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清華大學魏少軍教授:從IA到AI,我們還要走多遠

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2018-07-02 18:10 ? 次閱讀
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7月1日,在雷鋒網(wǎng)主辦的2018CCF-GAIR全球人工智能機器人峰會的AI芯片專場會議上,清華大學魏少軍教授就人工智能技術(shù)和人工智能芯片面臨的挑戰(zhàn),2025年人工智能技術(shù)推動的半導體市場增長趨勢,人工智能芯片的架構(gòu)創(chuàng)新怎么做等熱點問題帶來精彩的演講。

圖:清華大學信息科學技術(shù)學院 副院長 魏少軍教授

人工智能對人類社會的影響非常深遠。全球知名咨詢企業(yè)麥肯錫對9個垂直領(lǐng)域的300多個實際案例分析,得出結(jié)論:人工智能將在幾乎所有的垂直領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響。人工智能與移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)生時不同的一點是:移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大量發(fā)生在軟件領(lǐng)域,而人工智能50%的創(chuàng)新將發(fā)生在硬件領(lǐng)域,硬件將占據(jù)人工智能技術(shù)產(chǎn)生價值的大部分。

魏少軍教授指出,未來10年,人工智能和深度學習將成為提升硅片需求的主導因素。到2025年,人工智能將推動半導體產(chǎn)業(yè)收入超過600億美元,接近全球半導體銷售的20%。

現(xiàn)在業(yè)界的AI芯片是否做得很好呢?魏少軍教授指出,西方學者認為與其說我們今天做的是人工智能(Artificial Intelligence),還不如說我們做的是增強智能(Intelligence Augmentation, IA)。基本人工智能算法還遠遠沒有達到我們的要求。

魏少軍教授認為,AI技術(shù)在不斷進步,但目前還主要集中在單個事物的訓練和推理上,要讓AI真的可以像人類一樣同時做出多個判斷和決定,算法研究還需要更偉大的突破。

人工智能算法研究存在兩大問題:第一、算法仍在不斷演進,新算法層出不窮。第二、一種算法對應一種應用,沒有統(tǒng)一的算法。一個復雜具有智能的系統(tǒng)應該具備多輸入,多輸出系統(tǒng),具有高度復雜及高度靈活的互連結(jié)構(gòu),多任務且高度并行化運行系統(tǒng),多處理器單元系統(tǒng),并行分布式存儲,并行分布式軟件,分布式處理與集中控制系統(tǒng)。

人類大腦可以多個決策同時做,這恰恰是今天的人工智能遠沒有做到的。機器和人腦之間差別巨大,人的大腦140億神經(jīng)元,傳輸速率120米每秒,人腦可以完成每秒10的16次方的運算,我們大腦的功耗很低只有20多瓦。超級計算機可以用多個芯片來實現(xiàn)10的30次方每秒的運算,工作頻率每秒42億次,耗電量24兆瓦。占地面積720平方米,重量5噸。

魏少軍教授指出,AI芯片是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵階段。不管有什么好的AI算法,要想最終得到應用,就必然要通過芯片來實現(xiàn)。

實現(xiàn)人工智能,只能用芯片。我們有CPU,GPU,FPGA,ASIC。這些芯片在人工智能出現(xiàn)之前就已經(jīng)存在,為什么可以完成人工智能的任務?即便完成了,是否是最好的呢?計算是根本點,需要一個很好的計算引擎。高能效通用深度學習引擎是AI芯片,具備八大基本特征(見下圖)。

魏少軍教授強調(diào)說,AI芯片的應用,除了給出更為智慧的結(jié)果外,最重要的是它具備了不斷學習和優(yōu)化的能力,這將使得芯片隨著應用的增加不斷進化,變得更聰明,更有差異化。

要想讓AI芯片能夠在使用中變得更加聰明,架構(gòu)創(chuàng)新是它面臨的一個不可回避的課題。實現(xiàn)智能的軟件必須有辦法讓芯片的功能不斷變化,以支撐更“智能”的應用需求。

實現(xiàn)智能的核心是軟件,智能軟件,是實現(xiàn)智能的載體。智能軟件有自己學習的能力,形成知識和經(jīng)驗的能力,持續(xù)改進和優(yōu)化的能力,再生和組織能力,思維邏輯推理的能力,做出正確判斷和決策的能力。智能芯片則是承載所需的計算。

美國最新推出電子復興計劃(ERI),其中軟件定義硬件是ERI 6個子項目之一。美國人看到軟硬件結(jié)合,硬件的可變性是未來的趨勢,建立在運行時可以實時變化的軟件和硬件,能夠達到專用集成電路的系統(tǒng),同時數(shù)據(jù)運行又不失其可編程性,即軟件定義芯片。

魏少軍教授指出,可重構(gòu)芯片技術(shù)允許硬件架構(gòu)和功能隨軟件變化而變化,實現(xiàn)軟件定義芯片,在實現(xiàn)AI功能時具有獨特的優(yōu)勢和廣闊的前景。動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)芯片技術(shù)是替代ASIC和FPGA的新型電路技術(shù),有望為我國芯片技術(shù)擺脫跟隨模仿、實現(xiàn)跨越提供一條全新路線。

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