢牢控制著自己的位置。大多數(shù)時候，英特爾控制著超過 2/3 的市場，決定著明年 CPU 計算能力提升 8% 還是 10%；英偉達(dá)是在虛擬世界里描繪畫面的首選，高通決定信號如何在空氣里傳播。三年前，蘋果 M1 芯片推出，一度以超出想象的性能打破平靜。但它的成功更多被外界歸因于資本實力——果然只有錢最多的公司才可能造好芯片。

這一局面在過去一周幾乎被徹底改寫。并且向世界重復(fù)了一個樸素真理：純粹的商業(yè)世界里，技術(shù)終會前進(jìn)、壟斷不可能永遠(yuǎn)持續(xù)，此前芯片市場的平靜不過是在等待技術(shù)積累。

七天以來，一場圍繞個人電腦的芯片戰(zhàn)爭在美國市場逐漸成型。至少六家市值數(shù)千億美元的公司參與其中，向本來沒有競爭關(guān)系的公司、甚至是合作伙伴發(fā)起進(jìn)攻。

10 月 25 日，高通發(fā)布筆記本電腦芯片 Snapdragon X Elite，宣稱其性能超過蘋果的 M2 Max 和英特爾的同級別處理器，還說要為世界上其他筆記本電腦制造商提供 “與蘋果競爭的領(lǐng)先解決方案”。

同一天，蘋果預(yù)熱了新的發(fā)布會，并在本周二推出新的 M3 系列處理器。以別無二家的 3 納米技術(shù)，刷新了筆記本電腦的性能基準(zhǔn)。

與此同時，多家美國媒體報道了英偉達(dá)和 AMD 的新計劃：研發(fā)高性能、低功耗的筆記本電腦芯片方案，在兩年內(nèi)上市與蘋果、高通競爭。

新的競爭正在向同級別市場擴(kuò)散。英偉達(dá)要用最新的車用芯片 DRIVE Thor 解決從車內(nèi)娛樂到自動駕駛的一切需求。特斯拉則像蘋果一樣，一顆一顆地將自家產(chǎn)品里的芯片換成自己的。

一場決定未來計算形態(tài)的芯片戰(zhàn)爭正在爆發(fā)，而戰(zhàn)場又回到了硅谷。

01. 共同的方向：手機(jī)芯片反攻電腦、汽車、服務(wù)器

不論蘋果的 M3 系列、還是高通的 Snapdragon X Elite，它們的結(jié)構(gòu)看上去都不像是傳統(tǒng)電腦的芯片，而更像是手機(jī)芯片——雖然尺寸會大一些。

傳統(tǒng)的電腦中，不同公司生產(chǎn)的 CPU、顯卡、內(nèi)存條等零件被送去工廠，焊接在電路板上。蘋果和高通的處理器都是 SoC（System On a Chip，片上系統(tǒng)）——CPU、GPU、內(nèi)存、控制器等處理器內(nèi)核都被集成在一個芯片封裝里。臺積電的工廠里就可以完成大部分生產(chǎn)工作。

類似的，英偉達(dá)下一代汽車芯片 Thor 也轉(zhuǎn)向 SoC 設(shè)計。對性能要求更高的服務(wù)器芯片則是下一個突破目標(biāo)。

轉(zhuǎn)折點發(fā)生在 2020 年底，蘋果發(fā)布采用 SoC 設(shè)計的 M1 芯片。一開始蘋果只在入門級的電腦里用了新處理器，但性能已經(jīng)追上前一年的頂級配置英特爾處理器電腦，續(xù)航還多出幾個小時。

此前 14 年，蘋果一直在 Mac 電腦上使用英特爾的 CPU。從 2015 年起，英特爾處理器的性能提升跌入個位數(shù)的百分比。這一度被視為摩爾定律行將就木的必然結(jié)果。

“SoC 里，CPU、GPU、內(nèi)存等計算單元距離最多不過 1 厘米，可以通過晶圓直接互通，相比傳統(tǒng)通過外部的 PCB 板的電路的方式，信息傳輸效率會大幅提升，也能降低功耗。”《芯片簡史》作者汪波博士說。

