早在幾年前，英國(guó)老牌權(quán)威雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》就指出，“第三次工業(yè)革命”就是“數(shù)字化革命”。與此觀點(diǎn)相同的是，《第三次工業(yè)革命》作者、美國(guó)華盛頓特區(qū)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)基金會(huì)總裁杰里米·里夫金也表示，新工業(yè)革命是一次綜合的、系統(tǒng)化的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，并且，中國(guó)正在成為全球新一輪革命浪潮的領(lǐng)導(dǎo)者。

如今，面對(duì)“工業(yè)4.0”和《中國(guó)制造2025》浪潮，我國(guó)制造業(yè)也正在尋求與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技的深度融合。從騰訊云和騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《用云量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2018)》來(lái)看 ，包括制造業(yè)等第實(shí)體經(jīng)濟(jì)主要構(gòu)成部分在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“用云量”年化增速達(dá)到 278.6%，是 2017年行業(yè)“用云量”增速第二名。

更深一層講，云計(jì)算的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在云化數(shù)量上，更體現(xiàn)在技術(shù)與業(yè)務(wù)高效結(jié)合的實(shí)踐中。比如，在近日舉辦的騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上，騰訊云推出“工業(yè)超級(jí)大腦”，把騰訊的云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)等各項(xiàng)技術(shù)，更具針對(duì)性地輸出到工業(yè)領(lǐng)域，也讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度進(jìn)一步延伸。

騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬演講

“工業(yè)超級(jí)大腦”破解多項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題

從近現(xiàn)代世界史來(lái)看，工業(yè)強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)。因此，當(dāng)前工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也被看作數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容。

然而，客觀來(lái)說(shuō)，我國(guó)工業(yè)規(guī)模巨大，設(shè)備設(shè)施數(shù)字化基礎(chǔ)卻比較薄弱，尤其是中小企業(yè)設(shè)備改造難度大，數(shù)據(jù)繁雜且采集難度更大，再加上生產(chǎn)及勞動(dòng)力等成本上升、生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)品質(zhì)量低、管理難度加大等瓶頸，整個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢。

怎么改變這個(gè)局面？顯然，“工業(yè)超級(jí)大腦”為我們提供了一個(gè)新思路：一方面，通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的等技術(shù)能力，推進(jìn)企業(yè)所有端口的數(shù)字化，另一方面，借助數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，以超越人工經(jīng)驗(yàn)的生產(chǎn)效率，加速企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)。

正如馬化騰在峰會(huì)上所說(shuō)的，每個(gè)產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)非常深，騰訊不會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個(gè)角色。工業(yè)超級(jí)大腦的目的就在于提供有效的數(shù)字接口，完備的數(shù)字工具箱，致力于共建最有創(chuàng)新活力的行業(yè)數(shù)字生態(tài)。

智能生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)降本增效

具體來(lái)看，工業(yè)超級(jí)大腦圍繞智能輔助設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化、智能質(zhì)檢、生產(chǎn)追溯、預(yù)測(cè)性維保等，深入切入工業(yè)不同領(lǐng)域，覆蓋智能制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，解決從研發(fā)、生產(chǎn)到營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)的全流程的各種問(wèn)題，助力企業(yè)提升良品率、降低能耗、提升效率、降低庫(kù)存等。

眼下，在工業(yè)超級(jí)大腦助力下，億緯鋰能堅(jiān)持設(shè)備智能化、生產(chǎn)管理數(shù)字化，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)18650電池產(chǎn)線極耳焊接工序不良率下降83%，一年節(jié)約成本高達(dá)1260萬(wàn)；再如，華星光電基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下，大大降低人力成本，工廠質(zhì)檢人員減少了60%，真正實(shí)現(xiàn)了降本增效的目的。

科學(xué)管理，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

實(shí)際上，工業(yè)超級(jí)大腦的目標(biāo)還在于助力企業(yè)全流程智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和科學(xué)管理，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

以三一重工為例，在工業(yè)超級(jí)大腦助力下，三一重工不僅能夠提前6.5小時(shí)預(yù)測(cè)工程設(shè)備異常故障，保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行，還實(shí)現(xiàn)租賃設(shè)備逾期率總體降低10%，減少不良資產(chǎn)達(dá)10億元，以更科學(xué)的管理，有力的提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

最典型的是，工業(yè)超級(jí)大腦還支持行業(yè)客戶或生態(tài)合作伙伴的二次開(kāi)發(fā)，滿足更高一層的智能化需求。比如，接入工業(yè)超級(jí)大腦后，富士康快速構(gòu)建起企業(yè)級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，成本節(jié)約30%，僅一期項(xiàng)目支出節(jié)約百萬(wàn)元以上，同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入和可視化項(xiàng)目周期縮短45%以上。在提升自身智能化的同時(shí)，富士康也為其他企業(yè)智能制造帶來(lái)巨大動(dòng)能。

毋庸置疑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的必然趨勢(shì)，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求也會(huì)越來(lái)越繁雜，這意味著產(chǎn)業(yè)不斷需要新的能力和場(chǎng)景應(yīng)用。工業(yè)超級(jí)大腦為工業(yè)龐大的軀體裝上智能“大腦”，有理由相信，在這種“數(shù)字化”、“智能化”的驅(qū)動(dòng)下，“中國(guó)智造”將加速到來(lái)。