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All in 端智能,聯(lián)發(fā)科未來(lái)三年AI戰(zhàn)略公布

454398 ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2018-02-14 20:51 ? 次閱讀
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智東西1月30號(hào)消息,今天手機(jī)芯片巨頭聯(lián)發(fā)科在北京召開媒體溝通會(huì),就日前在CES上推出的人工智能平臺(tái)NeuroPlot以及聯(lián)發(fā)科接下來(lái)的在AI上的策略進(jìn)行闡釋。

雖然目前人工智能的進(jìn)展主要在視覺(jué)識(shí)別(AI Vision )和語(yǔ)音識(shí)別(AI Voice)兩個(gè)方面。而在視覺(jué)識(shí)別方面,目前的人工智能基于深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)對(duì)大規(guī)模的圖像進(jìn)行特征標(biāo)注,在運(yùn)算力強(qiáng)的云端進(jìn)行訓(xùn)練,而在芯片市場(chǎng),GPU已在云端一家獨(dú)大。從月初的CES上,智東西也觀察到AI硬件產(chǎn)品也在呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng),端智能已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。

一、未來(lái)三年將專注于端智能開發(fā)

據(jù)聯(lián)發(fā)科技CTO辦公室協(xié)理林宗瑤說(shuō)智能從云端到終端將有四大方面的性能提升。

1、反應(yīng)速率,目前的智能設(shè)備很多都是由終端設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,再傳回給云端進(jìn)行運(yùn)算處理,之后再傳會(huì)給終端設(shè)備,而整個(gè)過(guò)程都有時(shí)間損失,比如在車載系統(tǒng)等需要做出快速反應(yīng)的系統(tǒng)中,從端-云-端這樣的信息處理會(huì)來(lái)不及,而終端智能就可以及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)反饋。

2、隱私保護(hù),設(shè)備將數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理,對(duì)用戶來(lái)說(shuō)最大的問(wèn)題就是隱私權(quán)。即便目前由公有云、私有云甚至是混合云等不同權(quán)限的云服務(wù),用戶的數(shù)據(jù)還是傳到了云服務(wù)商的服務(wù)器后臺(tái)。對(duì)云服務(wù)用戶來(lái)說(shuō),除了隱私問(wèn)題外,將資料上傳到云也帶來(lái)了成本上的壓力,特別是數(shù)據(jù)相當(dāng)龐大的用戶。

3、網(wǎng)絡(luò)連接,在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的整個(gè)過(guò)程還需要連接網(wǎng)絡(luò),如遇到網(wǎng)絡(luò)延遲或卡頓,數(shù)據(jù)的傳輸就會(huì)受阻,整個(gè)回應(yīng)的過(guò)程也會(huì)變長(zhǎng),執(zhí)行的效率大大變低。

4、運(yùn)行功耗,據(jù)林宗瑤介紹目前云服務(wù)所產(chǎn)生的總功耗約占到全球總功耗的5%,如果可以在終端上進(jìn)行AI處理的話,功率也會(huì)降下。

正是由于云端服務(wù)會(huì)有以上不盡人意之處,目前行業(yè)內(nèi)部都在通過(guò)將智能下放到終端,來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化。作為手機(jī)芯片巨頭的聯(lián)發(fā)科也想成為端智能的推動(dòng)者。林宗瑤更是強(qiáng)調(diào),在未來(lái)的三年聯(lián)發(fā)科都將專注在端智能上。

二、開放NeuroPlot人工智能平臺(tái)

在月初的CES上,聯(lián)發(fā)科推出了名為NeuroPlot人工智能平臺(tái),這一平臺(tái)將硬件產(chǎn)品AI處理器與軟件服務(wù)整合在一起,可為用戶提供完整的人工智能解決方案。

NeuroPlot人工智能平臺(tái)主打四大特點(diǎn):

1、提升終端 AI 的運(yùn)算效率──聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot AI平臺(tái)讓終端設(shè)備執(zhí)行和運(yùn)作AI應(yīng)用程序時(shí)更具效率、更加可行。

2、利用AI增強(qiáng)產(chǎn)品功能──聯(lián)發(fā)科的芯片平臺(tái)利用AI技術(shù)提升產(chǎn)品效能及功能,主要針對(duì)面部識(shí)別、面部美化、場(chǎng)景檢測(cè)、手勢(shì)檢測(cè)、系統(tǒng)性能以及語(yǔ)音識(shí)別等功能。

