2018年7月17日，總部設(shè)在加利福尼亞圣何塞市（SanJose）的自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)賽靈思公司（Xilinx,Inc.，(NASDAQ:XLNX)），今天宣布已經(jīng)完成對深鑒科技的收購。這也表示，在中國市場這一波AI人工智能熱潮中，出現(xiàn)了第一例AI明星企業(yè)被收購的案例，并且還是被美資企業(yè)收購，這在中美貿(mào)易戰(zhàn)與中美科技戰(zhàn)仍在持續(xù)的情況下，對業(yè)界的影響十分深遠。

賽靈思表示，深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。自2016年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運行在賽靈思FPGA器件上，可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。從2017年開始，賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。

此次交易的具體財務(wù)條款未對外披露，業(yè)界人士評估收購金額可能在3億美金左右。深鑒科技此前已經(jīng)進行了三輪融資，分別為2016年4月完成天使輪，由高榕資本、金沙江創(chuàng)投投資，融資金額未透露；2017年5月完成A輪，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，同時，原投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投，融資千萬美元；2017年10月完成約4000萬美元A+輪融資，由螞蟻金服、三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。

深鑒科技的核心價值

深鑒科技的核心價值在于有兩個工具類AI人工智能技術(shù)，為深度學(xué)習(xí)提供更便捷、更高效、更經(jīng)濟的深度學(xué)習(xí)平臺解決方案，可靈活擴展于服務(wù)器端與嵌入式端。其中一個是深度壓縮工具DECENT（DEepComprEssioNTool）創(chuàng)新性的結(jié)合了剪枝（Pruning）、量化（Quantization）等一系列壓縮技術(shù)，在保證基本不損失算法精度的前提下可將網(wǎng)絡(luò)模型的計算量和規(guī)模壓縮數(shù)倍至數(shù)十倍。另一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器DNNC，將訓(xùn)練后經(jīng)過DECENT壓縮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射為DPU上高效執(zhí)行的優(yōu)化指令流，在極大提高DPU計算性能的同時可有效降低系統(tǒng)訪存帶寬和功耗的需求。

此外，深鑒科技還有一個比較核必的技術(shù)是針對CNN計算的亞里士多德平臺，能夠脫離系統(tǒng)內(nèi)存芯片直接把數(shù)據(jù)模型壓縮結(jié)果在AI單元內(nèi)部進行讀取，極大的提升了執(zhí)行效率，減少了對外部軟、硬件系統(tǒng)的依賴，在保證AI運行性能的前提下，還能降低系統(tǒng)功耗。

深鑒科技表示，其AI技術(shù)主要應(yīng)用場景在于安防、大數(shù)據(jù)和輔助駕駛方面。深鑒科技主要的產(chǎn)品包括智能IPC深度學(xué)習(xí)加速模塊、智能NVR/DVR深度學(xué)習(xí)加速模塊、視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器深度學(xué)習(xí)加速卡等，可同時對30張以上人臉進行檢測、建模及識別操作及實時人臉建模。

此前，深鑒科技與國內(nèi)眾多AI人臉識算法企業(yè)一樣，主要業(yè)務(wù)依賴于為安防企業(yè)和智能手機企業(yè)提供數(shù)據(jù)庫運行卡及軟件，還有部分安防終端及智能手機終端的人臉識別算法軟件。后來也慢慢開始為一些企業(yè)的云端AI提供運行卡及軟件服務(wù)。

真正讓深鑒科技在行業(yè)中引起重視，還是今年6月26日深鑒科技曾對外宣布，已完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局，實現(xiàn)了方案落地及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，正式加入自動駕駛賽道。

而這個基于FPGA的車載深度學(xué)習(xí)處理器平臺DPhiAuto方案，可以協(xié)同計算機視覺環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同，面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺，為高級輔助駕駛系統(tǒng)提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標(biāo)志識別、可行駛區(qū)域檢測等深度學(xué)習(xí)算法功能，且已與日本、北美、歐洲、國內(nèi)汽車主機廠商及一級供應(yīng)商簽署合作。

而賽靈思是全球領(lǐng)先的可編程邏輯完整解決方案的供應(yīng)商。賽靈思研發(fā)、制造并銷售范圍廣泛的高級集成電路、軟件設(shè)計工具以及作為預(yù)定義系統(tǒng)級功能的IP（IntellectualProperty）核?？蛻羰褂觅愳`思及其合作伙伴的自動化軟件工具和IP核對器件進行編程，從而完成特定的邏輯操作。

賽靈思主要為全球客戶提供民用級及工業(yè)級現(xiàn)場可編程邏輯陣列（FPGA）技術(shù)和復(fù)雜可編程邏輯器件（CPLD）技術(shù)，目前深鑒科技的技術(shù)，基本上都是基于賽靈思FPGA技術(shù)的嵌入式應(yīng)用視覺案例進行研發(fā)與生產(chǎn)。

另外，深鑒科技還發(fā)布了語音識別處理芯片"聽濤"與圖像識別視覺處理"觀海"兩款A(yù)I人工智能芯片，目前這兩款芯片的部分內(nèi)核與算法，都被賽靈思借鑒或整合到了其正在開發(fā)的人工智能深度學(xué)習(xí)處理器芯片上。此次賽靈思以3億美金的代價收購深鑒科技，應(yīng)該是深鑒科技的技術(shù)解決了賽靈思深度學(xué)習(xí)處理器芯片的關(guān)鍵問題，賽靈思為了防止其技術(shù)擴散進而采取了以收購方式封閉其技術(shù)。

