2007年1月9日，Macworld大會上——喬布斯身著一件黑色圓領(lǐng)毛衫，一條Levi’s 藍色牛仔褲，用著我們以后無比熟悉的語調(diào)介紹著剛剛誕生的iPhone?；蛟S，許多人都沒有意識到這一晚揭開了智能手機革命性的一頁。但是，在此后每每談起智能手機歷史、移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)之時，這場標志性的大會都會被再次提及。

時隔十一年，手機的發(fā)展再次遇到瓶頸期，如何突破已有的壁壘，將智能手機的發(fā)展再次推向一個新的高度成為了當前的難題。市場細分成為了當下手機市場的發(fā)展方向，一方面音樂手機、拍照手機的不斷嘗試已經(jīng)沉入海底，另一方面，游戲手機等類型又難以引發(fā)新一輪銷售狂潮，手機廠商們開始看清形勢，“押注AI”。

大打AI牌，AI手機的“通貨膨脹”

在智能手機的編年史里，這幾年的主題一定是AI。很多手機廠商紛紛將“AI”作為自家產(chǎn)品的營銷亮點，從市場表現(xiàn)來看，其實并不是搭載一兩個“看起來”AI的模塊，就可以稱之為人工智能手機的。

但是，似乎在游戲、音樂等細分領(lǐng)域嘗試失敗后，手機廠商們已經(jīng)有點囫圇吞棗了。AI拍照、AI芯片、AI算法，紛紛涉足AI的同時也不斷加強著自有手機的“AI屬性”。分析師柯鳴認為，大打AI牌的背后，其存在著以下幾點隱憂。

1.泛濫的“AI拍照”

智能手機在拍照領(lǐng)域的競爭中，像素之爭是這場戰(zhàn)役的第一個引爆點。從200萬像素到2000萬像素，誰的像素越高在營銷中就越“硬氣”。

后來，隨著像素競爭走進死胡同，AI拍照開始榮登“寶座”。

自從谷歌在Pixel 2代手機上加入了自研的AI單元，在手機拍照上依靠單鏡頭獲得不俗表現(xiàn)后，用AI對手機拍照進行革新，改善拍照質(zhì)量似乎已經(jīng)成為了手機廠商們的共識。

“AI拍照”的魅力在于手機可自動識別各類環(huán)境，并相應地調(diào)整相機設置，以此來讓拍攝達到優(yōu)異的效果。簡而言之就是手機相機變得更加聰明了。與此同時，幾乎所有手機廠商都給自家手機貼上AI的標簽，更是打出“媲美單反、超越微單”等廣告語。

而從目前華為P20使用的感光元件尺寸僅為1/1.73英寸，已經(jīng)是智能手機里COMS尺寸最大的，這較之于佳能全畫幅的36*24mm仍有著相當大的差距。

從目前的市場表現(xiàn)來看，AI拍照的噱頭大于誠意。這與5年前手機廠商宣稱具有媲美微單的拍攝效果如出一轍?！癆I拍照”從概念到落地時間仍不足一年，技術(shù)尚未走向成熟。AI拍照目前所面臨的人臉識別、動態(tài)捕捉、光影分析等模塊的技術(shù)挑戰(zhàn)，依然無法得到很好的解決。

2.“AI拍照“這件衣服，并不好穿

從目前的市場上看，AI拍照主要分為“三個派別”：

第一類是“芯片派”，即在手機中專門安裝了一個處理AI任務的芯片，AI本質(zhì)本就是大量的計算，所以配置專門的、算力強大的硬件芯片也就是應有之義。

第二類是“攝像頭派”。這一派的代表者，諸如谷歌的pixel 2，其應用算法和AI圖像處理單元的方式完成了動態(tài)模式攝影等攝影能力的補償。此外，許多AI手機廠商更是打出了AI雙攝、人像光等多種噱頭。

第三類是“算法派”。比如小米、OV等國內(nèi)大多數(shù)機型都屬于這一類。其主旨為：在有限提升算力的前提下，把AI運算應用于拍照等等用戶最容易感知到的地方。

這三類AI手機目前均有市場產(chǎn)品，從產(chǎn)品的市場表現(xiàn)和使用體驗來看，其并沒有營銷宣傳中的如此厲害，而涉及國產(chǎn)手機宣傳所謂的AI拍照時，都絕口不提夜拍、動作捕捉等復雜任務。因為這類深度學習的負載很大，用傳統(tǒng)移動芯片＋云計算來跑這類AI拍攝任務，其效果和效率并不令人滿意。

這類手機將AI與智能拍照等同起來，顯然是相當局限的，但基于其技術(shù)和智能硬件的局限性，其將自家手機所穿著的這件“AI衣服”，并沒有想象中的合身。

3.營銷先行，AI斷后

AI作為今后智能手機的發(fā)力點，是毋庸置疑的。機器代替人簡單思考、測量感知并提供建議。以目前的技術(shù)成熟度來說，AI落地手機領(lǐng)域，無疑是一個很好的選擇。手機自身的覆蓋率和使用頻率最高，可操作可觸摸，AI的落地性極高。