如果把電腦完成一項任務(wù)看做做菜，傳統(tǒng)的電腦中調(diào)度芯片就像是去不同的超市、攤位買食材，再做菜。SoC 相當(dāng)于從一個冰箱里拿食材做菜。而 M1 芯片的 “食材” 更豐富，蘋果針對人工智能、音視頻編碼、加密存儲等一系列特定用途訂制了專用的計算單元，以更快解決常見問題。這些功能都需要和 CPU 協(xié)作，縮短信息傳輸距離頗為必要。

第二年，蘋果陸續(xù)發(fā)布性能更好的 M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra。《連線》雜志稱這些產(chǎn)品 “讓摩爾定律保持了活力”。

英特爾也早早意識到了行業(yè)向 SoC 轉(zhuǎn)移的趨勢，并在 2012 年推出了適用于智能手機(jī)和上網(wǎng)電腦的 SoC 平臺 Atom，但它對英特爾 x86 架構(gòu)、自身芯片代工廠的依賴，都讓它與蘋果、高通等公司支持的 Arm 架構(gòu) + 臺積電競爭中捉襟見肘，最終在 2016 年放棄嘗試。

“x86 屬于復(fù)雜指令集，基于它的 CPU 性能強(qiáng)但功耗也大。GPU 同樣是高功耗的處理器，把它們放一起做 SoC，散熱會是一個極大麻煩?！?汪波說。

而且 Windows 筆記本電腦市場品牌眾多、個人配置需求千變?nèi)f化，一定程度上也限制了英特爾，它要盡可能提供同時滿足多種需求、價格更低的 CPU，很難像蘋果那樣迅速迭代。

英特爾的 CEO 帕特·基辛格（Pat Gelsinger）同樣意識到了蘋果的威脅，他在 2021 年初告訴員工：“我們必須向 PC 生態(tài)系統(tǒng)提供比一家生活方式公司更好的產(chǎn)品”。

但它面臨的對手不只有蘋果。2020 年推出搭載 M1 芯片的 MacBook 后，蘋果在筆記本電腦市場的銷售份額翻了一倍到 11%。M1 的成功讓高通等迫切想要進(jìn)入的新公司們明確了接下來該怎么做，以及找誰做。

02. 技術(shù)門檻降低：芯片設(shè)計民主化、臺積電解決制造

回頭看來，各種設(shè)備上的芯片向 SoC 進(jìn)化是理所當(dāng)然，但期間過程極其復(fù)雜。從組建芯片設(shè)計團(tuán)隊到推出 M1，蘋果花了 12 年。

在此期間，蘋果通過高薪和并購網(wǎng)羅了曾在英特爾、高通、博通、Imagination 等芯片公司工作過的人才，進(jìn)而一步一步將芯片里的計算單元替換為自研產(chǎn)品。先是棄用 Arm 公開發(fā)售的 CPU 內(nèi)核設(shè)計、再是以自己的 GPU 取代了 Imagination 的設(shè)計，并自研了處理圖像、編解碼音頻和視頻、加速人工智能算法、加密存儲等各種專用計算單元，推動著 iPhone 芯片每兩年實現(xiàn)一次性能飛躍，才有了 M1 超過英特爾芯片的可能。

一個偉大產(chǎn)品的誕生往往也是一場超長馬拉松結(jié)束。蘋果第一代 Mac 電腦和第一代 iPhone 發(fā)布后，大批工程師在短時間里離職。蘋果創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯和微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨（微軟深度參與第一代 Mac 的軟件研發(fā)）都將不止一次在采訪中提及這樣的離職潮，來說明自己的團(tuán)隊付出了多么超常的努力，并最終工作到力竭。

蘋果芯片工程師則發(fā)現(xiàn)，一場馬拉松的結(jié)束是下一場的開始。

根據(jù) The Information 報道，蘋果內(nèi)部的芯片項目數(shù)量在過去十年中從個位數(shù)增加到幾十個，但員工人數(shù)卻沒有以同樣的速度增長。

本周的發(fā)布會就是蘋果工程師負(fù)擔(dān)持續(xù)加重的例證。M1 系列芯片有四個規(guī)格，但蘋果工程師只做了兩個完整設(shè)計——M1 和 M1 Max，發(fā)布相隔近一年。M1 Pro 是 M1 Max 的縮水版，而 M1 Ultra 是 M1 Max 的拼接版。而本周蘋果則同時發(fā)布了三個完全不同的設(shè)計——M3、M3 Pro、M3 Max。這讓 M3 Pro 可以尺寸更小更便宜，M3 Max 可以追求極致性能。蘋果的芯片更精確地服務(wù)了不同價位段的產(chǎn)品，但增加了芯片團(tuán)隊的工作量。

