雷達(dá)+視頻+AI

更精準(zhǔn)“把脈”水漲水落

我國灌區(qū)分布廣泛，多處于河流中下游或丘陵地帶，水體環(huán)境復(fù)雜，傳統(tǒng)人工監(jiān)測模式面臨諸多難題。

?？低暲走_(dá)水位槍球集視頻水位測量、AI算法、數(shù)據(jù)接入、視頻監(jiān)測于一體，加持濾波算法可實時修正水面波動誤差，帶來±1mm的高精度“報數(shù)”;并支持翻斗式雨量計接入和雨量數(shù)據(jù)上報,實現(xiàn)一機多用。

全天自動讀取水位+流速

最遠(yuǎn)可達(dá)100m

在灌區(qū)水文信息監(jiān)測中，我們需要對河道、渠道的流量和流速進(jìn)行定期測量，有助于了解水體的輸送能力、分析水資源的分布和利用狀況，為制定合理的灌溉計劃和調(diào)度方案提供依據(jù)。

海康威視視頻水位和測流球機，內(nèi)置水尺水位、水流速智能算法、水流量計算等功能，支持全天自動讀取標(biāo)準(zhǔn)水尺獲取水位數(shù)據(jù)、表面流速，最遠(yuǎn)可達(dá)100米測量距離，更好助力防汛監(jiān)測和預(yù)警，在河道流量監(jiān)測、灌區(qū)渠道監(jiān)測等場景均可應(yīng)用。

相比于傳統(tǒng)測流方式，視頻影像法測流通過非接觸方式采集數(shù)據(jù)，安全性高且部署靈活，無需修建專用設(shè)施和水下作業(yè)，維護(hù)簡便。結(jié)合算法可自動提取流速信息，實現(xiàn)高效連續(xù)監(jiān)測，成本較低且支持?jǐn)?shù)據(jù)回溯。

觀瀾大模型

助力灌區(qū)智能巡查提效

基于?？低曈^瀾大模型算法，智能發(fā)現(xiàn)渠道沿線的人員違規(guī)活動，渠道漂浮物識別等問題，提升灌區(qū)管理單位巡查效率。

此外，?？低曂秸故玖死走_(dá)流量計、氣象傳感器、AR鷹眼、多光譜植被監(jiān)測儀、水利遙測終端等灌區(qū)監(jiān)測產(chǎn)品以及水利工程管理、河湖管理等場景的產(chǎn)品及應(yīng)用，輔助灌溉調(diào)度及水利決策提供堅實保障。

?？低曋腔酃鄥^(qū)解決方案已在全國1700+灌區(qū)落地。下一步，?？低晫y手各方推進(jìn)“數(shù)字孿生流域”建設(shè)，共同繪就人水和諧的現(xiàn)代化灌區(qū)新圖景。