從計(jì)算上來(lái)講，大數(shù)據(jù)分析這股潮流并不會(huì)像流星那樣轉(zhuǎn)瞬即逝。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，對(duì)大數(shù)據(jù)分析的改進(jìn)也不會(huì)停止。對(duì)于預(yù)測(cè)分析方面的應(yīng)用，我們只看到了冰山一角。 一些機(jī)構(gòu)正在使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)分析當(dāng)前的數(shù)據(jù)以求更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)（例如預(yù)測(cè)銷(xiāo)售情況、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)等）。所有這些不同類(lèi)型的人工智能技術(shù)已緊密地結(jié)合在一起，改變了我們的日常生活，而且這種改變?nèi)詫⒊掷m(xù)。

以下是人工智能、大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面主要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

到2018年，75％的開(kāi)發(fā)人員將在一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用或服務(wù)中采用人工智能技術(shù)——IDC

到2019年，人工智能技術(shù)可應(yīng)用在100％的物聯(lián)網(wǎng)上——IDC

到2020年，30％的公司將引入人工智能以至少增加一個(gè)主要的銷(xiāo)售過(guò)程——Gartner

到2020年，算法將積極地改變?nèi)驍?shù)十億工人的行為——Gartner

到2020年，人工智能市場(chǎng)將超過(guò)400億美元——星座研究

到2025年，人工智能將驅(qū)動(dòng)95％的客戶(hù)交互——Servion

2018年8大人工智能趨勢(shì)觀察

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較大的公司將贏得未來(lái)

全球100家最有前途的人工智能公司名單

2

OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯Joel Gurin表示：“我們生活在眾包文化中，越來(lái)越多的人愿意并且樂(lè)于通過(guò)社交媒體分享他們的知識(shí)。”

谷歌正通過(guò)眾包的方式獲取大量的圖像來(lái)構(gòu)建成像算法。它還使用眾包來(lái)協(xié)助改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫(xiě)識(shí)別和地圖。亞馬遜還使用眾包人工智能來(lái)改進(jìn)Alexa超過(guò)15000個(gè)的現(xiàn)有功能。

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企業(yè)并購(gòu)，以及更多的并購(gòu)

根據(jù)CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，收購(gòu)人工智能公司的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)始。在2018年，我們將看到更多為了智力資本和人才而并購(gòu)企業(yè)的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中的所有小公司都將可能被大型企業(yè)收購(gòu)，這主要有兩個(gè)原因：

人工智能不能在沒(méi)有數(shù)據(jù)集的情況下獨(dú)立工作。由于大公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，所以對(duì)于小公司而言，自己并沒(méi)有太大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

沒(méi)有數(shù)據(jù)的算法沒(méi)有任何用處。沒(méi)有算法，數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有用。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量的數(shù)據(jù)非常重要。

哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人工程師和總監(jiān)Hod Lipson指出，“如果說(shuō)數(shù)據(jù)是燃料，那么算法則是引擎?！?/p>

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用工具的民主化換取更大的市場(chǎng)份額

6

人機(jī)交互技術(shù)將得到改進(jìn)

Siri和Alexa可能是兩個(gè)最受歡迎的人機(jī)交互工具了。更多與它們類(lèi)似的基于機(jī)器人的解決方案將成為人工智能公司的入門(mén)級(jí)產(chǎn)品。例如，計(jì)算機(jī)目前可用于語(yǔ)音分析和面部識(shí)別，而以后，計(jì)算機(jī)將能夠根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)調(diào)來(lái)識(shí)別他的心情，這稱(chēng)為情感分析。

制造自動(dòng)化和非消費(fèi)者關(guān)注領(lǐng)域的解決方案將第一個(gè)得到改進(jìn)。制造自動(dòng)化的改進(jìn)主要?dú)w因于采用自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)而節(jié)省下來(lái)的勞動(dòng)成本。在2018年，非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)將普遍存在，比如農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域的人機(jī)交互技術(shù)。

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人工智能肯定會(huì)逐步影響所有的垂直行業(yè)

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安全、隱私、倫理與道德問(wèn)題

人工智能大旗下的所有東西，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，都容易受到新型安全問(wèn)題和隱私問(wèn)題的威脅。有時(shí)候，起重要作用的是關(guān)鍵性的基礎(chǔ)設(shè)施。與隱私問(wèn)題有關(guān)的安全方面的需求，如將銀行賬戶(hù)和健康信息進(jìn)行保密，將更多地依賴(lài)于安全性方面的研究。2018年將是安全和隱私問(wèn)題得到解決的一年，也是會(huì)有新發(fā)展的一年。

人工智能的倫理問(wèn)題也將成為2018年的主要關(guān)注點(diǎn)。需要解決的倫理和道德問(wèn)題包括了人工智能是否會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生傷害，還是對(duì)人類(lèi)有益。有人擔(dān)心機(jī)器人可能會(huì)取代人類(lèi)，特別是在需要同理心的領(lǐng)域，比如護(hù)士、理療師和警察。要處理的另一個(gè)問(wèn)題則是自主武器?？紤]一下一定程度的自主功能，人工智能應(yīng)掌控武器的某些功能，而不是由人類(lèi)來(lái)完全控制武器。

總結(jié)

雖然人工智能已經(jīng)存在了許多年，但我們今天所知道的人工智能仍然處于起步階段。目前到處都充斥著有關(guān)人工智能及其應(yīng)用的炒作，從自主車(chē)輛到虛擬個(gè)人助理，以及其他很多需要人類(lèi)智能才能完成任務(wù)的技術(shù)。雖然有大量的人工智能使用案例，其中的大部分都是對(duì)具體流程的改進(jìn)，但要成功部署卻需要一定的時(shí)間。此外，人工智能行業(yè)內(nèi)的企業(yè)并不多，所以碎片暫時(shí)還不會(huì)出現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和處理這些數(shù)據(jù)算法將會(huì)出現(xiàn)。人工智能之路任重而道遠(yuǎn)。