M1，M1 Pro/Max 是兩個設(shè)計；M3、M3 Pro、M3 Max 用了三個設(shè)計。來源：X（@LuvLetter_moe）

一位蘋果芯片工程師在接受采訪時稱，為了滿足公司各個產(chǎn)品線迅速、穩(wěn)定且大幅迭代芯片的需求，蘋果的芯片工程師每周工作近 80 個小時——996 不過是 72 小時，通常還有午休——才能按時完成任務(wù)。

根據(jù)多家媒體統(tǒng)計，過去兩年有數(shù)百名蘋果芯片工程師離職。他們也把做高性能處理器的經(jīng)驗擴(kuò)散開。

2019 年，蘋果芯片部門平臺架構(gòu)高級總監(jiān)杰拉德·威廉姆斯三世（Gerard Williams III）牽頭創(chuàng)辦了芯片公司 NUVIA。他于 2010 年加入蘋果，此前在 Arm 工作了 12 年。在蘋果的 9 年，帶隊開發(fā)了蘋果所有 SoC 的 CPU，也是蘋果 M1 Pro、M1 Max 的首席架構(gòu)師。

與他一起創(chuàng)辦 NUVIA 的另外兩位芯片專家分別是：約翰·布魯諾（John Bruno）和馬努·古拉蒂（Manu Gulati），都有豐富的芯片工作履歷。

根據(jù) NUVIA 官網(wǎng)介紹，這批蘋果芯片元老的目標(biāo)是開發(fā)性能更強(qiáng)的 CPU，處理指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)和不斷增長的需求。他們的技術(shù)路線與蘋果一致——從頭設(shè)計一款兼容 Arm 生態(tài)的 CPU 內(nèi)核。

M1 系列成功后，NUVIA 得到了一批大型科技公司的收購邀約。2021 年，高通從微軟、英特爾、Meta 等公司競爭中勝出，花 14 億美元收購。三位 NUVIA 創(chuàng)始人能從這筆交易中獲得數(shù)億美元收入——比蘋果 CEO 蒂姆·庫克（Tim Cook）的年收入還高。

NUVIA 團(tuán)隊帶著上百名員工加入高通，其創(chuàng)始團(tuán)隊均擔(dān)高通的高管。兩年不到，高通新處理器的性能已經(jīng)超過蘋果 M2 系列。

曾經(jīng)限制一家公司制造出高性能芯片的還有制造。在芯片 60 多年歷史的大多數(shù)時間，掌控了芯片制造工廠基本上就等于掌控了芯片本身，英特爾一度靠著獨占的先進(jìn)晶圓廠壟斷了芯片市場，競爭對手即使能設(shè)計出好的芯片，也沒法用先進(jìn)技術(shù)造出來。

直到 2017 年，英特爾建立的芯片垂直整合體系開始出現(xiàn)裂縫。靠著龐大的 iPhone 訂單和蘋果每兩年大幅迭代芯片性能的要求，臺積電的芯片制造工藝迅速超過英特爾。這一年，臺積電造出 10 納米制程芯片時，英特爾還在使用 14 納米工藝。之后幾年，臺積電按照穩(wěn)定節(jié)奏推動 7 納米、5 納米芯片變成現(xiàn)實，保持領(lǐng)先。

相同制程下英特爾的 x86 架構(gòu)芯片性能好過 SoC 芯片中普遍使用的 Arm 架構(gòu)，但雙方制程的差距給 Arm 方案補(bǔ)上了性能短板。蘋果在 2020 年發(fā)布的 M1 芯片使用了 5 納米的工藝，而同年英特爾的筆記本電腦芯片還停留在 10 納米（晶體管密度與臺積電 7 納米工藝相當(dāng)）。

臺積電的公開代工屬性決定，任何一家希望做芯片的公司，不用大幅投入就能獲得頂尖的制造工藝。高通的 X Elite 緊跟著蘋果用上了 4 納米工藝，雖然比最新的 M3 使用 3 納米有一些差距，但已經(jīng)超過了 M 系列的其他產(chǎn)品。

