人工智能這幾年正在如火如荼地發(fā)展著，各路“豪杰”裹挾著技術(shù)和資本殺入到這目前仍是“藍(lán)?！钡拇箫L(fēng)口。其中計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域因?yàn)榧夹g(shù)相對成熟、應(yīng)用場景相對豐富，目前的發(fā)展呈現(xiàn)一片欣欣向榮的場景，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)中計(jì)算機(jī)視覺與圖像領(lǐng)域的公司數(shù)量已達(dá) 111 家，僅次于自然語言處理類公司，位居第二。當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)在工業(yè)界逐步實(shí)現(xiàn)商用價(jià)值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域智能升級(jí)。

圖麟科技正是在這個(gè)領(lǐng)域深耕多年，并取得不錯(cuò)成績的企業(yè)。公司CEO魏京京，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)，畢業(yè)后就職于IBM北京研發(fā)實(shí)驗(yàn)室和美國硅谷研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，擔(dān)任工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，隨后就職于咨詢公司和投資公司，曾在同創(chuàng)偉業(yè)做過4年的風(fēng)險(xiǎn)投資，擔(dān)任投資總監(jiān)。正是有著技術(shù)和投資雙重背景經(jīng)歷的他，于2014年創(chuàng)立圖麟科技。

圖麟科技CEO 魏京京

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)展趨勢和行業(yè)現(xiàn)狀如何？具體的場景應(yīng)用有哪些？帶著這些疑問，日前小編對圖麟科技CEO魏京京進(jìn)行了一次專訪。希望通過此次采訪，讓大家對于人工智能領(lǐng)域內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別有一定的了解和認(rèn)識(shí)。

Q&A就目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別領(lǐng)域來說，它已經(jīng)發(fā)展到何種地步？

計(jì)算機(jī)視覺在很多領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)超過人眼識(shí)別能力了，比如在人臉識(shí)別技術(shù)上，目前圖麟科技的人臉識(shí)別率高達(dá)99.8%以上，此外，在工業(yè)領(lǐng)域，通過圖像識(shí)別技術(shù)來替代人力肉眼檢測，圖麟科技在蓋板玻璃檢測領(lǐng)域，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類肉眼的精準(zhǔn)度。但是面對一些比較復(fù)雜的場景，或者是相對需要一些邏輯判斷的場景，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可能就達(dá)不到人眼識(shí)別的水平。

所以人工智能不僅僅是視覺，還有視覺背后一些智能化的結(jié)合。視覺只是作為信息獲取的一個(gè)過程，對信息獲取的東西做判斷，還涉及到后面人腦做的一些處理，所以這是一道很復(fù)雜的過程。目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的發(fā)展，在部分領(lǐng)域超過人眼識(shí)別，但是在絕大部分領(lǐng)域還落后于人，所以該領(lǐng)域目前仍處在一個(gè)初級(jí)階段。

Q&A計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別市場目前發(fā)展如何，是“紅?！边€是“藍(lán)?！保?/p>

目前在整個(gè)人工智能市場，包括很多落地場景還只是處于初級(jí)階段，大家都在各自的領(lǐng)域里面深耕。雖然行業(yè)內(nèi)的企業(yè)眾多，但是目前大家都是處于一個(gè)相似的狀態(tài)，可能大家起步或早或晚，融資或多或少不盡相同，但其實(shí)從商業(yè)角度來說，大家仍處于一個(gè)相對初級(jí)的階段，基本上都在這樣一個(gè)階段，從前期的摸索到找到了方向，然后再實(shí)際落地并把它擴(kuò)大。大家可能會(huì)通過一些技術(shù)、商業(yè)手段在公共的“賽道”里面去競爭，但在一些差異化的領(lǐng)域，每家都正在探索，所以就整個(gè)市場而言，目前還處于初級(jí)階段，是一片“藍(lán)?！?。

Q&A計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別未來的發(fā)展趨勢是怎樣的？

圖像的形態(tài)蘊(yùn)含很大的信息量，這以后會(huì)成為一個(gè)較大的信息入口，目前文字仍然是最大的信息入口，但在可視化信息表述上，文字的效率非常低。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，包括現(xiàn)在在做的to B的一些細(xì)分行業(yè)應(yīng)用，將來應(yīng)用在一些to C端，或者說我們能夠接觸到的一種讓人耳目一新、很智能化的東西，計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別會(huì)起到非常大的作用。隨著技術(shù)的演進(jìn)、數(shù)據(jù)的積累以及深度學(xué)習(xí)的積累，它肯定會(huì)在很多領(lǐng)域給我們提供一些奇特的功能和體驗(yàn)。

