電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）邊緣AI芯片是專門用于處理邊緣計算環(huán)境中的人工智能應用中的大量計算任務的模塊。它通常被集成到邊緣設備中，使得這些設備能夠在本地進行實時的數(shù)據(jù)處理、分析和決策，而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理。

邊緣AI芯片的出現(xiàn)，極大地提升了邊緣設備的智能化水平，使得各種應用場景變得更加高效、靈活和安全。目前，市場上有多個知名的邊緣AI芯片供應商，如英偉達、AMD、高通、英特爾等。這些公司不斷推出新的邊緣AI芯片產品，以滿足不同應用場景的需求。

英偉達

英偉達在邊緣AI芯片領域有一系列重要的產品和布局。其中Jetson系列是英偉達邊緣AI芯片的代表。Jetson平臺是英偉達專為邊緣計算設計的一系列模塊和開發(fā)工具，涵蓋了機器人、自動駕駛、工業(yè)制造、智慧城市等邊緣AI的主要應用場景。這些產品結合了英偉達的GPU技術和深度學習技術，可以為邊緣設備提供了強大的計算能力和AI推理能力。

Jetson系列產品包括不同型號和規(guī)格的模塊，如Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson AGX Xavier、Jetson Orin等，它們具有不同的性能特點和適用場景。

Jetson Nano 模組是一款小巧的 AI 計算機，具備優(yōu)越的性能和功耗，可滿足運行現(xiàn)代 AI 工作負載、并行運行多個神經網絡及同時處理來自多個高分辨率傳感器的數(shù)據(jù)的需求。這使其成為在嵌入式產品中增添先進 AI 的理想入門級選擇。

擴展的Jetson TX2嵌入式模組系列提供的性能高達Jetson Nano的2.5 倍，而功耗僅7.5瓦。Jetson TX2 NX 與Jetson Nano引腳和外形規(guī)格兼容，而 Jetson TX2、TX2 4GB 和TX2i 與最初的Jetson TX2外形規(guī)格相同。Jetson TX2i 被認為是構建包括工業(yè)機器人和醫(yī)療設備在內等設備的理想之選。

Jetson AGX Xavier是專為自主機器打造的計算機。這款外形小巧、節(jié)能高效的模組可為整個 AI 管線提供硬件加速以及高速 I/O 性能，客戶可以將新的AI應用應用到邊緣。Jetson AGX Xavier適用于需要實時處理和高級AI功能的復雜應用，如自動駕駛和智能制造。

Jetson Orin模組算力高達每秒 275 萬億次浮點運算 (TOPS)，性能是上一代產品的 8 倍，適用于多個并發(fā) AI 推理管道，此外它還可以通過高速接口為多個傳感器提供支持。這使得 Jetson Orin 成為機器人開發(fā)新時代的理想解決方案。

這些Jetson模塊通常配備了英偉達的GPU和深度學習處理器，支持多種深度學習框架和算法，使開發(fā)者能夠在邊緣設備上構建和部署高效的AI應用。

英特爾

英特爾在邊緣AI芯片領域有著顯著的研究和進展。近日，英特爾及其子公司Altera在嵌入式展上宣布推出全新邊緣優(yōu)化處理器、FPGA以及市場就緒的可編程解決方案，致力于將強大的AI功能擴展到邊緣計算。這些產品將為適用于零售、醫(yī)療保健、工業(yè)、汽車等行業(yè)的人工智能邊緣設備提供動力。

英特爾發(fā)布的邊緣優(yōu)化處理器包括英特爾?酷睿?Ultra、英特爾?酷睿?和英特爾凌動?處理器系列，以及英特爾銳炫?獨立顯卡（GPU）。這些處理器不僅提供了強大的圖像分類推理性能，還為邊緣AI設備提供了更高的性能和靈活性。

從英特爾官網也可以看到，英特爾應用于邊緣AI的產品包括：英特爾?強至? 處理器、英特爾?酷睿? Ultra 和英特爾?酷睿?處理器、英特爾凌動?處理器等。這些處理器是英特爾邊緣AI產品組合中的重要組成部分，主要面向零售、工業(yè)制造和醫(yī)療等關鍵領域。

如英特爾?酷睿? Ultra處理器，通過采用BGA封裝的高效率邊緣處理器提供以圖形處理和AI為中心的出色性能；如面向邊緣的第五代英特爾?強至? 可擴展處理器，利用內置加速器、硬件級安全和功率優(yōu)化提高邊緣工作負載的能效，可為AI、邊緣、醫(yī)療保健、工業(yè)、零售和能源領域的應用提高性能功耗比等。

AMD

AMD在邊緣AI芯片領域也有著重要的布局和發(fā)展，在今年剛過去的幾個月里，就不斷推出新品。今年2月，AMD宣布推出AMD Embedded+，這一全新的架構解決方案將AMD Ryzen?（銳龍）嵌入式處理器和 AMD Versal?自適應SoC結合到單塊集成板卡上，將嵌入式處理器與自適應SoC相結合，可以加速邊緣AI應用上市進程。

今年4月初，AMD正式發(fā)布銳龍嵌入式8000系列處理器，這是首批搭載 AMD XDNA 架構 NPU的嵌入式產品，專為工業(yè) AI 應用的工作負載優(yōu)化。AMD 銳龍8000系列嵌入式處理器使用4nm工藝、AMD “Zen 4” CPU 架構、RDNA 3 架構的GPU與XDNA架構的NPU，AI 算力達39 TOPS，其中NPU提供 16 TOPS。

近日，AMD宣布擴展AMD Versal?自適應片上系統(tǒng)（SoC）產品組合，推出全新第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列自適應SoC，其將預處理、AI推理與后處理集成于單器件中，能夠為AI驅動型嵌入式系統(tǒng)提供端到端加速。

第二代Versal系列器件平衡了性能、功耗、占板面積以及先進的功能安全與信息安全，其提供的全新功能與特性支持為汽車、工業(yè)、視覺、醫(yī)療、廣播與專業(yè)音視頻市場設計高性能邊緣優(yōu)化型產品。

高通

高通在邊緣AI芯片領域也有重要的布局和貢獻。其邊緣AI芯片結合了高性能、低功耗和優(yōu)化的AI處理能力，為各種邊緣計算應用場景提供了強大的支持。

高通在邊緣AI芯片領域推出了多款產品，如QCS8550和QCM8550，這兩款處理器專為性能密集型物聯(lián)網應用而設計，整合了強大的算力、邊緣側AI處理、Wi-Fi 7連接以及增強的圖形和視頻功能。它們?yōu)楦咝阅苄枨蟮奈锫?lián)網應用提供了支持，并助力其快速部署，如自主移動機器人和工業(yè)無人機等。

如Cloud AI 100，這是一款用于邊緣推斷的芯片，每秒能夠進行超百萬億次運算。Cloud AI 100在2020年下半年開始生產，為邊緣計算設備提供了強大的AI推理能力。

除了上述產品，高通還不斷推出新的邊緣AI芯片，以滿足市場和技術的發(fā)展需求。這些芯片在功耗、性能、安全性以及可編程性等方面具有顯著優(yōu)勢，使得它們能夠在各種邊緣計算應用場景中發(fā)揮出色的作用。

寫在最后

邊緣AI芯片市場的競爭非常激烈，除了AMD和英偉達之外，還有許多其他公司也在積極投入研發(fā)和推廣邊緣AI芯片。因此，在選擇邊緣AI芯片時，需要綜合考慮性能、功耗、成本以及技術支持等多個因素，以選擇最適合自己應用需求的芯片。