在新能源行業(yè)飛速發(fā)展的今天，產(chǎn)品更新迭代的的速度越來越快，制作工藝的要求也越來越高。市場要求我們“快速上線、高效生產(chǎn)”，那我們?nèi)绾尾拍茏屩圃炝鞒讨械墓に嚟h(huán)節(jié)變得更智能，更高效？

在此背景下，博世互聯(lián)工業(yè)事業(yè)部（BCI-CN）結(jié)合當下最前沿的AI技術(shù)，交出了自己的答案——Shopfloor Management AI Agent

這套AI解決方案包由BCI-CN主導開發(fā)，協(xié)同VM-CN,ME-CN和RBCD生產(chǎn)團隊通力合作，依托博世智能制造平臺Nexeed的創(chuàng)新框架打造。旨在幫助工程師和一線員工更快、更準、更省地完成工藝管理流程的日常工作！

團隊名稱：

Shopfloor Management AI Agent 項目團隊

搭載平臺：

Nexeed IAS

產(chǎn)品優(yōu)勢：

普惠性強，AI建模成本低；

架構(gòu)靈活，可擴展性強；

模塊化設計，高可復用性；

數(shù)據(jù)體系標準化，安全有保障。

遇到問題？先給工廠“發(fā)個指令”！

Xu作為項目經(jīng)理，主要負責與業(yè)務部門溝通協(xié)作，深入挖掘?qū)嶋H痛點，并推動具體場景的孵化與落地。

在他的描述下，許多真實的生產(chǎn)場景躍然眼前：“比如在生產(chǎn)線上某臺設備突然發(fā)生故障，需要快速恢復生產(chǎn)?；蛘吣硞€工藝產(chǎn)品測試合格率很低，需要臨時調(diào)整才能提升合格率。遇到這種緊急情況，我們該怎么辦呢? ”

在過去，基于博世強大的精益管理體系，針對工藝不良或者設備故障會制定出反應計劃，員工只需要根據(jù)反應計劃按照步驟執(zhí)行及反饋即可。但隨著產(chǎn)品迭代的速度不斷加快，工藝的調(diào)整與設備改造更加頻繁，傳統(tǒng)的方式便不再高效，一線員工需要能夠在多變的環(huán)境下快速反應，并找到更加適合的解決方法。

現(xiàn)在，AI Agent可以幫助員工智能決策，它會在后臺找出當前工藝不良的原因，結(jié)合最近解決問題的最佳實踐與當前環(huán)境，給出合適的反應建議。完成問題處理后，員工對于問題處理結(jié)果進行反饋，AI Agent會對自然語言進行結(jié)構(gòu)化處理，完成信息記錄與決策優(yōu)化。

另一方面，工藝工程師日常進行不良品分析時，過去將會花費較多時間進行人工復判與可疑件追蹤，而現(xiàn)在，AI會幫助完成可疑件的篩選與問題解決的閉環(huán)流程。

“以前要花很長時間培訓員工熟悉流程與系統(tǒng)，現(xiàn)在只需要向AI下達指令，就能獲得專業(yè)的支持與建議?！?/p>

這就是Shopfloor Management AI Agent的神奇之處—將人工智能深度融入生產(chǎn)一線，實現(xiàn)高效、智能、實時的問題響應與決策支持。

在博世，我們正在踐行智能制造，將AI等新技術(shù)衍進，全面鋪開并促進行業(yè)進步是我們不懈追求的使命！

隨著這幾年AI技術(shù)不斷更新，AI如何在制造業(yè)中引領變革是所有博世人都在不懈努力的話題。我們希望這套普惠型AI解決方案能夠幫助到制造業(yè)的每一個業(yè)務領域，以及不同層級的員工；為工廠提供專業(yè)、高效、可落地、可快速推廣的支持。

自動化代碼助手

在工廠里，每一次產(chǎn)品迭代，工程師都可能需要調(diào)整生產(chǎn)線的控制程序。這項工作通常要由經(jīng)驗豐富的PLC工程師來完成，且有一定的技術(shù)門檻。

但現(xiàn)在，你只需要告訴系統(tǒng)你的產(chǎn)品變更設計，硬件修改方案，AI就能幫助你結(jié)構(gòu)化輸出代碼，編譯程序，減少PLC工程師手動編碼和調(diào)整程序的時間。在未來，工藝改造自助化，將成為現(xiàn)實。這就是自動化代碼助手的魅力。

工藝質(zhì)量助手

再比如，工藝質(zhì)量檢測一直是制造過程中最費時也最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。依賴人工抽檢，容易出錯不說，還很難及時發(fā)現(xiàn)問題。

而在AI賦能的工藝質(zhì)量助手的幫助下，系統(tǒng)可以自動分析每一項工藝結(jié)果，判斷是否達標，并提前預警可能出現(xiàn)的問題。這樣一來，不僅節(jié)省了人力成本，也讓產(chǎn)品質(zhì)量更有保障。

