隨著客戶對(duì)即時(shí)、準(zhǔn)確信息和解決方案的期望不斷提升，企業(yè)面臨著處理大量客戶咨詢、減少人力成本、提高服務(wù)效率等多重挑戰(zhàn)。

而圖為大模型一體機(jī)的誕生，就是為了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)的人工客服在處理客戶咨詢時(shí)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如聊天記錄、通話記錄等，往往需要手動(dòng)收集，不僅效率低下，還容易出錯(cuò)。

同時(shí)，人工客服在工作過程中可能會(huì)因生病、請(qǐng)假等原因無法正常工作，影響服務(wù)的穩(wěn)定性。再加上人力成本的不斷攀升，企業(yè)雇傭和維持一支龐大的人工客服團(tuán)隊(duì)無疑需要投入大量資金。

圖為語伴正是在這樣的市場(chǎng)背景下應(yīng)運(yùn)而生，它利用圖為大模型一體機(jī)、人工智能和邊緣計(jì)算技術(shù)，為企業(yè)提供了全新的智能客服解決方案。

圖為語伴的產(chǎn)品定位明確，對(duì)于銷售而言，它能夠幫助他們快速了解各個(gè)產(chǎn)品參數(shù)，為客戶提供及時(shí)服務(wù)；

而圖為語伴對(duì)于客戶來說，無論是售前還是售后，都能通過圖為語伴獲得全天候的咨詢服務(wù)。售前階段，客戶可以直接了解產(chǎn)品性能，方便快捷地為購(gòu)買提供支持依據(jù)；售后階段，圖為語伴則提供全天24小時(shí)售后咨詢服務(wù)，及時(shí)響應(yīng)客戶，提高客戶滿意率。

在技術(shù)架構(gòu)上，圖為語伴利用LLM（Large Language Model）模型進(jìn)行用戶問題的理解，并對(duì)用戶的問題與知識(shí)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行匹配。對(duì)于匹配度高的問題，它直接返回答案給客戶；對(duì)于匹配度不高但相關(guān)的問題，它可以對(duì)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)后給出建議；而對(duì)于無關(guān)問題，LLM模型能夠理解復(fù)雜語境，給出合理的引導(dǎo)，讓用戶能夠繼續(xù)詢問與邊緣計(jì)算相關(guān)的問題。這樣的技術(shù)架構(gòu)不僅保證了答案的準(zhǔn)確性，還大大提升了問題的處理效率。

圖為語伴。它支持復(fù)雜對(duì)話場(chǎng)景下的語言理解，能夠回應(yīng)各種語境下的用戶請(qǐng)求。同時(shí)，其語言生成能力也十分強(qiáng)大，能夠生成自然、流暢的回答。

基于LLM模型的即時(shí)推理能力，它能夠?qū)崿F(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)，快速對(duì)客戶問題進(jìn)行回應(yīng)。此外，它還支持英/漢輸入與輸出，滿足多類型客戶服務(wù)需求。

在產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)上，圖為語伴同樣表現(xiàn)出色。它能夠快速處理大量客戶咨詢，提高服務(wù)效率；基于LLM模型，提供高度準(zhǔn)確的答案和建議；提供全天式7/24小時(shí)不間斷服務(wù)，確保在任何時(shí)間都能給予客戶幫助與支持；全面了解客戶遇到問題，同時(shí)了解產(chǎn)品缺陷，為下一步優(yōu)化做準(zhǔn)備。

在產(chǎn)品部署上，圖為語伴也十分便捷。用戶可以通過部署在自由渠道的入口，輕松訪問。

通過多個(gè)成功案例的展示，我們可以看到圖為語伴在售前咨詢和售后咨詢中都發(fā)揮了巨大的作用。

售前咨詢階段，它能夠提供產(chǎn)品基本信息、規(guī)格性能等咨詢解答，以及線上購(gòu)買入口，直接引導(dǎo)用戶完成購(gòu)買流程。售后咨詢階段，它能夠準(zhǔn)確識(shí)別用戶關(guān)于產(chǎn)品故障、使用疑問等問題的描述，并推薦相似問題的解決方案。

展望未來，圖為語伴將繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)迭代升級(jí)。計(jì)劃引入多輪對(duì)話技術(shù)，支持更復(fù)雜的用戶查詢和咨詢需求；根據(jù)用戶咨詢歷史信息/偏好，提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品推薦；建立高效的知識(shí)庫(kù)更新機(jī)制，確保對(duì)話機(jī)器人提供的信息準(zhǔn)確可靠。

總之，圖為語伴以其出色的功能特點(diǎn)、顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和便捷的產(chǎn)品部署方式，在智能客服市場(chǎng)中樹立了新的標(biāo)桿。

審核編輯 黃宇