Q&A圖麟科技在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)上目前主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

現(xiàn)在整個(gè)公司就是把圖像視覺跟下游的行業(yè)相結(jié)合，來給他們解決實(shí)際問題。主要專注這幾個(gè)方面：第一個(gè)是安防領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域，第二個(gè)是工業(yè)制造業(yè)，第三個(gè)是零售、新零售業(yè)，第四個(gè)就是金融。我們現(xiàn)在主要應(yīng)用的就是這些領(lǐng)域，把視覺技術(shù)跟這些行業(yè)相結(jié)合，形成解決方案。

比如說在公共安全，我們主要做的就是動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別大庫、人臉識(shí)別，還有一些圖像識(shí)別行為分析等等，這樣的解決方案，主要是提供給行政部門、公安部門、公共管理部門，去增加他們的工作效率；在工業(yè)領(lǐng)域，我們主要用視覺技術(shù)跟實(shí)際的工業(yè)制造環(huán)節(jié)相結(jié)合，來替代專業(yè)重復(fù)性的勞動(dòng)檢測，主要是在一些玻璃品的檢測上應(yīng)用；在零售領(lǐng)域，主要服務(wù)于一些世界500強(qiáng)的企業(yè)品牌，比如像雀巢、百威、高露潔還有阿里巴巴，他們會(huì)將我們的視覺技術(shù)，應(yīng)用在新零售這個(gè)業(yè)務(wù)場景上，通過視覺技術(shù)來提高業(yè)務(wù)產(chǎn)品效率，甚至產(chǎn)生一些新的、比較好的、體驗(yàn)式的東西；第四個(gè)就是金融，金融主要是用在互聯(lián)網(wǎng)金融，包括一些保險(xiǎn)、信貸等業(yè)務(wù)。主要做的是通過視覺技術(shù)把原來人們重復(fù)性、機(jī)械性的工作，例如證件比對、個(gè)人信息查找等，通過視覺技術(shù)來替代。

Q&A當(dāng)前人工智能是一個(gè)十分火熱的領(lǐng)域，有人說是風(fēng)口，也有人說是泡沫，如何看待這個(gè)問題？

我覺得現(xiàn)在每個(gè)新領(lǐng)域出來，風(fēng)口和泡沫是并存的，其實(shí)對于行業(yè)的發(fā)展來說，在某些程度上泡沫的出現(xiàn)也并不一定完全是壞事，它其實(shí)是用很多資源集聚起來，扶持一個(gè)行業(yè)的發(fā)展。所以從從業(yè)角度來說，這個(gè)領(lǐng)域如果有泡沫積累，是因?yàn)橛邢喈?dāng)多資源，包括出現(xiàn)資源過剩的這種狀態(tài)才會(huì)積聚成這種泡沫。

在這個(gè)過程中，我覺得不管是風(fēng)口還是泡沫，這只是一個(gè)階段，它不會(huì)永遠(yuǎn)處在風(fēng)口中，也不會(huì)永遠(yuǎn)充滿泡沫，這個(gè)泡沫是會(huì)越積越大最終破掉的。所以在我看來，人工智能發(fā)展要趁著這個(gè)大的發(fā)展態(tài)勢，在這個(gè)發(fā)展態(tài)勢過程中，社會(huì)資源會(huì)給到一個(gè)機(jī)會(huì)，要快速的把這個(gè)風(fēng)口資源或者是泡沫方面帶來的溢價(jià)結(jié)合到具體的產(chǎn)品中，讓它盡快落地，把它從風(fēng)口上移開實(shí)現(xiàn)落地生根發(fā)芽。

人工智能最終實(shí)現(xiàn)的愿景道阻且長，但細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用場景也在不斷“解鎖”。商業(yè)服務(wù)、城市安防、大眾消費(fèi)等諸多場景在未來均會(huì)有不同層次的智能升級(jí)，商品、道路環(huán)境、醫(yī)療影像、遙感影像等更多對象的識(shí)別、分類問題也將會(huì)逐步突破工業(yè)化紅線，從僅做輔助補(bǔ)充的非關(guān)鍵性應(yīng)用拓展到切實(shí)提升核心業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵性應(yīng)用。作為一個(gè)低調(diào)、務(wù)實(shí)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，希望圖麟科技能夠在技術(shù)研發(fā)上取得新的進(jìn)展和突破，真正的將計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)場景化的落地，讓這項(xiàng)技術(shù)更好地服務(wù)我們的生活。