我司積極參與到《安徽省重點(diǎn)非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險防控建設(shè)》的實(shí)施中。經(jīng)過不懈努力，我們榮幸地成為第一批建設(shè)廠家，項(xiàng)目已經(jīng)成功實(shí)施，得到了礦方、省級領(lǐng)導(dǎo)及各個專家的一致認(rèn)可，下面我們針對政策文件要求及項(xiàng)目實(shí)施情況做個介紹。

政策項(xiàng)目的實(shí)施首先從制定詳細(xì)的工作方案開始。安徽省能源局聯(lián)合國家礦山安全監(jiān)察局安徽局，共同籌劃和推進(jìn)該項(xiàng)目的實(shí)施。針對不同類型的非煤礦山，制定了不同的風(fēng)險防控策略。同時，明確了各級政府和企業(yè)的責(zé)任分工，形成了齊抓共管的良好局面。

首先我們來看看《安徽重點(diǎn)非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險防控》政策文件對視頻 AI 分析模型技術(shù)要求：

從要求可以看出，總共有21個AI模型的具體要求，包括準(zhǔn)確率和召回率及每個AI模型的具體要求，做了詳細(xì)的功能說明和應(yīng)用場景的說明，文件已經(jīng)說得非常明確和具體了。

而每個非煤礦山針對本礦的具體情況進(jìn)行AI模型的搭建，有些礦山不存在的場景可以不建設(shè)相應(yīng)的AI模式，我司針對某礦具體建設(shè)的AI模型如下：

接下來再來看看對平臺內(nèi)容的具體要求：

6.1.1.1.1. 視頻智能監(jiān)測

主要利用視頻 AI 對礦山監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析，重點(diǎn)對入礦井人數(shù)異常、 出礦貨車數(shù)異常、運(yùn)輸設(shè)備運(yùn)行異常等不安全行為進(jìn)行實(shí)時智能分析監(jiān)測預(yù)警，AI 實(shí)時告警模塊實(shí)現(xiàn)實(shí)時預(yù)警信息展示，通過圖表對風(fēng)險趨勢、高頻預(yù)警風(fēng)險類型及部位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)對礦山的智能監(jiān)測預(yù)警。

1 、視頻聯(lián)網(wǎng)接入情況統(tǒng)計(jì)：提供視頻聯(lián)網(wǎng)接入情況統(tǒng)計(jì)功能，展示礦山視頻接入部位數(shù)量和重點(diǎn)部位覆蓋率，以及接入視頻數(shù)量和視頻在線率。

2 、視頻智能預(yù)警和處置情況統(tǒng)計(jì)：提供視頻智能預(yù)警和處置情況統(tǒng)計(jì)功能， 匯總展示視頻 AI 智能分析風(fēng)險預(yù)警的總體情況，包括風(fēng)險總數(shù)、已處置數(shù)、未處置數(shù)、處置率。

3 、視頻 AI 實(shí)時預(yù)警：支持值班室、井底車場等 10 類非煤礦山重要場所區(qū) 域，值班空崗、攝像頭遮擋挪移、井下行人不行車違章、出入井車輛數(shù)量異常 識別等不少于 20 類風(fēng)險場景的 AI 告警結(jié)果的實(shí)時滾動展示，場景和模型分析要求具體見上表。

4 、支持查看預(yù)警類型、預(yù)警區(qū)域、預(yù)警時間、發(fā)生位置及預(yù)警視頻截圖證 據(jù)等預(yù)警信息。提供按待處置、已處置、逾期未處置不同狀態(tài)過濾預(yù)警信息進(jìn)行展示。支持查看詳細(xì)預(yù)警信息，并對處置情況進(jìn)行跟蹤反饋。

5 、視頻 AI 實(shí)時預(yù)覽：以輪播形式展示接入的視頻監(jiān)控資源，支持對輪播的視頻監(jiān)控進(jìn)行配置管理，輔助管理人員實(shí)時了解礦山情況。

6 、視頻 AI 預(yù)警趨勢分析：支持以折線圖形式展示通過視頻 AI 智能分析發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險的趨勢變化以及風(fēng)險處置率的趨勢變化。

7 、視頻 AI 預(yù)警高頻類型分析：展示視頻 AI 智能分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)量較多的風(fēng)險類型、對應(yīng)風(fēng)險數(shù)量以及占比情況。

8 、視頻 AI 預(yù)警高頻部位分析：以圖表形式展示視頻 AI 智能分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)量較多的部位、對應(yīng)風(fēng)險數(shù)量以及數(shù)量變化趨勢。

由于政策文件對各個環(huán)節(jié)的要求描述非常具體，文件內(nèi)容比較長，我們不方便一一展示，需要完整內(nèi)容的請聯(lián)系作者。

審核編輯 黃宇