工藝知識問答機器人

要知道，在制造業(yè)中，從生產(chǎn)線操作到設備維護，每一個環(huán)節(jié)都涉及大量的專業(yè)知識。

而現(xiàn)在，有了這個像“專家”一樣隨時在線的工藝知識問答機器人，一切都變得簡單高效——無論你是想了解擰螺絲的最佳參數(shù)、設備出現(xiàn)故障時該如何排查，還是新員工培訓中常見的問題，只要你提問，它都能快速給出專業(yè)的解答。

當產(chǎn)線出現(xiàn)異常時，它還能主動彈出建議，協(xié)助你快速應對問題，甚至可以自動執(zhí)行一些任務，完成操作后及時反饋結(jié)果，真正實現(xiàn)高效、智能的現(xiàn)場支持。

這些功能聽起來很“高大上”，但它們其實都源自博世內(nèi)部工廠的真實需求。

從最初的概念到如今的產(chǎn)品化，也是在博世內(nèi)部工廠的實際生產(chǎn)應用中孵化、打磨出來的。正因為如此，這套AI解決方案不僅穩(wěn)定可靠，而且具備極強的可復制性，能夠快速推廣到博世不同的生產(chǎn)線和產(chǎn)品類型中去。

目前這套方案已經(jīng)在博世智能出行集團（BBM）多個工廠的核心工藝場景中落地應用，在沖壓、擰緊、焊接、涂膠等關(guān)鍵工序中，它可以幫助工廠實現(xiàn)顯著的成本節(jié)約和效率提升。

在商業(yè)價值方面，Shopfloor Management AI Agent賦能工廠在IDC成本當面降低達40%，任務處理效率提升了3%，自動化編程效率也提高了1%。且系統(tǒng)部署簡便，無需額外開發(fā)，成本優(yōu)勢很大。

對內(nèi)外部工廠來說，這都是一套“價廉物美、實用高效”的AI解決方案，為工廠智能化轉(zhuǎn)型提供了高性價比的選擇。

AI的潛力，無可比擬

Suchen原本是博世的一名MES工程師，但在這個項目里，他卻成了團隊里的AI技術(shù)“頂梁柱”。要知道項目剛啟動時，團隊只有幾個人，大家都是做傳統(tǒng)軟件開發(fā)出身，誰也沒系統(tǒng)學過AI開發(fā)。

“剛開始立項的時候，大家心里都沒底，沒有現(xiàn)成的案例，沒有可以參考的代碼，也沒有成熟的模型，甚至沒人懂AI。我們就像在黑暗中摸索，靠自己去學AI相關(guān)的開發(fā)技能?！?/p>

在Suchen的回憶中，那段日子其實挺“枯燥”的：看論文、跟著網(wǎng)上的視頻學習AI開發(fā)、甚至去研究一些和項目關(guān)系不大的學術(shù)資料，只為找到那一點點的靈感和啟發(fā)?！拔覀兌际窃诿谶^河，但好在我們堅持下來了?！?/p>

作為自學成才的AI專家，Suchen的任務之一，是把來自多個工廠的工藝知識整理出來，構(gòu)建一個統(tǒng)一的知識體系。這些知識原本分散在不同的平臺中，比如Docupedia網(wǎng)頁、OneNote、內(nèi)部文檔和郵件系統(tǒng)。

為了更好進行整合，團隊開發(fā)了多種AI工具，目的是把這些分散的知識連接起來，智能地融入到日常問答和業(yè)務流程中。通過整合作業(yè)指導書、工藝參數(shù)、設備數(shù)據(jù)等信息，Suchen構(gòu)建了一個標準化的“知識圖譜”，并訓練出了這個結(jié)合“微調(diào)（Fine-tuning）”和“檢索增強生成（RAG）”技術(shù)的AI模型。

與傳統(tǒng)的知識庫系統(tǒng)相比，Shopfloor Management AI Agent更加智能、靈活——甚至不需要額外維護知識內(nèi)容，只要在原有平臺上更新信息（比如在Docupedia中修改文檔），AI就能自動獲取最新數(shù)據(jù)，持續(xù)提供服務。

從概念到工業(yè)化落地的過程中，AI Agent將很多天馬行空的想法變?yōu)楝F(xiàn)實——比如有的想法雖然很有潛力，但用傳統(tǒng)方式實現(xiàn)起來非常困難。而AI的引入可以更好更好地滿足了客戶的多樣化需求。

"過去是老板安排任務，員工去執(zhí)行；現(xiàn)在，AI可以直接理解需求，生成方案，甚至推薦下一步操作。"

Shopfloor Management AI Agent深度嵌入博世體系，融合了大量博世Know-how，不僅懂博世的流程體系，也更貼近博世工廠應用場景。更重要的是，它已經(jīng)集成在博世自有的Nexeed平臺上，開發(fā)部署非常高效！

“我們已經(jīng)邁出了第一步，“Suchen說，”接下來，就是持續(xù)迭代，讓AI成為制造系統(tǒng)的‘智能大腦’。”