AI人工智能進入落地階段，賽靈思力抗英特爾、英偉達

目前在深度學(xué)習(xí)處理器芯片研發(fā)方面，市場上競爭比較激烈的是英特爾和英偉達，而英偉達由于在行業(yè)中積累了大量的圖形與語音處理技術(shù)和經(jīng)驗，一直走在行業(yè)的前列，是工業(yè)機器人、自動駕駛、云與端巨型計算解決方案的主要提供商。

此前英特爾為了對抗英偉達，在2016年也收購了一家AI人工智能軟件公司Nervana，之后也通過其技術(shù)成功地將CPU與FPGA揉在一起，并創(chuàng)造出極為強大的開發(fā)環(huán)境，讓英特爾在AI計算領(lǐng)域中重奪話語權(quán)，在市場上直接與英偉達競爭。

經(jīng)過幾年的市場缊釀與磨合，AI人工智能開始由智能手機等消費類電子領(lǐng)域開始，往自動駕駛、工業(yè)機器人等方面落地，在未來很長的一段時間內(nèi)，都將是整個工業(yè)文明進步的核心部分，有著巨大的市場規(guī)模與經(jīng)濟利益。

而在這些領(lǐng)域的競爭也將會跟PC領(lǐng)域一新，不管是工業(yè)PC，還是消費PC，最后只有少數(shù)頭部企業(yè)會存活下來。賽靈思作為全球FPGA技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，當(dāng)然也希望能夠自研AI深度學(xué)習(xí)芯片，來充分發(fā)揮自己的技術(shù)優(yōu)勢，以求從人工智能的處理速度與系統(tǒng)執(zhí)行效率兩個方面來吸引客戶，分食未來十年甚至二十年的工業(yè)革命大市場。

中國AI人工智能洗牌仍將繼續(xù)，高估值時代基本結(jié)束

在中國市場上與深鑒科技齊名的AI人工智能企業(yè)，還有商湯科技、深蘭科技、曠視科技、依圖科技、云知聲、思必馳、云從科技、寒武紀(jì)科技等，主要從事的研究基本上也是基于語音處理和圖像識別等方面，只是面向的行業(yè)或客戶群體有所不同。

不過由于中國的芯片技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)相對薄弱，這些企業(yè)的技術(shù)，基本上都是基于國處芯片企業(yè)的IP內(nèi)核進行部分優(yōu)化，或?qū)σ恍┧惴Ｐ瓦M行完善，很少有原理層面的技術(shù)突破，基本上停留在應(yīng)用創(chuàng)新與場景服力上。

這些企業(yè)在處理器芯片企業(yè)沒有行動之前，可以通過提升AI人工智能算法在數(shù)據(jù)不同環(huán)節(jié)的建模速度或執(zhí)行效率，來獲得更好的用戶體驗，從而在市場上找到自己的生存空間。但當(dāng)處理器芯片企業(yè)，或者傳感器、存儲器企業(yè)，都開始把AI人工智能相關(guān)的IP核整合進去的時候，這些沒有原理IP核的人工智能企業(yè)就很難在市場上獲得更大的生存空間。

如從上季度開始，智能手機處理器芯片企業(yè)高通、聯(lián)發(fā)科以及三星等，都對外透露將開發(fā)量產(chǎn)自帶圖像與語音識別人工智能IP核的芯片，從硬件層面直接支持人臉識別、指紋識別、聲紋識別、語音識別、圖像識別、環(huán)境識別等，為下一階段的5G、AR、智能交互等應(yīng)用場景服務(wù)。

實際上，深鑒科技等AI人工智能企業(yè)在聽到這消息后，反應(yīng)十分激烈，因為AI人工智能不管是哪個環(huán)節(jié)的研發(fā)，投入都十分龐大，僅以人臉識別為例，一個單獨的方案從研發(fā)到成型，至少要花費1億人民幣以上，稍微復(fù)雜的案例研發(fā)費用甚到要超過3億人民幣。

如果硬件企業(yè)開始接入算法部分后，行業(yè)的應(yīng)用研發(fā)與使用成本將會大幅下降，只是基礎(chǔ)應(yīng)用算法的軟件企業(yè)將面臨巨大的危機，或會重蹈當(dāng)年視頻與圖像算法企業(yè)的覆轍，僅能去高端訂制化市場上競爭很少的市場份額。

因此深鑒科技出走美國，初賽靈思收購，在這個節(jié)骨眼上對于深鑒科技來說未嘗不是一招好棋，至少還能有個比較好的價格。不過對于中國的其它AI人工智能企業(yè)來說，深鑒科技這第一購下來，行業(yè)對AI人工智能企業(yè)的前景，肯定會持較大的懷疑態(tài)度。

可以說，AI人工智能洗牌還才開始，AI人工智能的高估值時代就已結(jié)束，這對需要高昂費用來進行研發(fā)投入的中國AI人工智能行業(yè)來說，打擊非常致命。