近日，華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）于東莞舉辦。在主題演講中，華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算BU CEO張平安宣布盤古大模型5.5正式發(fā)布，五大基礎(chǔ)模型全面升級，并分享了盤古大模型在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科研等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應(yīng)用和落地實(shí)踐。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院優(yōu)勢團(tuán)隊(duì)，基于盤古基礎(chǔ)大模型構(gòu)建了面向農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型，并打造了農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能系統(tǒng)，幫助農(nóng)業(yè)研究人員能夠更好地進(jìn)行科學(xué)探索，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研范式提升。

長久以來，農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域面臨著諸多復(fù)雜問題。首先，經(jīng)驗(yàn)依賴性強(qiáng)，多維農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析過程復(fù)雜，挖掘有用信息效率低；其次，品種培育過程中偶然性較大，品種研發(fā)周期長；再次，育種材料和數(shù)據(jù)利用率不足，對海量數(shù)據(jù)利用率通常較低；以及與這些問題相伴而生的高昂試錯成本，阻礙了農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。

為破解這些核心難題，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院生物所聯(lián)合作科所、牧醫(yī)所，與華為云攜手打造了農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型，構(gòu)建了中國首個農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域大模型系統(tǒng)評測體系，開發(fā)了全新框架農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)，助力解決農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)。

農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型系統(tǒng)基于華為云AI科學(xué)計(jì)算平臺和盤古基礎(chǔ)NLP大模型，建立了知識計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)分析引擎，以及大模型驅(qū)動的智能交互等核心模塊，實(shí)現(xiàn)從“AI讀文獻(xiàn)篩選候選基因”到“AI分析多組學(xué)數(shù)據(jù)驗(yàn)證基因功能”，再到“AI輔助設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案”的全流程數(shù)智化閉環(huán)。

這一農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型的落地，已在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的性狀改良、流程優(yōu)化、效率提升等方面提供了有效助力。當(dāng)前，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院團(tuán)隊(duì)基于農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)，完成了對水稻株型改良嘗試，改良后的水稻株高較常規(guī)品種降低約25%，抗倒伏能力顯著提升，同時產(chǎn)量不受影響。流程優(yōu)化方面，農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型在基因研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動—智能預(yù)測—精準(zhǔn)設(shè)計(jì)—高效驗(yàn)證”新范式。例如，針對水稻的某個重要基因，該模型可通過預(yù)測不同編輯位點(diǎn)后基因功能的影響，智能推薦多個高潛力編輯靶點(diǎn)，將方案設(shè)計(jì)與評估工作由數(shù)月縮短至數(shù)周。綜合來看，該模型在農(nóng)業(yè)科學(xué)早期研發(fā)階段可有效降低研發(fā)試錯成本，并顯著提升種質(zhì)創(chuàng)制效率。

農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型的成功落地，正在助力農(nóng)業(yè)科研逐一拆解困擾領(lǐng)域科研工作者的諸多難題。下一步，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院與華為云將在夯實(shí)科研領(lǐng)域基礎(chǔ)的同時，延展農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型更多場景應(yīng)用，加速數(shù)智農(nóng)業(yè)進(jìn)程，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)發(fā)展。