當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展，AI模型的訓(xùn)練和推理正如火如荼地進(jìn)行，面對(duì)這一趨勢(shì)，有方科技正積極順應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的深度融合趨勢(shì)，并憑借著“云-管-端”架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)，積極布局AI，發(fā)展AI模組和核心板、城市物聯(lián)感知AI模型、存算軟硬件、算力云服務(wù)等產(chǎn)品，覆蓋了數(shù)據(jù)采集、傳輸、清洗、計(jì)算、存儲(chǔ)全流程的AI化，全面提升發(fā)展動(dòng)能。

AI模型訓(xùn)練和推理如火如荼

近兩年來(lái)，中國(guó)和美國(guó)的科技巨頭在AI方面的資本支出呈現(xiàn)持續(xù)大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)，對(duì)高性能存算軟硬件的需求進(jìn)一步提升，大模型的訓(xùn)練趨勢(shì)也從通用大模型逐步轉(zhuǎn)向醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛等垂直行業(yè)大模型。在此背景下，中國(guó)形成了大模型訓(xùn)練廠商、算力云服務(wù)供應(yīng)商、存算軟硬件產(chǎn)品制造商和供應(yīng)商、智算中心的完整產(chǎn)業(yè)鏈，并產(chǎn)生了一系列優(yōu)秀的大模型。有方科技基于對(duì)數(shù)智政府客戶需求的深厚理解，訓(xùn)練了城市物聯(lián)感知AI模型。此外，有方科技還積極發(fā)展云基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)，積累了存算產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)、組網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)維服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，建立了穩(wěn)定、可靠、多元的供應(yīng)鏈體系，樹立了良好的行業(yè)口碑，并在資金、技術(shù)、市場(chǎng)等方面具備了發(fā)展算力云服務(wù)業(yè)務(wù)的條件，從而為自身和客戶的大模型訓(xùn)練提供有效的支撐。

在大模型的推理方面，推理成本的降低為企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用AI提供了新的契機(jī)。企業(yè)可以更經(jīng)濟(jì)地將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，提升內(nèi)部工作的質(zhì)量和效率，并增強(qiáng)外部產(chǎn)品和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力。有方科技敏銳地捕捉到了AI推理的發(fā)展趨勢(shì)，積極布局端側(cè)AI，優(yōu)化推理過程，提升推理效率，推出了AI模組、AI玩具解決方案、AI可穿戴解決方案等產(chǎn)品，從而能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更具性價(jià)比的AI解決方案。

云基礎(chǔ)設(shè)施和算力云服務(wù)，大模型訓(xùn)練的基石

云基礎(chǔ)設(shè)施由存算服務(wù)器、存算軟件（分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)等）、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（光模塊、交換機(jī)等）、運(yùn)行環(huán)境支持設(shè)備（UPS、制冷設(shè)備等）等構(gòu)成，而算力云服務(wù)則將云基礎(chǔ)設(shè)施從“靜態(tài)物理資源”轉(zhuǎn)化為“動(dòng)態(tài)數(shù)字服務(wù)”，通過資源整合、服務(wù)創(chuàng)新、智能調(diào)度與生態(tài)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了算力的普惠化、彈性化與場(chǎng)景化，成為支撐人工智能大模型訓(xùn)練的基石，為智能駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等行業(yè)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支撐。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，2025年全球云基礎(chǔ)設(shè)施支出將比2024年增長(zhǎng)33.3%，達(dá)到2715億美元，同時(shí)預(yù)測(cè)未來(lái)五年云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到17.8%。

端側(cè)AI，AI發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)

端側(cè)AI是將AI模型直接部署在終端設(shè)備（如物聯(lián)感知設(shè)備、汽車、機(jī)器人、消費(fèi)電子、可穿戴設(shè)備等）上運(yùn)行，正展現(xiàn)出巨大潛力。端側(cè)AI的主要功能不依賴云服務(wù)器的實(shí)時(shí)響應(yīng)，可在離線或弱網(wǎng)環(huán)境下工作，從而降低成本；也因?yàn)閿?shù)據(jù)處理在本地，延遲更低，響應(yīng)更快，提升數(shù)據(jù)響應(yīng)實(shí)時(shí)性，對(duì)時(shí)延敏感的應(yīng)用（如實(shí)時(shí)翻譯、AR/VR、自動(dòng)駕駛決策）至關(guān)重要，用戶體驗(yàn)將更流暢、更自然；用戶數(shù)據(jù)（如圖像、語(yǔ)音、傳感器數(shù)據(jù)等）主要在設(shè)備內(nèi)部處理，無(wú)需上傳到云端，大大降低了隱私或重要數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

有方多年來(lái)在通信和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)上的深厚積累，使其能夠開發(fā)出高效、穩(wěn)定、低功耗的端側(cè)AI解決方案。通過將AI能力下沉到設(shè)備端，使產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)更快響應(yīng)、更低延遲、更高安全性，滿足不同行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的多樣化需求。

端側(cè)AI賦能千行百業(yè)

在行業(yè)應(yīng)用方面，有方科技不斷探索AI技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，致力于通過端側(cè)AI技術(shù)，為客戶提供智能化的解決方案。在智慧能源領(lǐng)域，端側(cè)AI解決方案通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能源設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警與診斷，優(yōu)化能源分配，提升能源利用效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。在智慧交通領(lǐng)域，其技術(shù)可用于自動(dòng)駕駛輔助、智能信號(hào)燈控制等場(chǎng)景，提高道路通行效率與安全性。工業(yè)自動(dòng)化方面，端側(cè)AI可用于質(zhì)量檢測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。智能家居領(lǐng)域，其端側(cè)AI解決方案可實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)與個(gè)性化服務(wù)，如根據(jù)用戶習(xí)慣自動(dòng)調(diào)節(jié)家居環(huán)境，打造更智能、便捷的居住體驗(yàn)……

AI價(jià)值驅(qū)動(dòng)，切實(shí)解決行業(yè)痛點(diǎn)

有方科技深知，AI技術(shù)的核心價(jià)值在于為行業(yè)帶來(lái)實(shí)際的解決方案的改善和效能的提升。因此，公司不僅為大模型訓(xùn)練提供云基礎(chǔ)設(shè)施、算力云服務(wù)等基礎(chǔ)支撐，還切實(shí)關(guān)注技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，注重與行業(yè)客戶的緊密合作，深入了解需求和痛點(diǎn)，共同打造符合行業(yè)特點(diǎn)的端側(cè)AI應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升行業(yè)的整體效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

有方科技的AI全系列產(chǎn)品解決方案，能助力客戶積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，不斷深化AI技術(shù)的應(yīng)用，致力于推動(dòng)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，共同迎接AI技術(shù)帶來(lái)的無(wú)限可能。

深圳市有方科技股份有限公司（股票代碼688159.SH），專注于為物聯(lián)網(wǎng)和AI服務(wù)商、智能互聯(lián)產(chǎn)品制造商等客戶提供可靠的物聯(lián)網(wǎng)接入通信產(chǎn)品和高效的AI解決方案，產(chǎn)品涵蓋接入云、管道云、2G/3G/4G/5G/NB-IoT/eMTC等蜂窩無(wú)線通信模組和整機(jī)、AI解決方案。正是憑借有方科技全球首創(chuàng)的基于云管端架構(gòu)的、可靠的接入通信和高效的AI解決方案，將助力人類更環(huán)保、更便捷。