而正如前文所述，手機廠商在將屏幕、攝像頭、機身顏色玩了個遍之后，開始落地人工智能的手機應用。

手機史上第一款真正意義上的人工智能手機榮耀Magic就顛覆了市場長期以來對手機的認知，而隨著970芯片的問世，可以說是徹底砸開了AI手機的增長通路。

人工智能手機成為行業(yè)新趨勢，消費者對手機升級的需求也出現(xiàn)新一輪猛增，中國手機市場又開始新一輪野蠻生長。

大面積手機廠商押注AI拍照，其實也并無道理。一方面，拍照經(jīng)歷過像素競爭、攝像頭數(shù)量競爭等一系列競爭后，AI加注后的拍照成為了當下產(chǎn)出更“可見化”的領(lǐng)域，即拍照效果的優(yōu)化是可見可得的，并且能夠以此增強用戶粘性。另一方面，照片作為互聯(lián)網(wǎng)社交時代的“第一印象”，用戶對于一個好的照片形象是“剛需”，AI拍照無疑是能夠迎合受眾的重要砝碼。

但是，由于AI手機市場的系統(tǒng)龐雜，發(fā)展方向多元，不免出現(xiàn)了一些偽AI現(xiàn)象，其在營銷引導上制造“AI泡沫”，提前透支著資本市場和消費者對AI的預期。

這一切背后，缺乏的就是一個市場產(chǎn)業(yè)的“定調(diào)者”，以身作則的為市場推出標準與規(guī)則，作為整個行業(yè)的話筒傳達出手機產(chǎn)業(yè)在AI領(lǐng)域的最強音，目前看來，蘋果、榮耀、華為這樣的技術(shù)擔當率先找到了這個發(fā)力點。

去魅存真，AI手機創(chuàng)新要分“幾步走”

顯然，在AI手機市場如此熱鬧的情況下，如何練就AI手機辨別的火眼金睛，這需要消費者在市場產(chǎn)品中多次比較和探索中獲得。而之于手機廠商而言，分析師柯鳴認為：若要滌蕩AI手機市場，真正去魅存真，AI手機創(chuàng)新應該分“兩步走”。

1. 與其讓AI在拍照上“邀功”，不如讓其在系統(tǒng)優(yōu)化上出力

總的來說，人工智能手機的核心競爭力主要體現(xiàn)在兩個方面：計算能力和算法。如果說計算能力是芯片級的比拼，那么人工智能算法的比拼則是終端消費者最容易感知到的AI黑科技。

圍繞著用戶體驗的新一輪廝殺，正在不斷較量之中。目前多數(shù)號稱具備人工智能功能的手機，其實主要是在應用層，而且多是外接第三方的應用。以很多手機吹噓的“AI美顏”為例，實際上沒有幾家做了硬件底層的AI芯片，最后的效果其實和普通的美顏算法并沒有本質(zhì)的區(qū)別。很多手機上的“AI助理”，本質(zhì)上也只是接入第三方技術(shù)的語音助手而已。

真正的AI手機，技術(shù)之于手機本身，其最終的目的是要使用戶使用便捷化、高效化，讓人們能夠真正的因AI而受益，因此用戶體驗才是當下AI手機所有問題的交合點。

很多消費者談到人工智能，往往會想到語音助手這類功能，而談到用戶體驗，就會想到手機運行流暢，其實這是對AI人工智能的片面解讀。在AI手機研發(fā)過程中，用戶體驗的保障一方面需要有著強悍的處理器運行，另一方面也需要手機廠商對系統(tǒng)進行適配，并同時在細節(jié)上不斷優(yōu)化，才能真正讓AI落地生花。

2. 缺的不是AI技術(shù)，而是讓AI大展拳腳的落地點

從當下大熱的AI拍照手機來看，許多人認為AI拍照只是一個營銷噱頭，為何消費者會對此類產(chǎn)品存疑？其很大一部分原因是在于廠商尚未帶來顛覆性認知的落地場景。

其實，AI手機落地的場景應該是無處不在。AI 的基礎特性之一是深度學習。很多時候，這種學習能力并不直接表現(xiàn)出來。但它卻實實在在地存在著。這在具備 AI 功能的拍照中實際是略有體現(xiàn)的。

這使得我們可以將手機作為生活的切入口，實現(xiàn)AI+VR等多種技術(shù)的融合，比如你可以通過AR擁有一個虛擬女友或者私人管家，她可以坐在你家沙發(fā)上陪你聊天，也可以坐在床邊哄你入眠，你只需要通過手機取景或者帶上輕巧的AR眼鏡就可以看到她。而且通過語音交互和深度學習，她將被打造成一個具有真正思維和理解能力的AR虛擬人物。

實際上，許多大的手機廠商也在向多場景化的AI應用努力。早在2014年，蘋果公司把Siri語音識別遷移到以”神經(jīng)網(wǎng)絡”為基礎的新系統(tǒng)之中，這使得Siri開始能夠自行深度學習，iPhone 內(nèi)部開始真正變得具備人工智能，而這套神經(jīng)引擎也被稱為“Apple Brain”。

總之，每當手機行業(yè)中出現(xiàn)新技術(shù)時，總會引來大批廠商的跟風模仿。如今市面上泛濫的AI手機便是如此。不過，市場會是最好的試金石。當消費者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的實際體驗與商家宣傳不符時，所謂的AI手機也將不攻自破。

隨著技術(shù)革新與時代發(fā)展，AI落地手機是大勢所趨，但是，在技術(shù)全面成熟與落地之前，保障好用戶體驗，真正將技術(shù)方便用戶，而非簡單的噱頭營銷，這才是目前的“大勢”。

深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。