算力網(wǎng)，是否像電力網(wǎng)一樣？算力網(wǎng)，的確具有類似電力網(wǎng)一樣的“網(wǎng)”的特征，一邊鏈接智算中心（類似電廠），一邊觸達使用算力的企業(yè)（如使用電力的工廠、大樓、社區(qū)等）。但算力網(wǎng)，又不能僅僅是這些。算力網(wǎng)，其系統(tǒng)的復(fù)雜度和面對的挑戰(zhàn)要遠大于電力網(wǎng)。如果僅考慮“網(wǎng)”的特征，僅關(guān)注算力調(diào)度，那么算力網(wǎng)的競爭力有限，其業(yè)務(wù)（算力調(diào)度）會被產(chǎn)業(yè)鏈上下游吃掉。反過來，要想成為一個業(yè)態(tài)，成為產(chǎn)業(yè)鏈的一環(huán)，甚至成為產(chǎn)業(yè)鏈更重要的一環(huán)，算力網(wǎng)需要做到更多。本篇文章，我們來詳細剖析算力網(wǎng)的內(nèi)容和價值。

1、從二元模式到三元模式

（在不考慮IDC業(yè)態(tài)的情況下，）目前，算力產(chǎn)業(yè)，在從二元模式，向三元模式轉(zhuǎn)變：

• 傳統(tǒng)通算公有云時代，公有云提供算力，企業(yè)使用算力，這是二元模式。

如今，智算中心類公司聚焦于算力建設(shè)，而算力運營類公司（算力網(wǎng)）則聚焦于算力的精細化服務(wù)，而算力企業(yè)的定位和作用保持不變，這為三元模式。

從二元到三元的產(chǎn)業(yè)鏈分工，其原因主要有兩點：

• 一方面，公有云發(fā)展已經(jīng)接近20年，各類技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)體系相對成熟。于是，產(chǎn)業(yè)鏈分工的趨勢開始顯現(xiàn)。

另一方面，智算興起。智算的整體投入要遠大于通算。于是，智算建設(shè)和智算運營，開始分化成兩個獨立的業(yè)態(tài)，作為企業(yè)，則需要二選其一，聚焦于智算算力的建設(shè)或運營環(huán)節(jié)。

2、算力網(wǎng)的基礎(chǔ)特征：類似電“網(wǎng)”，算力統(tǒng)籌調(diào)度

2.1 算力網(wǎng)的基礎(chǔ)：算力調(diào)度

算力調(diào)度，指的是待計算的軟件任務(wù)和實施計算的硬件資源的匹配過程。微觀上，算力調(diào)度是操作系統(tǒng)等系統(tǒng)層軟件的任務(wù)調(diào)度；宏觀上，是數(shù)以萬計的用戶的計算任務(wù)和數(shù)以萬計的計算節(jié)點資源的，跨不同的算力提供商和位置的，計算匹配。算力調(diào)度的目的，是實現(xiàn)軟件任務(wù)快速處理的同時，實現(xiàn)硬件資源的充分利用。

2.2 算力調(diào)度的范圍：單服務(wù)商還是跨服務(wù)商？

算力調(diào)度，其調(diào)度的范疇通常為單一算力服務(wù)商所屬?？绮煌懔Ψ?wù)商的算力調(diào)度，在技術(shù)和業(yè)務(wù)上均存在問題：

技術(shù)上，不同算力服務(wù)商的算力訪問接口不一致，算力調(diào)度系統(tǒng)如何適配？算力調(diào)度平臺如何確保不同算力平臺服務(wù)和接口的統(tǒng)一性和兼容性？還有算力服務(wù)的穩(wěn)定性以及安全性？

業(yè)務(wù)上，算力服務(wù)商的算力為什么要被調(diào)度系統(tǒng)調(diào)度？算力服務(wù)商的算力規(guī)模足夠龐大，客戶可以直接對接，是否需要通過調(diào)度系統(tǒng)間接對接？

算力調(diào)度的本質(zhì)，是為了更高的算力利用率。通常情況下，一個算力服務(wù)提供商的算力規(guī)模，足以保證相對極致的算力利用率；再增加一級跨不同服務(wù)商的算力調(diào)度，并無法進一步提高算力利用率?？洳煌?wù)商的算力調(diào)度，其價值有限，又增系統(tǒng)難度，比較雞肋。

2.3算力調(diào)度總結(jié)

一個美好的愿望是，有一個統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺，算力客戶通過這個平臺“入口”來獲取算力，就像現(xiàn)在的電網(wǎng)一樣。但實際的情況，可能并不是這樣。

算力調(diào)度，太過單薄，不足以成為一個獨立的業(yè)態(tài)。也因此，為了提高競爭力，算力網(wǎng)，就需要在算力調(diào)度的基礎(chǔ)上，再增加更多的內(nèi)容。

