本文為 OpenUSD 全明星系列文章之一。

通?場景描述，又稱為OpenUSD，是?個(gè)開放且可擴(kuò)展的?態(tài)系統(tǒng)，?于在 3D 世界中描述、合成、模擬和協(xié)作。

OpenUSD 提供了關(guān)鍵的功能和能力，使團(tuán)隊(duì)能夠優(yōu)化工作流程并加速項(xiàng)目進(jìn)程。無論是為廣闊的、由 AI 驅(qū)動(dòng)的虛擬世界創(chuàng)建資產(chǎn)，還是為開發(fā)將這些環(huán)境變成栩栩如?的現(xiàn)實(shí)的工具，OpenUSD 都能提供?個(gè)強(qiáng)?的框架，可促進(jìn)協(xié)作、提?效率并簡化將復(fù)雜數(shù)據(jù)集成到連貫的、交互式 3D 模型中的過程。

NVIDIA 正與合作伙伴和開源社區(qū)密切合作，以加速和擴(kuò)? OpenUSD 在各個(gè)?業(yè)的應(yīng)用。NVIDIA 與 Pixar、Adobe、 Apple 和 Autodesk 共同成?了 OpenUSD 聯(lián)盟 (AOUSD)，致?于促進(jìn) OpenUSD 的標(biāo)準(zhǔn)化、開發(fā)、演進(jìn)和發(fā)展。

OpenUSD 助力汽車工廠設(shè)計(jì)部署

何洪巖

吉利汽車工藝自動(dòng)化總工程師

“我們利用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)軟件的數(shù)據(jù)融合，縮短了白車身自動(dòng)化調(diào)試時(shí)間，從 34 天降至 20 天，顯著節(jié)省了成本并提升了生產(chǎn)力。”

吉利汽車工藝自動(dòng)化總工程師何洪巖團(tuán)隊(duì)利用NVIDIA Omniverse平臺(tái)和OpenUSD來優(yōu)化設(shè)計(jì)流程、提升生產(chǎn)效率和實(shí)現(xiàn)柔性制造，進(jìn)一步推動(dòng)汽車制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

何洪巖團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“零風(fēng)險(xiǎn)調(diào)試技術(shù)”解決方案。該解決方案通過協(xié)同設(shè)計(jì)及數(shù)字孿生技術(shù)，涵蓋設(shè)計(jì)、仿真、編程和調(diào)試等多個(gè)維度，促進(jìn)了整個(gè)焊接工藝的測試和優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)快速的工廠設(shè)計(jì)和部署。

何總工也袒露了開發(fā)該解決方案背后的原因，他表示：“在處理多品牌、多車型的生產(chǎn)需求時(shí)，企業(yè)面臨交付能力和靈活性方面的壓力。同時(shí)在使用不同供應(yīng)商的多個(gè)工業(yè) CAD 軟件時(shí)，存在大場景渲染性能不足和跨軟件協(xié)作效率低的問題。因此，我們使用 Omniverse 開發(fā)了一個(gè)協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，以降低成本并提高企業(yè)的研發(fā)效率。”

何洪巖團(tuán)隊(duì)利用 Omniverse 幫助離散制造公司無縫連接工裝設(shè)計(jì)專家、仿真工程專家、渲染專家和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，集成 CAD 設(shè)計(jì)和數(shù)字孿生等領(lǐng)域的工程設(shè)計(jì)平臺(tái)，為他們帶來了強(qiáng)大的數(shù)字創(chuàng)新能力和成果。這使得整體調(diào)試時(shí)間從 34 天縮短至 20 天，加速了模塊工程師之間的協(xié)作，降低了溝通成本，并通過節(jié)省時(shí)間壓縮了調(diào)試供應(yīng)商的成本預(yù)算，從而大幅提升了生產(chǎn)力。

此外，何總工還闡述了未來的規(guī)劃：“我們將圍繞業(yè)務(wù)覆蓋、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、精度提升和數(shù)字化等維度，優(yōu)化和改進(jìn)系統(tǒng)，逐步邁向全工廠的柔性制造。同時(shí)，我們也在將該系統(tǒng)推廣到更多的離散制造工廠，逐步將其轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鰳?biāo)準(zhǔn)解決方案?！?/p>

最后，何總工還強(qiáng)調(diào)了 NVIDIA 生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢和合作潛力：“在汽車制造等離散制造行業(yè)，生產(chǎn)多樣化產(chǎn)品帶來了生產(chǎn)線設(shè)置、生產(chǎn)計(jì)劃和人員變動(dòng)等挑戰(zhàn)。通過 AI 算法和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以優(yōu)化裝配線的制造過程。與 NVIDIA 生態(tài)系統(tǒng)互動(dòng)，我們可以接觸到更多合作伙伴，提供豐富的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)施場景?！?/p>