03. 研發(fā)芯片不只得有錢，還得能靠芯片持續(xù)賺錢

芯片研發(fā)需要不間斷的巨額投入，所以這也是為什么挑起競爭的總是那些巨頭。巨頭們不僅需要資深的芯片管理者，還需要成百上千的工程師團(tuán)隊。因此，研發(fā)人員和工程師的薪酬、福利是研發(fā)投入的一大部分。

2019 年開始，原本每年 “只” 愿意投 50 多億美元做研發(fā)的高通，研發(fā)費用以大約每年 10 億美元的規(guī)模遞增。在截至今年三季度的 12 個月里，累計研發(fā)投入近 90 億美元。

支撐這些公司如此密集投入的原因各不相同，但本質(zhì)上它們都有非常穩(wěn)定的 “稅” 收，才有機(jī)會借著芯片技術(shù)帶來的性能提升，帶來更多收入，形成良性循環(huán)。

蘋果每年賣出 2 億多部 iPhone，每自研一個芯片不僅提升產(chǎn)品競爭力，還能拿走原本屬于芯片供應(yīng)商的利潤。同時它的芯片又被用于電腦、手表、耳機(jī)、以及 Vision Pro。

高通依靠自己在移動通信領(lǐng)域擁有的大量專利和領(lǐng)先地位，從幾乎每一部智能手機(jī)里收稅 —— 也包括蘋果。根據(jù)分析機(jī)構(gòu)測算，蘋果每賣出一部 iPhone 就要向高通支付 13 美元的無線專利授權(quán)費和 25 美元的基帶芯片費用。每一年高通光是向蘋果收的 “稅” 差不多就撐得起全年研發(fā)費用。高通再把這些費用來研發(fā)更先進(jìn)的驍龍芯片，讓更多設(shè)備商離不開它。

類似的，AIGC 和大模型的需求爆發(fā)意味著，計算廠商和 AI 初創(chuàng)公司未來幾年都需要大量采購英偉達(dá) GPU。英偉達(dá)有了可靠的現(xiàn)金流，可以支持自研 CPU，在汽車和電腦市場更進(jìn)一步。

一旦離開了如此高關(guān)聯(lián)度的主業(yè)支撐，再有錢的大公司也要認(rèn)真算賬。Google 2016 年就想給自己的 Pixel 手機(jī)自研 SoC，之后從高通挖來 SoC 工程師史蒂夫·莫洛伊（Steve Molloy）擔(dān)任芯片主管，在印度招聘了大量芯片工程師。

但 Pixel 系列手機(jī)發(fā)布至今 7 年，全球累計出貨量為 3790 萬部，還趕不上 iPhone 一個季度的銷量。Google 的創(chuàng)始人們早已將權(quán)力分給 CFO，不會給沒有回報前景無限資源。Google 自研 Pixel 芯片的量產(chǎn)計劃已經(jīng)推遲到 2025 年。

同樣不順的還有 Meta。Meta 于 2018 年組建了一個名為 Facebook Agile Silicon Team 的芯片團(tuán)隊，希望從易到難設(shè)計芯片，最終在 Quest 系列虛擬現(xiàn)實設(shè)備用上自研芯片。但 Quest 持續(xù)虧損，于是 Meta 將定制芯片的設(shè)計任務(wù)先后外包給了三星和聯(lián)發(fā)科，最后放棄定制芯片，直接購買高通 XR 芯片。

Meta Quest 2 已經(jīng)是迄今最暢銷的 XR 設(shè)備，一年也不過賣 1000 萬臺左右。蘋果即將發(fā)售的 Vision Pro 初期銷量不會比它好，但其所需要的芯片研發(fā)成本，早已被年銷 2 億部的 iPhone 和 2600 萬臺的 Mac 攤薄。

04. AI、汽車和 XR，新的需求、新的稅收機(jī)會

大約 60 年前，美國加州舊金山灣區(qū)南部的一串小城開始被稱為 “硅谷”。這里一批企業(yè)推動了晶體管和集成電路的應(yīng)用，催生芯片產(chǎn)業(yè)。他們的第一批客戶是政府和軍隊。

