在湖北電網(wǎng)覆蓋山區(qū)、平原、湖區(qū)的復(fù)雜地理環(huán)境中，鄂電在線監(jiān)測系統(tǒng)以 “感知 - 分析 - 決策 - 處置” 的閉環(huán)體系，將運維模式從 “被動搶修” 轉(zhuǎn)向 “主動防控”，通過全維度監(jiān)測、精準(zhǔn)化預(yù)警與高效化響應(yīng)，為電網(wǎng)安全運行筑起多重防護(hù)屏障。?

全場景數(shù)據(jù)感知構(gòu)建風(fēng)險防控的 “第一道防線”，實現(xiàn)隱患源頭可查。系統(tǒng)通過部署在變電站、輸電線路、配電網(wǎng)的 2 萬余個監(jiān)測終端，形成全域覆蓋的感知網(wǎng)絡(luò)：針對輸電線路，利用紅外測溫傳感器實時捕捉導(dǎo)線接頭溫度異常，通過微氣象監(jiān)測終端追蹤湖北梅雨季節(jié)的濕度、風(fēng)速變化，提前識別覆冰、舞動風(fēng)險;在變電站內(nèi)，局部放電傳感器可探測設(shè)備內(nèi)部絕緣缺陷，SF?氣體監(jiān)測裝置實時追蹤泄漏情況;配電網(wǎng)側(cè)的智能電表與故障指示器，則能精準(zhǔn)捕捉線路過載、單相接地等異常。這些數(shù)據(jù)通過 5G 專網(wǎng)與邊緣計算節(jié)點，以毫秒級速度傳輸至省級調(diào)度中心，實現(xiàn) “設(shè)備狀態(tài)可知、環(huán)境風(fēng)險可感”。?

智能分析預(yù)警搭建風(fēng)險攔截的 “第二道防線”，實現(xiàn)故障提前預(yù)判。系統(tǒng)搭載的 AI 算法模型對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘：基于湖北電網(wǎng) 10 年故障數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的 “設(shè)備健康度評估模型”，可結(jié)合設(shè)備運行年限、負(fù)載變化、環(huán)境參數(shù)，生成個性化健康評分與老化預(yù)測;“故障關(guān)聯(lián)分析模型” 能通過對比線路溫度、電流與歷史故障數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位潛在故障點，例如在夏季用電高峰前，提前預(yù)警重載線路的過載風(fēng)險。當(dāng)數(shù)據(jù)觸發(fā)預(yù)警閾值時，系統(tǒng)自動分級推送信息 —— 一般預(yù)警直達(dá)運維班組，重大預(yù)警同步聯(lián)動調(diào)度中心與應(yīng)急團(tuán)隊，并附故障位置、影響范圍及處置建議，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。?

高效協(xié)同處置構(gòu)建風(fēng)險化解的 “第三道防線”，實現(xiàn)隱患快速清零。系統(tǒng)打通 “監(jiān)測 - 調(diào)度 - 運維” 的數(shù)據(jù)壁壘，形成一體化處置流程：接到線路覆冰預(yù)警后，調(diào)度中心通過系統(tǒng)遠(yuǎn)程調(diào)取覆冰厚度數(shù)據(jù)，結(jié)合線路負(fù)載情況制定融冰方案，同時向就近運維班組推送融冰裝置位置與操作指引;配電網(wǎng)故障發(fā)生時，系統(tǒng)通過拓?fù)浞治隹焖俣ㄎ还收蠀^(qū)段，自動生成隔離與恢復(fù)供電方案，指導(dǎo)搶修人員精準(zhǔn)作業(yè)。此外，系統(tǒng)還建立運維全流程追溯機(jī)制，記錄預(yù)警觸發(fā)時間、處置措施、完成情況等信息，形成 “預(yù)警 - 處置 - 復(fù)盤” 的閉環(huán)管理，通過定期分析處置案例優(yōu)化算法模型，持續(xù)提升防控效能。?

從全域感知捕捉隱患，到智能算法精準(zhǔn)預(yù)警，再到協(xié)同處置快速化解，鄂電在線監(jiān)測系統(tǒng)以技術(shù)賦能運維變革，將電網(wǎng)故障平均發(fā)現(xiàn)時間縮短至 5 分鐘以內(nèi)，故障處置效率提升 40%，為湖北電網(wǎng)在極端天氣、用電高峰等復(fù)雜場景下的安全穩(wěn)定運行提供了核心支撐。

審核編輯 黃宇