這款新型單插槽 CPU 為節(jié)能型部署解鎖了新機遇。

NVIDIA 在本周 COMPUTEX 上重點展示了其全新的Grace CPU C1，并獲得多家主要原始設(shè)計制造商合作伙伴的大力支持。

不斷擴展的 NVIDIA Grace CPU 產(chǎn)品線，包括功能強大的 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片和旗艦版 Grace Blackwell 平臺，正在為應(yīng)對高要求 AI 工作負載的大型企業(yè)帶來顯著的效率與性能提升。

隨著 AI 不斷快速發(fā)展，在為從大語言模型到復(fù)雜仿真等應(yīng)用設(shè)計數(shù)據(jù)中心時，能效已成為一個關(guān)鍵因素。

NVIDIA Grace 架構(gòu)正幫助直接應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

集成了 36 個 NVIDIA Grace CPU 和 72 個 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVIDIA Grace Blackwell 機架級系統(tǒng)，正被大型云提供商應(yīng)用于加速 AI 訓(xùn)練和推理，包括復(fù)雜推理和物理 AI 任務(wù)。

NVIDIA Grace 架構(gòu)現(xiàn)在有兩種主要配置：雙 CPU Grace 超級芯片和全新的單 CPU Grace CPU C1。

C1 版本正在邊緣、電信、存儲和云部署中獲得大量關(guān)注，在這類部署中，最大化提高性能功耗比至關(guān)重要。

據(jù)介紹，與傳統(tǒng) CPU 相比，Grace CPU C1 實現(xiàn)了 2 倍的能效提升，在分布式環(huán)境和功耗受限的環(huán)境中，這是一項至關(guān)重要的優(yōu)勢。

Foxcon、Jabil、Lanner、MiTAC Computing、Supermicro 和 Quanta Cloud Technology 等領(lǐng)先制造商都在推動這一趨勢，利用 Grace CPU C1 的功能來開發(fā)系統(tǒng)。

在電信領(lǐng)域，NVIDIA Compact Aerial RAN Computer 將 Grace CPU C1 與 NVIDIA Ada Lovelace GPU 和 NVIDIA ConnectX-7 相結(jié)合，作為分布式 AI-RAN 平臺正日益受到關(guān)注，其可滿足蜂窩基站部署的功耗、性能和尺寸要求。

NVIDIA Grace 還在存儲解決方案中找到用武之地，WEKA 和 Supermicro 正部署該系統(tǒng)，以提高性能和內(nèi)存帶寬。

對現(xiàn)實世界的影響

NVIDIA Grace 的優(yōu)勢不僅限于理論方面，在現(xiàn)實世界部署中，也具有明顯優(yōu)勢：

?？松梨谡褂?Grace Hopper 進行地震成像，通過處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集以獲得次表層特征和地質(zhì)構(gòu)造方面的洞察。

Meta 正在部署 Grace Hopper 用于廣告投放與過濾，通過使用 CPU 與 GPU 之間高帶寬的 NVIDIA NVLink-C2C 互聯(lián)技術(shù)，實現(xiàn)對海量推薦數(shù)據(jù)表的高效管理。

德克薩斯高級計算中心正在其 AI 和仿真系統(tǒng)中使用 Grace CPU，以推動研究進展。