美國芯片巨頭英偉達公司英偉達為了讓人類工學家制造出更好的計算機芯片，正在優(yōu)化人工智能（ai）技術。相關論文已報送論文詞典印本網站。

英偉達的工程師訂制了由元宇宙平臺公司開發(fā)的llama2模型，并利用芯片設計和驗證過程中獲得的專業(yè)數(shù)據對該模型進行訓練。經過專業(yè)訓練的大型語言模型被命名為chipnemo。

該公司最初版的AI應用程序包括一個可回答有關英偉達芯片架構和設計問題的聊天機器人助手，一個為芯片設計軟件編寫代碼片段的生成器，以及一個能夠自動總結和更新已知軟件錯誤描述的工具。

測試結果顯示，聊天機器人的分數(shù)為7.4分（滿分10分）。漏洞總結工具的分數(shù)為4~5分（總分7分），代碼生成器的準確度略高于50%。研究組表示，ai工具的這一成果“與人類專家的成果有相當大的距離”。

研究組表示，現(xiàn)在判斷ai工具能提高多少芯片設計質量或節(jié)約多少勞動時間還為時過早。但是英偉達的此次研究可以成為ai改善芯片性能、芯片改善ai性能的良性循環(huán)的一個例子。