5月16日—18日，由國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦、科學(xué)院、工程院、中國科協(xié)和天津市政府共同主辦的第二屆世界智能大會(huì)在天津梅江會(huì)展中心舉行。

本屆大會(huì)圍繞「智能時(shí)代：新進(jìn)展、新趨勢、新舉措」，設(shè)置 3 場主論壇和 20 余場專題論壇，跟蹤智能科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新前沿，發(fā)現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展洞見，提出智能社會(huì)與美好生活的方略，推動(dòng)智能科技成果的完善、落地和共享。

SAP中國區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松博士受邀出席大會(huì)，在云制造專題論壇做「數(shù)字化制造的新趨勢」的演講。彭博士指出，數(shù)字技術(shù)正對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響。麥肯錫全球研究院對(duì)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的規(guī)模以及數(shù)字技術(shù)所創(chuàng)造的價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估，提出到 2025 年，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新可能帶來全球 50% GDP 的增長，相當(dāng)于每年3萬億--5萬億美元的貢獻(xiàn)，數(shù)字化可顯著提升各行各業(yè)及整個(gè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力。其中，以數(shù)字化雙胞胎、數(shù)字直連、大數(shù)據(jù)分析、新型工廠結(jié)構(gòu)、無人干預(yù)運(yùn)行等 5 大類 15 項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響最為顯著，帶來了制造業(yè)的巨大變革。

圖: 數(shù)字化制造的新趨勢演講報(bào)告

以3D的打印和眾包技術(shù)為基礎(chǔ)的分布式制造引起制造方式的新變革

源自工業(yè) 4.0 的數(shù)字工廠建設(shè)浪潮正在從德國向全球擴(kuò)展，數(shù)字化工廠可以為企業(yè)帶來明顯的投資回報(bào)，成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。2014 年德國工業(yè) 4.0 報(bào)告中提到，工業(yè)4.0的技術(shù)路線是從「集中式控制」轉(zhuǎn)向「分布式控制」，然而，從 2015 年開始在國內(nèi)流行和被宣傳的數(shù)字化工廠案例中，卻很少看到這方面的體現(xiàn)。進(jìn)入到工業(yè) 4.0 誕生第五個(gè)年頭的 2018 年，以汽車工業(yè)為先導(dǎo)，第三代數(shù)字化工廠終于揭開面紗。

第二次工業(yè)革命，也就是我們常說的工業(yè) 2.0，其標(biāo)志性技術(shù)之一就是福特汽車的流水線生產(chǎn)。時(shí)至今日，這種生產(chǎn)方式被各個(gè)行業(yè)所借鑒，并在老福特的那套流水線上做了很多改進(jìn)。但是，這種生產(chǎn)方式也有很多缺陷，對(duì)生產(chǎn)的產(chǎn)品的配置能力（數(shù)量、類型等等）有不少限制，并且整條生產(chǎn)線的容錯(cuò)能力低，很容易產(chǎn)生限制整條產(chǎn)線的瓶頸。工業(yè) 4.0 的分布式控制恰好可以解決這個(gè)問題。在工業(yè) 4.0 時(shí)代，汽車工業(yè)又一次成為技術(shù)變革的領(lǐng)袖。 在這次的漢諾威工博會(huì)上，SAP 推出了第三代的開放集成工廠OIF（Open Integrated Factory）。OIF 3.0在1.0 和 2.0 的基礎(chǔ)上，繼承了垂直集成和產(chǎn)品定制化生產(chǎn)的概念，引入了正在研發(fā)和創(chuàng)新中的無流水線生產(chǎn)調(diào)度的「動(dòng)態(tài)模塊化生產(chǎn)」技術(shù)。采用了這種動(dòng)態(tài)模塊化技術(shù)，可以讓企業(yè)在實(shí)現(xiàn)更多的產(chǎn)品變量的同時(shí)，讓生產(chǎn)效率得到顯著提升。對(duì)于高度發(fā)達(dá)的德國汽車工業(yè)，這將是一次巨大的飛躍。而汽車工業(yè)利用工業(yè) 4.0 技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)流水線生產(chǎn)的擯棄，代表了第四次工業(yè)革命的重要發(fā)展方向。我們期待在不久的將來，國內(nèi)也會(huì)有類似的數(shù)字化工廠案例出現(xiàn)。

圖：《工業(yè)4.0最終工作報(bào)告》中的展望正在逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

