專注于終端人工-智能解決方案的新創(chuàng)公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉誠旗下維港投資領(lǐng)投的1800萬美元A1輪融資。維港投資一直參與具創(chuàng)新力和顛覆性的全球科技項目之早期投資，包括DeepMind、Siri、Improbable，和VIV等。Kneron的核心技術(shù)是高效率、低耗電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（NPU)，把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備，進行實時識別與判斷分析。

Kneron的核心技術(shù)，是研發(fā)出一種高效率、低耗電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（Neural Processing Unit，NPU)，把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備，進行實時識別與判斷分析，開拓人工智能應(yīng)用于不同層面的無限可能。Kneron創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠表示：“我們很榮幸得到李嘉誠先生的支持，也有信心成為下一個引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的企業(yè)?！?/p>

劉峻誠透露，下半年會推出革命性的3D人工智能方案：“Kneron提供領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)，包括完整的終端人工智能解決方案、整合影像和語音的人工智能，以及將在下半年推出革命性的3D人工智能方案。新資金將用于加速產(chǎn)品開發(fā)，并透過與戰(zhàn)略伙伴的合作，深耕垂直產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，包括智能家居、智能安防，和智能手機三大領(lǐng)域?！?/p>

離線的人工智能最大特色，是安全、高速，也是人工智能應(yīng)用普及化的關(guān)鍵。維港投資Jonathan Tam表示：“Kneron的突破在于把軟硬件無縫整合，我們相信Kneron未來將持續(xù)發(fā)展其終端人工智能技術(shù)與深化應(yīng)用，把AI帶到每個人的生活中。”

Kneron創(chuàng)始人暨CEO劉峻誠

Kneron創(chuàng)始人劉峻誠告訴新智元，這次融資將主要用于擴大亞太地區(qū)的布局。Kneron目前的團隊成員有一批海外的清華電子系成員，他們將組成Kneron大中華區(qū)的骨干。團隊帶頭人有20多年工作經(jīng)驗，也有前高通、華為等國際大公司VP等級的領(lǐng)航人物。

劉峻誠是UCLA 博士，曾參與 NASA JPL、IARPA、Bell Labs 的研發(fā)項目，也曾在三星研發(fā)中心和高通任職。

劉峻誠表示，Kneron的核心競爭力在于軟硬一體，主打超低功耗的NPU（最低功耗可到100mw以下），以及已實現(xiàn)產(chǎn)品化的無損壓縮技術(shù)。劉峻誠說：“使用我們的重組技術(shù)（已獲得專利），可以將大部分多維矩陣技術(shù)用少維度更精簡的架構(gòu)組成，例如，5×5卷積能通過堆棧2個3×3濾波器以低維度運算來完成，7×7卷積則可堆棧3個?！?/p>

Kneron已大批量生產(chǎn)AI芯片，主要用于手機、安防、智能家居領(lǐng)域。Kneron是國際上少數(shù)在2017年就有AI芯片NPU產(chǎn)品化，實現(xiàn)顯著收入的公司。最近，Kneron與手機芯片供應(yīng)鏈里的關(guān)鍵生產(chǎn)方，一起主推在手機特定場景的終端加速芯片。

具體來說，Kneron NPU IP是針對終端設(shè)備所設(shè)計的專用人工智能處理器，讓終端設(shè)備在離線環(huán)境下，就能運行 ResNet、YOLO等深度學習網(wǎng)絡(luò)。Kneron NPU為完整的終端人工智能硬件解決方案，包含硬件IP、編譯程序（Compiler）以及模型壓縮(Model compression)三大部分，可支持各種主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neur al Networks，CNN）模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支持主流深度學習框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100mw（毫瓦）等級，超低功耗版的KDP 300（主推手機3D臉部識別應(yīng)用）甚至不到5mw，全系列產(chǎn)品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上，由于采用了多項獨家技術(shù)，因此能實現(xiàn)低功耗、高運算力的需求。在架構(gòu)設(shè)計上，運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術(shù)，將大卷積核的卷積運算區(qū)塊分割成多個小卷積運算區(qū)塊分別進行運算，然后結(jié)合可重組硬件卷積加速(Reconfigurable Convolution Acceleration)技術(shù)，將多個小卷積運算區(qū)塊的運算結(jié)果進行融合，以加速整體運算效能。通過Kneron先進的壓縮技術(shù)，則能將未經(jīng)優(yōu)化的模型壓縮數(shù)十倍。內(nèi)存分層儲存技術(shù)(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數(shù)據(jù)傳輸量，進一步提升整體運作效率。

可重組技術(shù)示意圖

此外，Kneron NPU IP能結(jié)合Kneron影像識別軟件，提供實時識別分析、快速響應(yīng)，不僅更穩(wěn)定，也能滿足安全隱私需求。由于軟硬件可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協(xié)助產(chǎn)品快速開發(fā)。

劉峻誠說：“要在終端設(shè)備上進行人工智能運算，同時滿足功耗與效能需求是首要考慮，Kneron NPU IP實現(xiàn)了這樣的目標，為終端人工智能帶來革命性的發(fā)展。Kneron自2016年推出該公司首款終端設(shè)備專用的人工智能處理器NPU IP后，就不斷改善其設(shè)計與規(guī)格，并針對不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進行優(yōu)化?！?/p>

劉峻誠表示，Kneron著重于立即有收入的應(yīng)用，主要是智能安防、智能家居和手機。將于今年下半年推出的3D人工智能方案主打高精度的識別，比如手機上的Face ID應(yīng)用等。3D人工智能方案的具體應(yīng)用包括手機的刷臉支付、新零售的刷臉支付、智能車上取代鑰匙的高精度智能門鎖，人機互動的手勢識別，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度品管識別等。

Kneron從創(chuàng)辦初始就專注于終端AI芯片，在問到未來是否有研發(fā)云端AI芯片的計劃時，劉峻誠對新智元表示，云端芯片在技術(shù)上能做，但需要有商業(yè)上的機會。Kneron團隊的DNA一直在終端，加上云上國際大廠林立，它們的生態(tài)布局得也比較完善，小公司直接去跟大公司PK生態(tài)是不現(xiàn)實的。但終端上應(yīng)用很多，新來的玩家也有立足的機會。

Kneron的客戶包括手機供應(yīng)鏈芯片的國際大廠、家居領(lǐng)域的一線大廠等，超低功耗的NPU不但流片成功，并且一系列NPU AI芯片產(chǎn)品已實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，創(chuàng)造了數(shù)百萬美元收入。