項目初期，很多人對AI持懷疑態(tài)度，畢竟制造業(yè)對準確性要求極高。但隨著AI逐步落地，大家的態(tài)度也在悄然轉(zhuǎn)變。

我堅信，AI的潛力是無限大的，也許未來工廠的每項操作都能通過自然語言下達指令去完成。這聽起來很科幻，但實際并不遙遠，最大的挑戰(zhàn)即在于如何把工廠里的各種系統(tǒng)打通、整合。

用AI，打通工廠的任督二脈

Shijiang是Nexeed IAS產(chǎn)品線的一名高級工程師，曾在多個技術(shù)模塊領域深耕多年，涵蓋產(chǎn)線配置、設備控制、物流系統(tǒng)、AGV調(diào)度等，積累了極為豐富的開發(fā)與實戰(zhàn)經(jīng)驗。

像他這樣經(jīng)驗老到的“老司機”工程師，在這個項目中的主要工作是創(chuàng)新框架集成，簡而言之，就是將AI能力順利“嵌入”到工廠現(xiàn)有的系統(tǒng)中，并與業(yè)務流程無縫對接。

他和團隊里的AI專家Suchen配合得非常默契——Suchen主要負責訓練AI模型，提升AI本身的性能，并提供可用的API接口。而Shijiang則負責把這些AI能力集成到系統(tǒng)中，讓它能真正跑起來。

“一個像是老師，把工廠的知識教給AI；一個像是牽線者，讓AI服務能和現(xiàn)有系統(tǒng)‘搭上橋。整個項目團隊環(huán)環(huán)相扣、缺一不可，我們共同推動AI Agent在博世工廠的發(fā)展落地。”

Shijiang舉了個例子，當系統(tǒng)監(jiān)測到某個關(guān)鍵參數(shù)達到臨界值時，就會自動觸發(fā)AI服務，AI會分析當前產(chǎn)線狀態(tài)，判斷是否存在異常或故障。一旦發(fā)現(xiàn)異常，AI會自動生成預警，并通過儀表盤呈現(xiàn)，同時創(chuàng)建工單通知相關(guān)運維人員進行處理。整個過程實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、AI分析到問題反饋的閉環(huán)管理。

聽起來很酷，但做起來并不容易。Shijiang坦言：“Nexeed本身已經(jīng)是一個成熟的平臺，本身并沒有AI服務可以插入，所以我們的AI Agent只能以‘插件’形式插入?！?/p>

幸運的是，Nexeed IAS平臺提供了很多API接口，Shijiang通過這些接口，把AI所要實現(xiàn)的核心價值流程串聯(lián)起來，經(jīng)驗老道的他對此早已胸有成竹——

“多虧了在BCI這些年積累的經(jīng)驗，我一直在做各種系統(tǒng)集成工作，因此面對這類任務時能夠更加得心應手?！?/p>

在Shijiang看來，AI的價值不僅僅是“發(fā)現(xiàn)問題”，更重要的是“推動解決問題”。

比如，AI在檢測到原材料質(zhì)量問題后，可以自動觸發(fā)流程，停止所有涉及這批材料的生產(chǎn)線，避免問題擴大。他說，“這種Block Management機制的背后，蘊藏著是一整套流程打通的過程，需要AI與業(yè)務系統(tǒng)深度集成?！?/p>

在標準化方面，博世內(nèi)部也有一套嚴格的質(zhì)量指南（Quality Guide）。我們從代碼規(guī)范到界面顏色，甚至用戶數(shù)據(jù)的存儲方式，都有明確要求。團隊還會使用自動化工具進行檢測，確保每個模塊都符合博世的標準。

談到AI的未來發(fā)展方向，Shijiang充滿信心。他相信，AI Agent的能力不會只停留在現(xiàn)在的工藝流程監(jiān)控上，未來應從工廠的實際需求出發(fā)，延伸到更多制造環(huán)節(jié)。

Shijiang眼中的關(guān)鍵之一，是提升系統(tǒng)的靈活性，讓工程師能夠根據(jù)不同產(chǎn)線的特點，自定義AI的診斷流程和響應方式。

比如，有的工廠希望問題出現(xiàn)時自動發(fā)送郵件通知，有的更傾向于彈窗提醒，或者直接對接內(nèi)部管理系統(tǒng)。借助低代碼的Workflow Builder，工廠的技術(shù)人員可以像搭積木一樣，靈活配置AI參與的業(yè)務流程——讓AI真正成為工廠可以“自己掌控”的智能工具。

目前Shopfloor Management AI Agent已經(jīng)應用于博世多個內(nèi)部工廠。與此同時，博世互聯(lián)工業(yè)事業(yè)部也正積極推動這一系統(tǒng)走向外部市場，并歡迎來自外部客戶的協(xié)作共創(chuàng)與經(jīng)驗共享。

這套AI解決方案以“普惠”為核心，具備成本低、易部署、適應性強等特點，讓智能制造的AI轉(zhuǎn)型從“高不可攀”變得“觸手可及”。

如果你也在為制造效率、質(zhì)量控制、人才培訓等問題頭疼，不妨試試這套來自博世互聯(lián)工業(yè)的Shopfloor Management AI Agent解決方案。也許你會發(fā)現(xiàn)，AI智造，并沒有想象中那么遙遠。