很早，VC 們就已放出人工智能將在 2018 年泡沫破滅的預(yù)言，現(xiàn)在的他們正作壁上觀，盯著那張寫滿已投公司的圖紙，以盡力確認(rèn)自己抓住的是泡沫背后的真實(shí)。

身為主角的 AI 創(chuàng)業(yè)公司似乎倒沒(méi)多大興趣知道哪些同行公司其實(shí)是在裸泳，就整體行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)而言，至少在公開(kāi)場(chǎng)合，他們與 VC 大多持相反論調(diào)。

但在 AI+安防領(lǐng)域，他們對(duì)趨勢(shì)判斷或許是一致的：巨頭進(jìn)場(chǎng)，獨(dú)角獸公司壯大，行業(yè)發(fā)展的頭部效應(yīng)愈加明顯。技術(shù)在今年以來(lái)顯然不再是大多數(shù)公司炫耀的資本，各大公司差不多的算法，誰(shuí)比誰(shuí)高級(jí)多少？更直白的問(wèn)題直接拋向了那些并非獨(dú)角獸的創(chuàng)業(yè)公司——你們?nèi)绾卧诰揞^林立中突圍，或者怎么活下去？

這是一個(gè)被嚼爛了的問(wèn)題，但像深瞐科技這樣的初創(chuàng)企業(yè)仍然在不斷接收到來(lái)自投資人和媒體記者的拷問(wèn)，今年尤為密集。深瞐已在安防市場(chǎng)深耕 5 年，但這一市場(chǎng)強(qiáng)敵環(huán)伺，前有?？?、大華等傳統(tǒng)安防企業(yè)在原有產(chǎn)品上迅速布局 AI，很容易形成規(guī)模效應(yīng)；后有商湯、曠視、依圖等獨(dú)角獸開(kāi)始深耕安防。所以它的答案最好更具體或許才能破除一些質(zhì)疑者的偏見(jiàn)和疑慮。

最顯性的回?fù)魬?yīng)當(dāng)是實(shí)際營(yíng)收狀況，但很少有創(chuàng)業(yè)公司會(huì)對(duì)外公開(kāi)真實(shí)數(shù)據(jù)。深瞐科技 CTO 王建輝愿意談?wù)摰氖切袠I(yè)競(jìng)合狀態(tài)，以及他們的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和商業(yè)落地案例。

▌從車臉識(shí)別到人車動(dòng)態(tài)檔案

安防行業(yè)是 AI 技術(shù)應(yīng)用的一大應(yīng)用場(chǎng)景，涉及諸多垂直領(lǐng)域，而深瞐的應(yīng)用場(chǎng)景都與“車”最相關(guān)。在億歐主辦的 GIIS 2018 安防 AI 創(chuàng)新峰會(huì)上，王建輝介紹了他們的核心產(chǎn)品車臉識(shí)別和視頻結(jié)構(gòu)化。從其概念上不難理解，“車臉識(shí)別”與人臉識(shí)別異曲同工，深瞐做了相關(guān)算法和產(chǎn)品研發(fā)。2015 年他們開(kāi)始融合車臉、行人和物體，研發(fā)出了視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，它可以在視頻里提取出行人、車輛、非機(jī)動(dòng)車等物體，同時(shí)分析出車身顏色、車型、車牌號(hào)，以及駕駛?cè)藛T是否系安全帶這樣具體而微的屬性。

利用這套系統(tǒng)抓假套牌車是在公安刑偵案中的一項(xiàng)應(yīng)用。有時(shí)識(shí)別出套牌車并不難，難的是通過(guò)連環(huán)識(shí)別套牌車復(fù)現(xiàn)犯罪嫌犯的逃竄軌跡。但目前就車牌識(shí)別的算法效率和識(shí)別精度這一“小目標(biāo)”而言，在實(shí)際測(cè)試環(huán)境中往往不盡如人意，奇怪的是各大公司在市面上給出的所謂“實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)”動(dòng)輒 99% 以上。而如果是在更龐雜的圖片數(shù)據(jù)量下，或者圖片中的物體處于黑暗模糊狀態(tài)，王建輝稱實(shí)際“識(shí)別精度會(huì)更糟糕”。

窺一隅而知全身。在車牌識(shí)別這樣一很小的細(xì)分領(lǐng)域，王建輝認(rèn)為行業(yè)中好的解決方案其實(shí)非常缺少，所以更不用說(shuō)還有車型識(shí)別以及乘客性別、年齡層識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域，而每一領(lǐng)域的高識(shí)別精度都需要良好的算法效率和龐大數(shù)據(jù)量進(jìn)行深度“修煉”。

安防的業(yè)務(wù)范圍在不斷擴(kuò)大，已不在是傳統(tǒng)意義上用于維穩(wěn)和監(jiān)控的單一所指。城市管理以及智慧物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域是新的發(fā)展趨勢(shì)。

除了在公安部門的刑偵應(yīng)用外，一些公司也在不斷開(kāi)拓業(yè)務(wù)邊界。深瞐則試圖在民用市場(chǎng)提供智慧社區(qū)的技術(shù)解決方案，用以給園區(qū)出入的車輛進(jìn)行登記，給人、車貼標(biāo)簽，對(duì)重點(diǎn)人員進(jìn)行異常行為分析。他們還在一些省市力推“人車動(dòng)態(tài)檔案”，希望以車臉識(shí)別為主線，把車、人以及人的手機(jī)通過(guò)地址進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而記錄每輛車的詳細(xì)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。他們把車看做具有社會(huì)屬性的物體，大型客車反映的是城市外在性經(jīng)濟(jì)，小貨車是內(nèi)在性經(jīng)濟(jì)，而大吊車則反映的是城市基建的熱度。

