近日，高工智能汽車在太倉舉辦2024年度智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈「硬科技」趨勢峰會，峰會以“創(chuàng)新活力，問道太倉”為主題，聚焦芯片、交互升級、跨域（域控）、智能艙駕等核心產(chǎn)業(yè)鏈的「硬科技」趨勢。

在“智能汽車的‘芯’趨勢、新變革”專場中，云知聲智慧座艙解決方案中心總經(jīng)理鮑晴峰以《云知聲大模型賦能車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為題發(fā)表主題演講，圍繞智能汽車市場的新趨勢、新變革以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題展開精彩討論，基于過往技術(shù)探索與經(jīng)驗積累，深度分享了云知聲賦能車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑。

大模型“上車”開啟智能座艙新范式

深耕智慧座艙領(lǐng)域多年，云知聲憑借在語音交互領(lǐng)域的長期積累，構(gòu)建起包含語音識別、自然語音理解、語音合成、語音信號處理、語音喚醒、聲紋識別等AI技術(shù)在內(nèi)的智慧座艙解決方案。

2023年5月，山海大模型的發(fā)布，則讓云知聲智慧座艙解決方案打開了更大的想象空間——基于山海大模型，云知聲從語音交互與應(yīng)用場景兩大關(guān)鍵方向入手，提供更加全面、精準的交互服務(wù)，重塑智慧座艙交互體驗，讓車輛從單純的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛱峁┤轿恢悄芊?wù)的生活伙伴。

面向語音交互，云知聲依托山海大模型重構(gòu)了語音識別、語義理解、語音合成的全鏈路語音方案，實現(xiàn)了在車輛端側(cè)獨立完成對話，包括對多語種的精準識別、深度的語義理解、以及提供情感化和個性化的語音反饋，從而打造一個更自然、更懂用戶、更有趣的交互體驗。

面向場景應(yīng)用，云知聲基于MaaS模型應(yīng)用聚合平臺，為車廠提供深度應(yīng)用定制服務(wù)，縮短模型應(yīng)用上車落地距離，賦能專業(yè)知識、趣味閑聊、出行建議、任務(wù)管理、兒童陪伴、氛圍娛樂等多個場景，讓座艙體驗更專業(yè)、更主動、更貼心，構(gòu)建大模型上車差異化競爭力。

深挖降本增效潛能打造車企長遠競爭力

在全球經(jīng)濟增長不穩(wěn)定和不確定因素增多的背景下，當前，車企正面臨兩大挑戰(zhàn)：一方面需要在內(nèi)部實施降本增效策略，另一方面要積極拓展全球市場以增加收入。

深諳車企經(jīng)營痛點，云知聲通過三大策略，助力車企在內(nèi)部降本增效和全球化增收方面實現(xiàn)新增長：

UniOS技能平臺

面向車企的定制化意圖理解大模型需求，云知聲可提供UniOS平臺一站式全方位功能與服務(wù)，通過需求管理、數(shù)據(jù)集管理、模型調(diào)優(yōu)、技能測試和協(xié)議管理五大核心模塊，為車企提供從需求導入到技能綁定的全流程服務(wù)，有效降低大模型工程化落地的成本。

AI-Testing 自動化測試

AI-Testing 自動化測試能夠自動生成智能座艙產(chǎn)品測試腳本，完成“文檔→執(zhí)行→確認”的全閉環(huán)自動化靜態(tài)測試，有效避免傳統(tǒng)手工測試中一致性差、效率低下以及測試覆蓋度不足等問題，不僅提高了測試效率，減少了傳統(tǒng)人工測試的重復性工作，還增強了測試的一致性和覆蓋度，從而降低測試成本并加快產(chǎn)品上市速度。

智慧工牌+營銷大模型

在汽車數(shù)字化營銷場景的變革升級中，智慧工牌結(jié)合營銷大模型應(yīng)用，通過話術(shù)培訓、語音采集、智能測評、數(shù)據(jù)分析、經(jīng)驗沉淀五步走，全面優(yōu)化營銷策略，不僅增強了客戶在每個接觸點的體驗，還有效提高了客戶留存率和商業(yè)轉(zhuǎn)化率，使得車企能夠在市場競爭中占據(jù)有利地位。

目前，面向智慧座艙領(lǐng)域，云知聲可提供一站式Turnkey 方案、云端+云平臺服務(wù) 、云端服務(wù)、SDK、白盒代碼、原子能力等多種解決方案，涵蓋從語音性能監(jiān)控平臺到后期運營維護的全方位支持，已成功賦能吉利睿藍7、吉利星瑞、吉利博越L等多款車型，助力車廠實現(xiàn)自研轉(zhuǎn)型，推動汽車智能化進程。 面向未來，云知聲也將繼續(xù)開拓進取，在保持大模型技術(shù)高速演進的同時，也將繼續(xù)探索AI技術(shù)與座艙場景融合的更多可能，與更多合作伙伴攜手推動汽車行業(yè)的智能化發(fā)展，持續(xù)兌現(xiàn)大模型應(yīng)用價值。