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連接千行百業(yè)、AI注入動(dòng)力 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十年磨一劍

jf_09010900 ? 來源:jf_09010900 ? 作者:jf_09010900 ? 2025-06-04 10:54 ? 次閱讀
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自2015年開始推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐以來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可謂“十年磨一劍”。

“10年來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了重要突破。”5月22日,中國信息通信研究院院長余曉暉在2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上表示,以5G為突破口,通過工業(yè)無線、工業(yè)以太網(wǎng)、邊緣計(jì)算、信息模型等新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),我國實(shí)現(xiàn)了各類工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度連接。

數(shù)據(jù)顯示,2024年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.5萬億元,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長近3.5萬億元。截至目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已拓展至49個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類,實(shí)現(xiàn)了41個(gè)工業(yè)大類的全覆蓋。

在業(yè)內(nèi)人士看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展經(jīng)歷了兩大深刻變化:一是從關(guān)注單系統(tǒng)單環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、信息化轉(zhuǎn)換到關(guān)注體系化的全鏈條數(shù)字協(xié)同能力;二是從關(guān)注系統(tǒng)、設(shè)備能力擴(kuò)展到關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策閉環(huán)和智能優(yōu)化。當(dāng)前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已步入規(guī)?;l(fā)展新階段,人工智能與之深度融合,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入澎湃動(dòng)力。

人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合

AI質(zhì)檢員快速掃描電路板、機(jī)器人能夠高精度抓取、工業(yè)大模型能幫助新員工操作各種設(shè)備和機(jī)器……目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵底座。

2015年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開始推進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。2017年印發(fā)的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》提出,到2025年,基本形成具備國際競爭力的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系?!澳壳埃A段性戰(zhàn)略目標(biāo)已達(dá)成,部分目標(biāo)甚至超額完成?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士稱。

截至目前,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”全國建設(shè)項(xiàng)目超1.85萬個(gè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)注冊量超6700億個(gè)。

隨著人工智能技術(shù)日新月異,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為業(yè)內(nèi)的高頻詞?!?0年前,大家對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還沒有那么強(qiáng)的共識(shí)。如今,大家已非常接受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造模式變革和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。”余曉暉說。

不少企業(yè)已開啟人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合實(shí)踐??▕W斯物聯(lián)科技股份有限公司(下稱“卡奧斯”)董事長兼總經(jīng)理陳錄城表示,公司通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)沉淀的數(shù)據(jù)、知識(shí)和算法打造天智工業(yè)大模型,并將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)為智能體平臺(tái)。

徐工漢云技術(shù)股份有限公司(下稱“徐工漢云”)已打造約20個(gè)AI智能體,涵蓋工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測等方面?!皥F(tuán)隊(duì)能預(yù)判半年乃至一年之后的設(shè)備故障因素?!毙旃h云創(chuàng)始人、CEO張啟亮稱。

在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線。“一是以場景化小模型為代表的專用智能應(yīng)用,正從工業(yè)視覺識(shí)別等外圍應(yīng)用走向數(shù)據(jù)與機(jī)理融合的深度分析;二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能應(yīng)用,雖處于發(fā)展初期,但模型自身能力以及與領(lǐng)域知識(shí)的融合程度持續(xù)增強(qiáng)?!敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭盒畔⒒c工業(yè)化融合研究所副所長田洪川稱。

據(jù)介紹,工業(yè)大小模型分布呈現(xiàn)“正反微笑曲線”:工業(yè)大模型多應(yīng)用于知識(shí)密集型研發(fā)設(shè)計(jì)、服務(wù)密集型售后服務(wù)等場景;工業(yè)小模型多應(yīng)用于生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理等更為具體的細(xì)分場景。

在田洪川看來,未來大模型將持續(xù)提升泛化性與綜合分析能力,并與AI小模型協(xié)同,加速“研—產(chǎn)—管—服”全鏈條變革。大模型將深度融入設(shè)計(jì)各環(huán)節(jié),同時(shí)借助小模型提升物理現(xiàn)象理解的精準(zhǔn)性。此外,大模型能結(jié)合企業(yè)自身的生產(chǎn)能力、原材料供應(yīng)、設(shè)備狀態(tài)等多方面因素,自動(dòng)生成精準(zhǔn)且靈活的生產(chǎn)計(jì)劃,確保生產(chǎn)的連續(xù)性和高效性。

“工業(yè)大小模型將基于應(yīng)用的不同需求與場景,在較長一段時(shí)間內(nèi)共存?!苯K省高檔數(shù)控機(jī)床及成套裝備創(chuàng)新中心主任夏志杰表示。

規(guī)模化應(yīng)用加速融入千行百業(yè)

“在與某汽車主機(jī)廠合作的過程中,公司幫助該主機(jī)廠優(yōu)化供應(yīng)鏈體系。該主機(jī)廠倉庫資金占用率降低23%,并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)渠道零部件近100%配套?!睆垎⒘琳f,“之后,不少頭部企業(yè)都找過來了?!?/p>

在業(yè)內(nèi)人士看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車、家電等制造業(yè)應(yīng)用場景日益豐富。關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何進(jìn)一步融入千行百業(yè),夏志杰直言:“關(guān)鍵是基于應(yīng)用場景,提出解決方案,切實(shí)讓企業(yè)真真切切地提升效率、降低成本。”

陳錄城表示,只有創(chuàng)造價(jià)值,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)才能不斷發(fā)展。因此,由海爾孕育的卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),聚焦場景、深耕行業(yè),并推出“大規(guī)模個(gè)性化定制”模式。

數(shù)據(jù)顯示,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化定制、平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)等新模式廣泛普及,有力促進(jìn)了企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、創(chuàng)新,全國700家5G標(biāo)桿工廠產(chǎn)能平均提升近20%,運(yùn)營成本下降近15%。

與此同時(shí),不少工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)攜手出海?!靶旃h云在全球布局了九大數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn),這些數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接設(shè)備、數(shù)據(jù)等要素提供了良好的基礎(chǔ)能力。此外,本地化部署也為公司取得海外客戶信任、打造全方位服務(wù)提供了支撐?!睆垎⒘镣嘎丁?/p>

藍(lán)卓數(shù)字科技有限公司(下稱“藍(lán)卓”)則選擇在海外開源開放,共建生態(tài)系統(tǒng)?!八{(lán)卓在海外開源supOS版本,目前已在10余個(gè)國家覆蓋了石化、電力、建材等重點(diǎn)行業(yè)8000多家工廠用戶?!彼{(lán)卓相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

當(dāng)然,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之路仍面臨一些挑戰(zhàn)?!肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在不平衡等問題。其中,中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)。”夏志杰稱。

在業(yè)內(nèi)人士看來,未來行業(yè)須持續(xù)夯實(shí)工業(yè)連接基礎(chǔ),建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集,打造工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型,加快智能計(jì)算建設(shè)布局,并依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大力推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。

“下一步,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵在于規(guī)模化應(yīng)用和新一代人工智能。同時(shí),新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)將重塑工業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系?!庇鄷詴煴硎?,制造模式也將朝著柔性智能的高效自主化制造方向發(fā)展。智能體將廣泛存在于工廠各業(yè)務(wù)場景之中,并通過大模型的自主規(guī)劃和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)高度自主、智能生產(chǎn)和全新業(yè)態(tài)。

審核編輯 黃宇

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