以"韌性與創(chuàng)新：為持續(xù)繁榮鋪路"為主題的2024《財(cái)富》世界 500 強(qiáng)峰會(huì)在廣州開(kāi)幕。近 50 位來(lái)自《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)和行業(yè)頭部公司的管理者、專家學(xué)者齊聚一堂，共同探討如何在挑戰(zhàn)中保持堅(jiān)韌，在多變的市場(chǎng)中獲得穩(wěn)定發(fā)展，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，引領(lǐng)企業(yè)和社會(huì)走向更加繁榮和可持續(xù)的未來(lái)。

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席，并參與了"商業(yè)、產(chǎn)業(yè)和就業(yè)——因 AI 而變"的主題圓桌討論。他認(rèn)為，在ChatGPT掀起AI浪潮的兩年后，企業(yè)應(yīng)用AI的場(chǎng)景仍然集中在提高生產(chǎn)力（降本增效）的階段，只有少數(shù)企業(yè)在得到正向反饋后持續(xù)攻堅(jiān)，以期最終推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。在大多數(shù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，AI無(wú)法做到"即插即用"，企業(yè)需要先解決認(rèn)知、組織和數(shù)據(jù)這三個(gè)問(wèn)題，才能在AI應(yīng)用上保持自驅(qū)力。

以下是他的發(fā)言節(jié)選（部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯）：

兩年后回看AI浪潮，企業(yè)離規(guī)模應(yīng)用還有多遠(yuǎn)？

根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的CEO調(diào)研報(bào)告，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，從開(kāi)展試點(diǎn)項(xiàng)目、提高效率到推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：47%的受訪CEO已經(jīng)開(kāi)展了試點(diǎn)，大部分人（67%）對(duì)"2030年前實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)"表示樂(lè)觀。另一份IBM調(diào)研報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)的AI采用率穩(wěn)居全球"第一陣營(yíng)"。

經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，AI早已滲透到我們的生活中，在消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景中得到了廣泛應(yīng)用；比如導(dǎo)航，這背后是大量地理數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)的收集、分析和訓(xùn)練。如果看企業(yè)端的應(yīng)用，我們還有很長(zhǎng)的路要走。

首先是數(shù)據(jù)，和訓(xùn)練通用大模型的數(shù)據(jù)相比，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多，數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬(wàn)倍。沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)，企業(yè)就沒(méi)法深度參與，也就不能構(gòu)建對(duì)業(yè)務(wù)真正產(chǎn)生影響的AI工具。

更大的障礙還在內(nèi)部管理和對(duì)AI的認(rèn)知上。一個(gè)典型的困境是，AI技術(shù)的推廣必然帶來(lái)部分重復(fù)性工作的流失，如何平衡二者并不容易。另外，一部分企業(yè)嘗試過(guò)AI后，由于投入不夠等原因，導(dǎo)致實(shí)際收益不明顯，也就沒(méi)有動(dòng)力再往前走了。我的觀察是，只有少數(shù)的企業(yè)在這個(gè)過(guò)程中得到正向反饋和初步收益，并決心繼續(xù)推進(jìn)。

認(rèn)知、組織和數(shù)據(jù)：從降本增效到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的"通關(guān)密碼"

企業(yè)應(yīng)用AI的場(chǎng)景仍然集中在提高生產(chǎn)力，也就是降本增效的階段，只有少數(shù)企業(yè)朝著推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的方向繼續(xù)前進(jìn)。前者的應(yīng)用已經(jīng)不少了，比如客服、資料查詢等場(chǎng)景。后者的案例還不夠多，尤其是如何通過(guò)AI提供個(gè)性化服務(wù)，從而輔助業(yè)務(wù)決策，助推業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

企業(yè)如果要在AI應(yīng)用上保持自驅(qū)力，有三個(gè)問(wèn)題要解決：

第一，認(rèn)知：企業(yè)級(jí)AI不是"即插即用"，需要企業(yè)深入?yún)⑴c，讓AI學(xué)習(xí)"你的知識(shí)"，從而構(gòu)建"你的AI"，讓它更好地為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)如果認(rèn)為AI未來(lái)很重要，就要做相應(yīng)的投資，包括建立組織和培養(yǎng)人才。

第二，組織建設(shè)：業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門要緊密結(jié)合。IBM的一份最新調(diào)研顯示，三分之二的受訪CEO認(rèn)為，CTO與CFO的緊密協(xié)作對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要；那些將技術(shù)投資與商業(yè)成果緊密掛鉤的企業(yè)，其營(yíng)收增長(zhǎng)比未能掛鉤的企業(yè)高出 12%。

第三，數(shù)據(jù)治理：修煉數(shù)據(jù)"基本功"對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。今天，指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的企業(yè)數(shù)據(jù)中包含海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如語(yǔ)音、圖像、文字等。沒(méi)有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，企業(yè)的AI應(yīng)用就是"空中樓閣"。

善用AI是提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的"必答題"

總的來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)進(jìn)步的。IBM倡導(dǎo)AI與人偕行的技術(shù)路徑，將人從繁重的重復(fù)工作中解放出來(lái)，投身到更需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作。AI的價(jià)值應(yīng)該是增強(qiáng)而非取代人類智能。但是，善用AI的人會(huì)取代不使用AI的人，這一點(diǎn)是肯定的。

將AI導(dǎo)入業(yè)務(wù)、提高效率的過(guò)程不會(huì)一帆風(fēng)順，對(duì)IBM自己也是如此。比如，我們的AskHR Chatbot經(jīng)過(guò)不斷迭代，從最初很多員工反饋的"不夠智能"，到今天已經(jīng)能回答絕大部分HR相關(guān)的問(wèn)詢，并提供多種自動(dòng)化服務(wù)，這也是一個(gè)相互促進(jìn)的過(guò)程。