ABB集團(tuán)首席執(zhí)行官史畢福今天出席“中國發(fā)展高層論壇”2018年會，并在題為《人工智能時代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級》的白皮書中，建議中國利用先進(jìn)自動化和人工智能技術(shù)加速制造業(yè)升級。

這是史畢福博士連續(xù)第5年參加該年度盛會，以全球視角結(jié)合ABB的專業(yè)知識和成功案例，為中國的可持續(xù)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

史畢福指出，自20世紀(jì)70年代開始，計算機控制系統(tǒng)的應(yīng)用推動生產(chǎn)過程自動化水平的不斷提升。近年來，隨著數(shù)字技術(shù)范疇的迅速擴大，軟件與云計算、大數(shù)據(jù)分析以及機器學(xué)習(xí)等一起，成為了數(shù)字技術(shù)的重要組成部分。

當(dāng)前，在全球范圍內(nèi)，大量資本正涌入人工智能，特別是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。漸趨復(fù)雜的算法、日益強大的計算機、激增的數(shù)據(jù)以及提升的數(shù)據(jù)存儲性能，為該領(lǐng)域在不久的將來實現(xiàn)質(zhì)的飛越奠定了基礎(chǔ)。

ABB集團(tuán)首席執(zhí)行官 史畢福

盡管如此，人工智能以及其他顛覆性技術(shù)主要還是集中于消費領(lǐng)域，要真正實現(xiàn)以科技創(chuàng)新重塑中國經(jīng)濟(jì)，這些前沿技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域及企業(yè)間的大規(guī)模應(yīng)用則更為關(guān)鍵。

相比消費者相關(guān)的數(shù)據(jù)，機器生成的數(shù)據(jù)通常更為復(fù)雜，多達(dá)40%的數(shù)據(jù)甚至沒有相關(guān)性。而企業(yè)必須擁有大量的高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過算法進(jìn)行處理，除此之外沒有捷徑可循。

圖為史畢福現(xiàn)場接受媒體專訪

革命性的技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)的融合充滿挑戰(zhàn)，但潛在的收益無比巨大，能夠幫助企業(yè)尋求最優(yōu)的解決方案，應(yīng)對積弊，創(chuàng)造價值，比如優(yōu)化任務(wù)流程，實現(xiàn)生產(chǎn)線自動化，減少誤差與浪費，提高生產(chǎn)效率，縮短交付時間以及提升客戶體驗。史畢福補充表示：“要充分釋放新技術(shù)的潛力，企業(yè)必須首先實現(xiàn)運營的全面數(shù)字化，打造智能工廠，在價值鏈的各個環(huán)節(jié)生成和傳輸結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！?/p>

以工業(yè)機器人為例，其在未來制造業(yè)中的應(yīng)用擁有巨大的發(fā)展空間。ABB已在機器人領(lǐng)域深耕40余年，隨著智能組件和傳感器技術(shù)的進(jìn)步，我們可以借助機器學(xué)習(xí)開發(fā)機器人編程的新方式，通過賦予機器人一定的思考和自我學(xué)習(xí)能力，使其能夠更加靈活地滿足大規(guī)模訂制化生產(chǎn)的需求。

ABB還從去年開始攜手IBM，共同開發(fā)ABB Ability?的機器學(xué)習(xí)能力。作為ABB面向電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的數(shù)字化解決方案與平臺，ABB Ability?聯(lián)合IBM Watson計算系統(tǒng)，進(jìn)一步開發(fā)具有機器學(xué)習(xí)功能的人工智能解決方案，超越當(dāng)前單一數(shù)據(jù)收集功能的互聯(lián)系統(tǒng)，推動工業(yè)設(shè)備邁入自主認(rèn)知的新時代。

中國是當(dāng)今全球人工智能開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者之一。在過去數(shù)年中，中國政府出臺了包括《中國制造2025》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等在內(nèi)的一系列前瞻性政策規(guī)劃，通過部署先進(jìn)自動化和人工智能技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，加快建設(shè)制造強國。緊隨中國發(fā)展的腳步，ABB推出了ABB Ability?數(shù)字化解決方案，積極致力于幫助中國客戶實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級，提升運行時間、提高速度和產(chǎn)量，構(gòu)建智能工廠，擁抱第四次工業(yè)革命浪潮下的前沿技術(shù)。

人工智能技術(shù)與物理世界日益緊密的聯(lián)系，也會帶來數(shù)據(jù)安全及倫理道德方面的挑戰(zhàn)。在這個數(shù)據(jù)賦能的新時代，我們必須充分關(guān)注數(shù)據(jù)共享在創(chuàng)造便利和優(yōu)勢的同時所面臨的潛在安全風(fēng)險。建立健全網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的法律法規(guī)以及道德行為準(zhǔn)則，將成為人工智能兼顧發(fā)展和風(fēng)險控制的重要保障。

未來，人工智能將在重塑中國制造業(yè)的征程中發(fā)揮重要作用，但真正實現(xiàn)轉(zhuǎn)型還需要創(chuàng)造積極的發(fā)展環(huán)境，比如進(jìn)一步強化《中國制造2025》中“智能制造”的相關(guān)內(nèi)容，制定有效的跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)確保所有數(shù)據(jù)可被機器讀取和解釋。自動化和機器學(xué)習(xí)的普及將衍生出大量新的職業(yè)種類，教育體系也需要進(jìn)行改革，加強對高科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，鼓勵終身學(xué)習(xí)，以適應(yīng)新時代的要求，譜寫人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的廣闊未來。