近日，由上海AI實驗室和上海市數(shù)字醫(yī)學創(chuàng)新中心聯(lián)合推出的MedBench評測更新榜單，繼4月份奪冠后，云知聲山海大模型醫(yī)療行業(yè)版（UniGPT-Med）再次以綜合得分82.2的優(yōu)異成績位列全球第一，各項指標全面超越GPT-4，充分展現(xiàn)出山海大模型在擁有業(yè)內一流的通用能力之外，更具備打造世界領先的行業(yè)大模型的能力。

MedBench致力于打造一個科學、公平且嚴謹?shù)闹形尼t(yī)療大模型評測體系及開放平臺，其基于醫(yī)學權威標準，不斷更新維護高質量的醫(yī)學數(shù)據(jù)集，全方位多維度量化模型在各個醫(yī)學維度的能力。

MedBench的五大評測維度——醫(yī)學語言理解、醫(yī)學語言生成、醫(yī)學知識問答、復雜醫(yī)學推理、醫(yī)療安全和倫理，構成了其專業(yè)評測框架的核心。這一框架吸納了海量醫(yī)學知識庫和醫(yī)院醫(yī)學專家的豐富經驗，涵蓋8個公開數(shù)據(jù)集和12個自建數(shù)據(jù)集，總計約30萬道中文醫(yī)療專業(yè)測評題目，覆蓋了從醫(yī)學考試題庫到患者服務、醫(yī)學問診、病例分析以及病歷生成等廣泛的醫(yī)學任務，致力為中文醫(yī)療大模型提供客觀科學的性能評測參考。

今年5月，MedBench平臺全面升級，不僅引入API評測方式，豐富了參評途徑，還優(yōu)化了開放域問答的評估指標。通過醫(yī)學專家的精準標注，平臺進一步提升了評測結果的公正性和專業(yè)性。同時，平臺在數(shù)據(jù)集、評測方法和系統(tǒng)功能等方面也進行了升級，旨在為醫(yī)療大模型評測構建一個更加完善的社區(qū)環(huán)境，并提供更加豐富、真實的實踐場景。

此次評測，云知聲山海大模型醫(yī)療行業(yè)版（UniGPT-Med）通過API提交方式，不僅以82.2的綜合得分刷新了MedBench評測記錄，更是在各個維度上力壓GPT-4，排名全球第一。這一成績的取得，是山海大模型醫(yī)療專業(yè)能力的集中展現(xiàn)，也標志著其技術迭代和創(chuàng)新發(fā)展達到了一個新的高度。

目前，山海大模型通用能力已超越GPT-3.5，并在SuperCLUE 4月評測中躋身國內大模型Top10；與GPT-4的對戰(zhàn)中，山海綜合勝率與和率為75.55%。

在醫(yī)療專業(yè)能力上，山海大模型于2023年6月的MedQA任務中超越Med-PaLM 2，取得87.1%的優(yōu)異成績；在臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中以523分（總分600分）的優(yōu)異成績，超過99%的考生水平；其基于山海大模型孵化的醫(yī)療行業(yè)版大模型，也在CCKS 2023 PromptCBLUE醫(yī)療大模型評測中奪得通用賽道一等獎。

隨著醫(yī)療行業(yè)對智能化、精準化服務需求的不斷增長，云知聲山海大模型醫(yī)療行業(yè)版（UniGPT-Med）有望在醫(yī)療健康領域扮演更加關鍵的角色，為提升醫(yī)療服務效率、優(yōu)化患者體驗、推動醫(yī)療科技進步提供強有力的支持。