在過去的一年中，全球科技技術領域大舉挺進，其中不乏里程碑式的突破。美國MIT Technology Review雜志從中挑選出2014年十大突破科學技術，涉及生活、生產(chǎn)、醫(yī)療等行業(yè)。而這些進步是否將會成為各行業(yè)的強大推動力量？又或是成為業(yè)內強有力的儲備力和競爭力？

美國MIT Technology Review雜志評選出2014年十大里程碑式的科技突破，包括超級隱私手機、虛擬眼鏡、敏捷機器人等，與生物技術相關的有大腦成像圖譜、神經(jīng)形態(tài)芯片、基因組編輯技術。

1、農(nóng)業(yè)無人機

具有先進傳感器和圖像處理功能、又相對廉價的農(nóng)業(yè)無人機為農(nóng)民提高產(chǎn)量、減少作物損失提供了新方法。

突破性：配有攝像頭，易于遙控使用，價格低于1000美元。

重要性：密切監(jiān)測農(nóng)作物，可提高水資源利用率和蟲害管理。

主要公司/機構：3DRobotics，雅馬哈（Yamaha），PrecisionHawk

2、超級隱私智能手機

基于安全和隱私考慮構建的新手機模式反映了斯諾登時代的思潮趨勢。

突破性：傳輸最小限度的個人信息。

重要性：政府和廣告商可能通過手機收集私人信息。

主要公司/機構：Blackphone， CryptoPhone， Open Whisper Systems

3、大腦成像圖

一張耗時十年畫出來的大腦成像圖，極為精細，第一次在細胞水平上剖析了人類大腦，為神經(jīng)科學家提供了解讀其無窮復雜性的指南。

突破性：高分辨率，以20微米的尺度展現(xiàn)了人類大腦的結構。

重要性：能夠讓神經(jīng)科學家更完整深入地觀察大腦結構，了解大腦不同區(qū)域之間的相互作用，腦結構及其對人行為的控制。

主要研發(fā)人員/機構：Katrin Amunts（德國尤利希研究中心），Alan Evans（蒙特利爾神經(jīng)學研究所），Karl Deisseroth（斯坦福大學）

4、神經(jīng)形態(tài)芯片

配置了微處理器的芯片比傳統(tǒng)芯片更像大腦，它們可以迅速讓計算機感知周圍發(fā)生了什么事情。

突破性：電腦芯片的一種替代設計，能夠實時模擬大腦處理信息的過程，有助于科學家們制造出能同周圍環(huán)境實時交互的認知系統(tǒng)，促進人工智能技術發(fā)展。

重要性：傳統(tǒng)芯片已經(jīng)達到性能極限。

主要公司/機構：高通（Qualcomm），IBM，HRL實驗室（HRL Laboratories），人類腦計劃（Human Brain Project）

5、基因組編輯

通過基因編輯構建攜帶定向突變的靈長類動物的能力，為科學家研究復雜的、與遺傳相關的腦部疾病提供了強有力的方法。

突破性： 利用基因組工具構建出兩只攜帶有特定基因突變的猴子。

重要性：為人類疾病研究提供了新的有價值的工具。

主要研發(fā)人員/機構：云南省靈長類生物醫(yī)學重點實驗室，Jennifer Doudna（加州大學伯克利分校），張峰（麻省理工學院），George Church（哈佛大學）

6、微型3D打印

用不同類型材料制成的“油墨”，大大擴展了打印范圍。

突破性： 使用多種材料來打印東西，例如用生物組織打印血管。

重要性：促進人造器官和新穎的半機器零件產(chǎn)生。

主要研發(fā)人員/機構：Jennifer Lewis（哈佛大學），Michael McAlpine（普林斯頓大學），Keith Martin（劍橋大學）

7、移動協(xié)同軟件

智能手機時代終于迎來了與之相適應的辦公軟件。

突破性：人們能夠卓有成效地在移動設備上創(chuàng)建和編輯文件。

重要性：如今很多工作都是在辦公室外完成的。

主要公司/機構：Quip， Quickoffice， Box， Dropbox， 微軟（Microsoft），谷歌（Google）， CloudOn

8、頭戴顯示器

在虛擬現(xiàn)實目鏡及其營造的身臨其境般的虛擬世界首次亮相30年后，這種技術終于開始得到廣泛應用。

突破性：對消費市場來說，高品質的虛擬現(xiàn)實硬件已經(jīng)足夠便宜。

重要性：身臨其境般的體驗可能改變未來人們游戲和通訊的方式。

主要公司/機構：Oculus Vry， 索尼（Sony）， Vuzix， 英偉達（Nvidia）

9、敏捷機器人

具有良好平衡性和靈活性的步行機器人，能夠在粗糙不平的地形上自如行走、跨越，在人類生活中將起到更多更好的作用。

突破性： 步行機器人能夠跨凹凸不平的地形。

重要性：目前世界上有很多地方輪式機器人不能進去，但是步行機器人可以進去。

主要公司/機構：波士頓動力公司（Boston Dynamics）， Schaft， Honda

10、智能并網(wǎng)發(fā)電

大數(shù)據(jù)和人工智能能夠實現(xiàn)精準預測，將更多的可再生能源并入電網(wǎng)中。

突破性： 超準確地預測風能和太陽能。

重要性：對風能、太陽能這種間歇式可再生能源的處理對擴大它們的使用范圍至關重要。

主要公司/機構：卓越能源公司（Xcel Energy）， GE Power， 美國大氣研究中心（National Center for Atmospheric Research）