1980 年代后，隨著計算機(jī)普及、互聯(lián)網(wǎng)誕生，消費者、企業(yè)取代政府機(jī)構(gòu)成為硅谷的最大客戶。蘋果、英偉達(dá)、Google、Meta 等科技公司在此誕生?？萍季揞^們盤踞一方，賺走各自行業(yè)里的大多數(shù)利潤，也離 “硅” 越來越遠(yuǎn)。一度，美國最重要的科技公司都專精于軟件或互聯(lián)網(wǎng)。

如果芯片需求依舊只停留在現(xiàn)有視頻、表格、游戲，無論蘋果、高通，還是英偉達(dá)、AMD，可能都不會如此全力以赴。但 AI、汽車和 XR 催生出新的計算需求，而消費電子市場的停滯則加劇了競爭的急迫性——每家公司都需要擠出更多利潤。

目前 AI 已經(jīng)有一些實際應(yīng)用誕生。微軟想把名為 “Copilot” 的 AI 助手塞進(jìn) Office 365、Bing 搜索、Outlook 郵件等幾乎一切生產(chǎn)力工具里；蘋果在用 Transformer 模型改進(jìn)輸入法（中文還不行）；Adobe 的 AI 工具 Firefly 也將集成進(jìn) Photoshop、Illustrator、Premiere 等設(shè)計軟件當(dāng)中。

但是訓(xùn)練和推理大模型的算力資源消耗和成本非?？鋸垺o論是自己采購 GPU、還是向云計算商租用服務(wù)器，提供 AI 服務(wù)的公司們都面臨嚴(yán)重的算力短缺和昂貴的運營成本。通過大模型普及的必經(jīng)之路是用上每臺電腦、每個手機(jī)的處理器。

這也是為什么從高通到蘋果的發(fā)布會，都在強(qiáng)調(diào)新的芯片可以更好地支持移動設(shè)備本地跑大模型。蘋果稱 M3 Max 能夠支持運行包含數(shù)十億各參數(shù)規(guī)模的 Transformer 模型；高通則表示，首款搭載驍龍 X Elite 的 PC 將支持 130 億參數(shù)模型的本地推理。

在可預(yù)見的未來，個人電腦依然是最重要的生產(chǎn)力工具。行業(yè)研究機(jī)構(gòu) Counterpoint 預(yù)計，AI 將為已經(jīng)消沉多年的 PC 市場注入新的活力，到 2026 年，全球 AI PC 的滲透率將超過一半。在這個市場，蘋果要用芯片留住最愿意花錢買電腦的顧客、高通要讓 PC 廠商賣出更多電腦給自己交稅、英偉達(dá)則要從 GPU 做到 CPU，拿走更多 PC 廠商的利潤，三家公司在這里碰撞。

另一個潛在市場需求來自 XR。很難說這會是多大的市場，但蘋果今年發(fā)布的 Vision Pro 已經(jīng)為其它廠商指明了方向 —— 借助屏幕 “透視” 功能實現(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）效果。要讓它的視覺體驗達(dá)到我們已經(jīng)習(xí)慣的 “視網(wǎng)膜” 標(biāo)準(zhǔn)，需要單眼屏幕分辨率達(dá)到 6K。

Vision Pro 目前還只有 4K，已經(jīng)需要把 M2 芯片戴在頭上，再加一顆 R1 芯片實時處理傳感器信息，內(nèi)置風(fēng)扇、外接電池。在 6K 精度下的實時渲染復(fù)雜畫面，需要今天各家芯片所無法達(dá)到的性能和功耗。

汽車對于芯片算力的需求也在增長。隨著電動化和智能化的加快，以及智能座艙和自動駕駛的普及，這些 “輪子上的數(shù)據(jù)中心” 吸引了一批芯片廠商的進(jìn)入。汽車芯片也已經(jīng)從原來通用、分散的單一功能芯片轉(zhuǎn)向集成的多功能 SoC。

早前高通已經(jīng)借驍龍 8155 將 7 納米先進(jìn)制程帶入汽車芯片；而英偉達(dá)去年發(fā)布的下一代 SoC 芯片 Thor，單片算力最高可以達(dá)到 2000 TOPS，是其現(xiàn)款產(chǎn)品 Orin 的近 8 倍。高通要參與自動駕駛、英偉達(dá)則要做汽車的主芯片，特斯拉則不希望依賴其中任何一家。

新的環(huán)境驅(qū)動著這些科技公司轉(zhuǎn)向芯片之爭，而芯片之爭很可能將決定之后誰才是科技公司。