3、算力網(wǎng)的高級特征：類似石油化工，算力資源深加工

如同石油、礦產(chǎn)等資源一樣，除了“網(wǎng)”的特征之外，算力還具有資源的特征：

• IDC，對外提供的產(chǎn)品是機房和機架，消耗的主要是電力，可以理解為把寶貴的電力資源廉價的賣給別人。

智算中心的設(shè)備投入巨大，對外提供裸算力。在和消納算力的大廠博弈中，通常也處于劣勢地位。重金投入的算力，也只能賺取一個微薄的利潤。

算力網(wǎng)，類似石油化工一樣，需要對算力資源進行深加工。算力網(wǎng)，在裸算力基礎(chǔ)之上，主要疊加兩層價值：

• 第一層，資源服務(wù)層。也即IaaS和CaaS。即把裸算力封裝成更便捷好用的算力服務(wù)，既可以服務(wù)大客戶，也可以服務(wù)海量的中小客戶。

第二層，平臺服務(wù)層。為了更好的服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用，就需要把許多中間層封裝成算力服務(wù)。除了常規(guī)的PaaS服務(wù)之外，在AI大模型時代，MaaS也是必不可少的平臺層服務(wù)。

4、算力網(wǎng)的關(guān)鍵特征：交鑰匙方案，賦能業(yè)務(wù)場景落地

算力網(wǎng)，提供的算力服務(wù)有很多。雖然這些服務(wù)，能夠幫助客戶解決非常多的問題，但距離最終業(yè)務(wù)落地，還有一定的距離。為了更好的服務(wù)企業(yè)客戶，算力網(wǎng)也需要提供Turn-key方案，也即是提供針對各個行業(yè)各個具體場景的解決方案。這些場景的解決方案，通常具有如下一些標簽：

• 技術(shù)領(lǐng)域。依據(jù)不同的技術(shù)領(lǐng)域，會有很多解決方案。比如安全領(lǐng)域各類場景解決方案、音視頻領(lǐng)域的各類場景解決方案，等等。
• 行業(yè)。針對不同的行業(yè)的具體場景，形成的專業(yè)全面的解決方案。比如金融行業(yè)各類場景解決方案、電力行業(yè)各類場景解決方案，等等。
• AI+。AI大模型時代，一切皆AI，幾乎所有的場景都包含AI。針對具體場景的不同，AI+的程度也不同，依次為：賦能、重構(gòu)和新創(chuàng)。
• 軟硬件+。傳統(tǒng)基于PC、手機等通用終端設(shè)備的應(yīng)用場景，因為是標準硬件，因此屬于純軟件解決方案。而隨著自動駕駛汽車、人形機器人等具身智能終端的快速發(fā)展，既要給客戶提供軟件解決方案，也需要提供硬件解決方案，還需要提供軟硬件結(jié)合的解決方案。

上述標簽是交叉的。所有的解決方案，具有上述一個或多個標簽。

最終，算力網(wǎng)，給客戶提供數(shù)百個甚至上千個各類解決方案，來幫助客戶業(yè)務(wù)場景落地。反過來，客戶業(yè)務(wù)落地了，才會使用算力網(wǎng)更多的算力服務(wù)。

5、算力網(wǎng)總結(jié)

算力網(wǎng)的核心是算力調(diào)度，但又不僅僅是算力調(diào)度：

• 算力網(wǎng)，是一種輕模式。通常情況下，算力網(wǎng)的算力資源，絕大部分來自于外部算力資源接入，可以小部分來自自建智算中心。
• 算力網(wǎng)的算力調(diào)度，是在單個服務(wù)商內(nèi)部的算力資源調(diào)度。外部的算力接入是實際的購買；買入后，這些資源自然歸屬到算力網(wǎng)，自然可以被算力網(wǎng)的調(diào)度系統(tǒng)調(diào)度。
• 算力網(wǎng)，本質(zhì)是公有云。在接入智算資源并進行調(diào)度之外，還需要對算力進行深加工，把算力封裝成更高層級的算力服務(wù)（IaaS、CaaS、PaaS、MaaS等各層次的算力服務(wù)），以及需要開發(fā)許多幫助業(yè)務(wù)落地的各類解決方案服務(wù)。
• 算力網(wǎng)，最重要的是賦能千行百業(yè)的各類企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。算力網(wǎng)，是面向公共開放的算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，既服務(wù)大企業(yè)，也服務(wù)海量中小企業(yè)。

算力網(wǎng)，是整合算力產(chǎn)業(yè)鏈的重要工具；通過算力網(wǎng)，可以統(tǒng)籌海量算力資源，觸達數(shù)以萬計的各類企業(yè)。在“東數(shù)西算”國家大戰(zhàn)略下，發(fā)改委等部門提出“全國一體化算力網(wǎng)”。各地政府對算力網(wǎng)項目都非常重視，都在積極探索各種模式的政府算力網(wǎng)項目。政府算力網(wǎng)的主要目標是：統(tǒng)籌域內(nèi)各種算力資源，以及接入外部其他算力資源為我所用，加速當(dāng)?shù)刂攸c產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。