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一文讀懂組合導(dǎo)航模塊

無線模塊 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2018-04-23 16:24 ? 次閱讀
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在介紹組合導(dǎo)航模塊之前,先來了解下什么是組合導(dǎo)航技術(shù)。組合導(dǎo)航技術(shù)就是指采用兩種或兩種以上的非相似導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)同一信息做測(cè)量,從這些測(cè)量中計(jì)算出各導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差并進(jìn)行校正。本文要介紹的就是指基于GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的組合導(dǎo)航模塊。

組合導(dǎo)航

我們?nèi)粘N恢眯畔⒎?wù)打交道最多的是GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),因此對(duì)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的了解比較淺顯,在這里,SKYLAB君也為大家做一個(gè)詳細(xì)的介紹。

慣性導(dǎo)航:

慣性導(dǎo)航是以牛頓力學(xué)定律為基礎(chǔ),通過測(cè)量載體在慣性參考系的加速度,將它對(duì)時(shí)間進(jìn)行積分,且把它變換到導(dǎo)航坐標(biāo)中,就能夠得到在導(dǎo)航坐標(biāo)中的速度、偏航角和位置等信息。但慣性導(dǎo)航系統(tǒng)由于陀螺儀零點(diǎn)漂移嚴(yán)重,車輛震動(dòng)等因素,導(dǎo)致無法通過直接積分加速度獲得高精度的方位和速度等信息,即現(xiàn)有的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)很難長(zhǎng)時(shí)間獨(dú)立工作。

組合導(dǎo)航:

組合導(dǎo)航模塊充分利用GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn),基于最優(yōu)估計(jì)算——卡爾曼濾波算法融合兩種導(dǎo)航算法,獲得最優(yōu)的導(dǎo)航結(jié)果;尤其是當(dāng)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)無法工作時(shí),利用慣性導(dǎo)航系統(tǒng)使得導(dǎo)航系統(tǒng)繼續(xù)工作,保證導(dǎo)航系統(tǒng)的正常工作,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

組合導(dǎo)航優(yōu)勢(shì)特性:

可發(fā)現(xiàn)并標(biāo)校慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差,提高導(dǎo)航精度;

彌補(bǔ)衛(wèi)星導(dǎo)航的信號(hào)缺損問題,提高導(dǎo)航能力;

增加觀測(cè)冗余度,提高異常誤差的監(jiān)測(cè)能力,提高系統(tǒng)的容錯(cuò)功能;

提高系統(tǒng)導(dǎo)航的抗干擾能力,提高完好性。

組合導(dǎo)航模塊:

SKYLAB組合導(dǎo)航模塊SKM-4DX提出了衛(wèi)星導(dǎo)航精度的智能識(shí)別算法,基于組合導(dǎo)航提供的高精度導(dǎo)航信息,對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航的定位精度進(jìn)行識(shí)別,如果衛(wèi)星導(dǎo)航精度較好,則進(jìn)行組合導(dǎo)航,一旦發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星導(dǎo)航的定位精度進(jìn)行識(shí)別,如果衛(wèi)星導(dǎo)航精度較好,則進(jìn)行組合導(dǎo)航,一旦發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)非常差甚至丟失信號(hào),則進(jìn)行純慣性導(dǎo)航,總之,SKM-4DX組合導(dǎo)航模塊實(shí)現(xiàn)了組合導(dǎo)航和純慣性導(dǎo)航的自主切換。

組合導(dǎo)航模塊

組合導(dǎo)航模塊SKM-4DX采用GNSS(BDS/GPS系統(tǒng)聯(lián)合定位)/INS(慣性導(dǎo)航)組合導(dǎo)航定位技術(shù),憑借高精度六軸慣性器件和成熟的慣性算法,無需里程計(jì)或速度信號(hào)接入,且無嚴(yán)格安裝要求,即使在隧道、車庫(kù)等弱信號(hào)環(huán)境下也能為車輛提供高精度的定位模塊。

組合導(dǎo)航模塊實(shí)測(cè)路徑圖

衛(wèi)星導(dǎo)航在隧道、地下停車場(chǎng)內(nèi)無法定位,慣導(dǎo)模塊通過在多個(gè)隧道、地下停車場(chǎng)內(nèi)測(cè)試,均表現(xiàn)出了高水平的導(dǎo)航定位性能。

隧道、停車場(chǎng)實(shí)測(cè)路徑圖

更多組合導(dǎo)航模塊SKM-4DX的選型應(yīng)用可直接訪問SKYLAB官網(wǎng)或阿里店鋪。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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    的頭像 發(fā)表于 07-09 17:12 ?966次閱讀
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