3、支持主流AI架構(gòu)──聯(lián)發(fā)科的AI解決方案支持市場(chǎng)上現(xiàn)有的AI架構(gòu),包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系統(tǒng)方面,聯(lián)發(fā)科技同時(shí)支持AndroidLinux系統(tǒng)。

4、提供軟、硬件整體解決方案──除了提供人工智能處理器,聯(lián)發(fā)科也將推出NeuroPilot SDK,讓開發(fā)者得以更為便利地采用聯(lián)發(fā)科芯片,為消費(fèi)型設(shè)備提供AI應(yīng)用程序與功能。同時(shí),NeuroPlot人工智能平臺(tái)將提供涵蓋中低端的完整的API支持。

所以,NeuroPilot AI平臺(tái)是跨平臺(tái)、跨架構(gòu)、跨操作系統(tǒng)的平臺(tái),所以用戶只需要寫一次代碼,就可實(shí)現(xiàn)在不同平臺(tái)、操作系統(tǒng)下使用。

在提供整體方案上,NeuroPlot人工智能平臺(tái)可為不同層級(jí)的開發(fā)項(xiàng)目提供服務(wù),主要分三個(gè)層次:

1、對(duì)已有完整應(yīng)用程序但因使用不同開發(fā)框架的項(xiàng)目,提供框架優(yōu)化設(shè)計(jì)。由于聯(lián)發(fā)科與谷歌、亞馬遜、FaceBook等都是合作伙伴關(guān)系,因而可以兼容市面上常見(jiàn)的框架形式。

2、對(duì)已有基礎(chǔ)腳本但需要進(jìn)行AI加速運(yùn)算的用戶,NeuroPlot人工智能平臺(tái)將為用戶進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展,加速腳本的運(yùn)行效率。

3、為合作伙伴提供定制化解決方案,這一層次基于聯(lián)發(fā)科的異構(gòu)運(yùn)行能力。NeuroPlot人工智能平臺(tái)可為CPU、GPU、APU(聯(lián)發(fā)科自研的用于進(jìn)行AI運(yùn)算的芯片,不限于深度學(xué)習(xí)算法)等全部接入AI運(yùn)算能力,這樣無(wú)論終端設(shè)備是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片進(jìn)行運(yùn)算時(shí),都將實(shí)現(xiàn)快速的運(yùn)算。

三、聯(lián)發(fā)科的AI策略優(yōu)勢(shì)

據(jù)林宗瑤介紹,聯(lián)發(fā)科未來(lái)在人工智能上的布局將基于NeuroPlot人工智能平臺(tái),與合作伙伴一起專注于端智能的開發(fā)和應(yīng)用。

而聯(lián)發(fā)科為什么要選擇這樣的方式呢,它本身又有哪些優(yōu)勢(shì)呢?

首先,聯(lián)發(fā)科的產(chǎn)品線非常全,從智能手機(jī)智能家居物聯(lián)網(wǎng)和車載系統(tǒng)聯(lián)發(fā)科有著一條完整的產(chǎn)品線。此次,聯(lián)發(fā)科的合作伙伴也非常廣泛,除谷歌、亞馬遜等國(guó)外巨頭外,國(guó)內(nèi)還有華為以及龐大的手機(jī)廠商。因此,聯(lián)發(fā)科擁有不同產(chǎn)品、不同品牌的接口優(yōu)勢(shì)。

其次,聯(lián)發(fā)科推出的NeuroPlot人工智能平臺(tái)提供的是從系統(tǒng)、運(yùn)行到AI加速器一套完整的開發(fā)服務(wù),并支持大客戶以及小型開發(fā)者的使用。同時(shí),提供的方案也是成品、半成品都可做,在一定程度上擴(kuò)大了服務(wù)范圍。

據(jù)林宗瑤介紹,目前已與多家合作伙伴進(jìn)行前期討論,而具體細(xì)節(jié)不便透露。2018年將會(huì)優(yōu)先與合作伙伴進(jìn)行合作,之后會(huì)逐步向外擴(kuò)展業(yè)務(wù)。同時(shí)他也表示2019年NeuroPlot人工智能平臺(tái)還會(huì)接入更多AI功能的APP以便小的開發(fā)者使用。

未來(lái),聯(lián)發(fā)科在AI領(lǐng)域?qū)⒏鼉A向于為合作伙伴提供定制化芯片服務(wù),并將AI功能拓展都自己的全部產(chǎn)品線上。

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