如果能大范圍統(tǒng)計(jì)出城市車輛活動(dòng)的范圍，他們最終要達(dá)成的目標(biāo)是統(tǒng)計(jì)出各類與之相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指數(shù)，從而給政府提供經(jīng)濟(jì)預(yù)告。

市場(chǎng)推廣以及尋求技術(shù)落地是當(dāng)務(wù)之急。在技術(shù)落地上，王建輝覺(jué)得，更重要的是沉淀客戶資源，這就需要技術(shù)切實(shí)幫助客戶解決實(shí)際問(wèn)題，這樣與巨頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí)才更有底氣。

▌戰(zhàn)略是合縱連橫

安防市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)在加劇，當(dāng)然抱團(tuán)取暖者也在聚集，那些不在食物鏈頂端的創(chuàng)業(yè)公司的生存法則很簡(jiǎn)單：合縱連橫。

實(shí)際上從去年開(kāi)始，“開(kāi)放”二字越來(lái)越多的出現(xiàn)在安防領(lǐng)域諸多玩家的幻燈片上，無(wú)論是行業(yè)老大哥海康威視、還是特斯聯(lián)等一眾創(chuàng)業(yè)公司公司都在說(shuō)開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu)，但人們更想知道他們?cè)凇伴_(kāi)放”背后真正要打的算盤是什么？

沒(méi)有一家公司可以將全產(chǎn)業(yè)鏈上下的業(yè)務(wù)包攬無(wú)遺，任何行業(yè)都是如此?！叭绻x擇成為一家全屬性的公司是非常不可取的策略，這意味著與所有同一行業(yè)的公司為敵?！蓖踅ㄝx在接受 AI科技大本營(yíng)時(shí)說(shuō)，選擇開(kāi)放則意味著集各家所長(zhǎng)，“有數(shù)據(jù)的公司希望提供自己的數(shù)據(jù)去吸引算法公司，去吸引做設(shè)備的人才，然后提供算法的公司集成到設(shè)備上，從而形成一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)?！?/p>

但商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不像聽(tīng)起來(lái)那般歲月靜好，王建輝還是隱約透露出某種隱憂。“如果他們（巨頭）只是想采用短期開(kāi)放、長(zhǎng)期壟斷的局面，可能對(duì)小公司構(gòu)成非常大的危險(xiǎn)?！毙奸_(kāi)放平臺(tái)能力的大多是巨頭企業(yè)，他也摸不到巨頭們將來(lái)究竟想要達(dá)成何種結(jié)果。

深瞐科技也在計(jì)劃開(kāi)放自己的研發(fā)能力和研發(fā)平臺(tái)。他們已為行業(yè)內(nèi)近 20 家企業(yè)提供了算法，而通過(guò) SDK 接入的合作企業(yè)已有 200 多家。但“開(kāi)放”卻并不意味著傾其所有，你不會(huì)看到一家公司會(huì)輕易開(kāi)放自己的數(shù)據(jù)，而那些深瞐已積累的大量與車輛相關(guān)的標(biāo)注數(shù)據(jù)就是他們的護(hù)城基石。

安防行業(yè)也正面臨新一輪技術(shù)的更新迭代。目前安防行業(yè)技術(shù)升級(jí)的最大問(wèn)題是所有的數(shù)據(jù)運(yùn)算都往中心端匯聚，王建輝解釋說(shuō)，“如果是小量視頻在云端分析不成問(wèn)題，但數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，云端分析的解碼、功耗散熱這些問(wèn)題是避不開(kāi)的?！?/p>

行業(yè)內(nèi)提及更多的“云邊融合”思路用以解決上述問(wèn)題。隨著邊緣計(jì)算能力不斷增強(qiáng)，國(guó)內(nèi)也有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片 SoC，深瞐與華為海思合作將算法集成到芯片做出整體解決方案，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的全屬性分析。王建輝認(rèn)為，邊緣計(jì)算已經(jīng)能滿足安防領(lǐng)域的視頻結(jié)構(gòu)化分析。他給出了城市管理和智慧視頻分析的技術(shù)趨勢(shì)：分布式計(jì)算、多節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)、精準(zhǔn)化目標(biāo)提取、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸、前后端融合。

據(jù) IHSMarkit 發(fā)布的報(bào)告，中國(guó)目前有 1.76 億個(gè)攝像頭，但它們離事前預(yù)警，事中分析的智能程度還差很遠(yuǎn)，而中國(guó)未來(lái)三年的攝像頭數(shù)量會(huì)增加到 6.26 個(gè)億，這個(gè)市場(chǎng)盤子還在擴(kuò)大。無(wú)論外界如何渲染行業(yè)發(fā)展的馬太效應(yīng)，抑或本來(lái)就危急的形勢(shì)，像深瞐科技這樣的創(chuàng)業(yè)公司的應(yīng)對(duì)策略還是基于自身在行業(yè)深耕的優(yōu)勢(shì)，與其他安防公司合作整合用戶渠道，最大化自身的利益。