以3D的打印和眾包技術(shù)為基礎(chǔ)的分布式制造引起制造方式的新變革

正如分布式計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)所帶來的變革一樣，以 3D 打印和眾包技術(shù)為基礎(chǔ)的分布式制造也將對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)帶來新一輪革命。Gartner 推斷的 3D 打印技術(shù)成熟度曲線顯示，目前企業(yè)級(jí) 3D 打印技術(shù)已經(jīng)步入成熟期。隨著 3D 技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)工廠將逐漸消失，生產(chǎn)制造將從大型、復(fù)雜、昂貴、冗長的工業(yè)過程中分離出來，3D 打印技術(shù)將使得任何計(jì)算機(jī)都能成為優(yōu)秀的生產(chǎn)工廠，人們將以新的協(xié)作方式進(jìn)行生產(chǎn)制造，制造過程將發(fā)生深度變革。

3D 打印技術(shù)給分布式制造帶來顯著優(yōu)勢，未來可在產(chǎn)品整個(gè)生命周期發(fā)揮更加全面的作用。SAP 在 2017 推出了一款新的應(yīng)用程序 — SAP分布式制造（SAPDM）。SAPDM 是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）產(chǎn)品 Leonardo 的一部分，SAPDM規(guī)范化并標(biāo)準(zhǔn)化了 3D 打印業(yè)務(wù)流程。提供了一個(gè)云平臺(tái)，使得制造商、3D 打印服務(wù)商、3D 打印材料供應(yīng)商以及OEM提供商等在這個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行設(shè)計(jì)協(xié)作、質(zhì)量管理協(xié)作、溝通協(xié)作、報(bào)價(jià)采購協(xié)作等。此軟件可以實(shí)現(xiàn) 3D 打印與數(shù)字制造的無縫銜接，最終實(shí)現(xiàn)服務(wù)商與客戶的合作創(chuàng)新。

以數(shù)字化董事會(huì)和供應(yīng)鏈控制技術(shù)為支撐的實(shí)時(shí)控制經(jīng)營中心成為縱觀企業(yè)全局的控制塔臺(tái)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理，大數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的「金鑰匙」。人、產(chǎn)品、系統(tǒng)、資產(chǎn)和機(jī)器之間建立了實(shí)時(shí)的、端到端的、多向的通訊和數(shù)據(jù)共享；每個(gè)產(chǎn)品和生產(chǎn)流程都可以自主監(jiān)控，感知周邊環(huán)境，并通過與客戶和環(huán)境的不斷交互自我學(xué)習(xí)，從而創(chuàng)造出越來越有價(jià)值的用戶體驗(yàn)；企業(yè)也能實(shí)時(shí)的了解客戶的個(gè)性化需求，并及時(shí)做出反應(yīng)。這種基于數(shù)據(jù)的智能化給制造業(yè)帶來的變化不僅是生產(chǎn)效率的提升，還在傳統(tǒng)的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式，開辟全新的增長空間，制造業(yè)的運(yùn)營模式和競爭力會(huì)被重新定義。SAP 推動(dòng)的數(shù)字化董事會(huì)解決方案能夠?yàn)槠髽I(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供可靠的統(tǒng)一企業(yè)視圖，實(shí)時(shí)提供情境信息、即席報(bào)告和假設(shè)分析；最重要的是，業(yè)務(wù)指標(biāo)視圖讓他們既能了解全局，又能向下深度鉆取企業(yè)的邊緣信息，并查看任意指定業(yè)務(wù)線或部門的詳細(xì)職能。這樣，他們就能制定更明智的決策，并推動(dòng)未來變革。在數(shù)字化董事會(huì)和供應(yīng)鏈控制技術(shù)支撐下，實(shí)時(shí)控制經(jīng)營中心成為縱觀企業(yè)全局的智慧大腦。

圖：企業(yè)實(shí)時(shí)控制經(jīng)營中心的作用

最后，彭博士總結(jié)說，SAP 已經(jīng)轉(zhuǎn)型成為一家全球領(lǐng)先的云計(jì)算公司，利用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)打造應(yīng)對(duì)復(fù)雜變化的智慧企業(yè)。與彭博士一同先后發(fā)言的，還有來自中國工程院鄔賀銓院士、倪光南院士等專家學(xué)者，以及來自航天云網(wǎng)、海爾、聯(lián)想、GE、阿里云、中國電信、中軟國際等企業(yè)的高管和專家。