目前，中國制造業(yè)正面臨著從傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級的重大機遇。在這種背景下，機器視覺系統(tǒng)應(yīng)運而生。 在此背景下，尤勁恩以“讓每一個人都能成為智能機器人”為使命，通過研發(fā)和落地實踐，推動行業(yè)智能化升級發(fā)展。 目前，尤勁恩已在全國范圍內(nèi)設(shè)立了超過50個辦事處，服務(wù)于國內(nèi)各行業(yè)的近500家大中型企業(yè)，并成功打入世界上20多個國家市場。 尤勁恩以“讓制造業(yè)從人變成機器人”為使命，專注于提供智能產(chǎn)品檢測服務(wù)。 基于此背景，尤勁恩于2018年6月推出了面向制造業(yè)的“機器視覺”解決方案——IQC。 機器視覺系統(tǒng)可分為三個層次：1.設(shè)備層；2.算法層；3.平臺層。 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合機器人視覺檢測功能，可以快速準確地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并做出及時有效的補救，從而很大地減少了因人為錯誤造成的損失，使整個過程變得更為有效便捷。 “機器視覺”已經(jīng)成為當(dāng)下制造業(yè)信息化升級改造的重要組成部分。目前，我國機器視覺市場規(guī)模已達百億元左右，但行業(yè)整體滲透率不足5%。 未來的智能工廠中，機器視覺系統(tǒng)將成為一個重要組成部分，并通過對大量信息進行處理和計算，提供更有價值的決策建議。 通過對設(shè)備及環(huán)境進行實時監(jiān)測和管理，可有效減少因人為或環(huán)境因素導(dǎo)致的設(shè)備故障、維護工作無法正常開展等情況發(fā)生。

審核編輯 黃宇