由工業(yè)和信息化部、商務部、國家互聯(lián)網信息辦公室、中國科學技術協(xié)會、北京市人民政府等共同主辦的2024全球數字經濟大會近日在京召開。大會圍繞人工智能大模型、數據要素價值激活等熱點，從多視角、多場景設立論壇，匯聚政府代表、頂尖專家及行業(yè)實踐者共話數字經濟發(fā)展的現狀與未來。作為物流科技領域的代表企業(yè)，在人工智能專題論壇上發(fā)布的北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃，以及由北京市政數局發(fā)布的《2024北京“數據要素×”典型案例集》中，中交興路雙項并舉，取得在人工智能和大數據應用領域方面的階段性進展。

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北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃

在人工智能專題論壇中，AI大模型的能力迭代及其行業(yè)應用，成為行業(yè)專家和企業(yè)人士圍繞通用人工智能發(fā)展進行議題討論的焦點。特別是大模型所具備的泛化服務能力，正在形成不斷精分的通用人工智能市場產業(yè)鏈，在算力、數據、模型、應用、投資等環(huán)節(jié)，提供專業(yè)的服務能力。

為了推動技術創(chuàng)新、促進產業(yè)協(xié)作，以及加強對人才的培養(yǎng)，北京市經信局長期組織開展“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”，通過匯聚這些產業(yè)鏈上下游的合作伙伴，構建政產學研用深度融合的協(xié)同聯(lián)動產業(yè)體系，推進大模型研發(fā)和應用，解放和發(fā)展數字經濟時代新的生產力，賦能千行百業(yè)數智化轉型，助力全球數字經濟標桿城市建設。經過積極申請和評審，中交興路正式成為該計劃的第三批數據類伙伴。

立足于自主研發(fā)的物流科技能力平臺，中交興路構建以人、車、貨、企、場等為核心要素的物流大數據生態(tài)，并深入利用人工智能、大數據、物聯(lián)網等前沿技術，充分激活物流數據要素的價值，推動在企業(yè)生產流通，政府行業(yè)監(jiān)管，以及消費、保險、金融等細分行業(yè)領域的應用。作為“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”的數據伙伴，中交興路將結合在專業(yè)領域的沉淀，攜手上下游企業(yè)，推動物流數據要素的高效流通及應用，助力各行業(yè)領域的數字化轉型和高質量發(fā)展。

入選

《2024北京“數據要素×”典型案例集》

在數據要素高層論壇中，來自國家數據局、各地方數據局的領導，以及各行業(yè)領域的企業(yè)代表，針對引導數據產業(yè)健康發(fā)展，以及在行業(yè)數據開發(fā)與利用等方面進行了展望和討論。為樹立示范標桿，促進行業(yè)交流學習，北京市政務服務和數據管理局在會上重磅發(fā)布《2024北京“數據要素×”典型案例集》，展示各行業(yè)領域“數據要素×”的代表性成果。其中，由中交興路申報的“重載貨車數據 × 物流、保險等行業(yè)的應用賦能”，經嚴格評審成功選入該案例集。

在物流領域，通過將重載貨車動、靜態(tài)數據與生產制造企業(yè)采購、倉儲、生產、銷售等系統(tǒng)數據進行打通，中交興路為企業(yè)OTWB系統(tǒng)構建AI算法模型，實現了物流運輸與生產制造各業(yè)務環(huán)節(jié)的緊密協(xié)同，有效指導“公鐵水”采銷物流任務的安排，以及車輛進廠裝卸貨的調度管理，從整體上幫助企業(yè)減少盲目的生產性資金投入，促進降本增效。

在保險領域，立足于重載貨車行駛過程中產生的大數據，中交興路利用AI技術，圍繞駕駛行為、道路特征、運營強度三大維度，聯(lián)合中國銀保信構建保險風險評測模型，并進一步賦能國內30多家保險公司開展面向重載貨車的保前風險識別、保中風險減量、保后理賠反欺詐及精準營銷等業(yè)務，在提升貨車司機駕駛安全水平的同時，有效促進風險減量，實現該類保險業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展。

在中交興路的長期行業(yè)實踐中，人工智能已作為不可或缺的關鍵技術手段，實現了對數據要素價值的深入挖掘和重復利用，充分發(fā)揮出數據要素的放大、疊加和倍增作用，為構建以數據為關鍵要素的數字經濟發(fā)展，筑牢數字化基石。

AI及大數據技術雙輪驅動

攜手上下游賦能千行百業(yè)

正如國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在2024全球數字經濟大會的發(fā)言中指出，以人工智能為代表的新技術快速發(fā)展，正在深刻改變經濟社會運行模式，創(chuàng)造新的生產方式、生活方式，有望培育出超萬億美元的支柱產業(yè)，為千行百業(yè)賦能，成為推動經濟發(fā)展的重要方向和關鍵動力源。

在成為北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃的數據伙伴后，中交興路將更好地以AI和大數據技術為驅動，在充分發(fā)揮在物流科技領域的數據服務和技術服務優(yōu)勢的同時，還將積極聯(lián)合通用大模型、行業(yè)大模型等合作伙伴，在解決模型即服務的最后一公里問題上，開展更多的探索和實踐，通過構建和發(fā)展現代物流新質生產力，賦能行業(yè)發(fā)展，努力打造更多優(yōu)秀的行業(yè)標桿案例。

審核編輯：彭菁