驍龍720加入NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元 專注AI加速
今年5月底，高通發(fā)布了全新的驍龍700系列首款型號驍龍710，定位介于旗艦驍龍800和主流驍龍600之間，借鑒了前者的不少高級特性，成本上又得到了很好的控制，非常適合中高端機(jī)型。
現(xiàn)在剛剛過去不到兩個月，驍龍720的名字又出現(xiàn)了！
目前還沒有驍龍720的具體規(guī)格資料，只知道它是驍龍710的加強(qiáng)版，據(jù)說重點會加入NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元(類似華為麒麟970)，專用于AI加速。
如果屬實，這對驍龍來說可是第一次，意義重大，因為目前的驍龍平臺并沒有專門的AI硬件單元，而是依賴軟件側(cè)的AIE引擎，在特定AI場景中的效率還是偏低。
有趣的是，早先關(guān)于驍龍710的曝料中還提到過驍龍730，聲稱它會采用三星8nm LPP工藝制造(10nm的升級版)，集成兩個Kryo 4xx 2.3GHz、六個Kryo 4xx 1.8GHz CPU核心，并特別配備NPU 120單元！
考慮到同時曝光的驍龍710規(guī)格和官方最終公布的相當(dāng)接近，看起來這個驍龍720、NPU乃至是驍龍730還是很有希望的。
最后一點，消息稱目前至少有三家手機(jī)廠商在開發(fā)驍龍720機(jī)型，其中三星預(yù)計會拿下首發(fā)，而且是全新的Galaxy系列機(jī)型。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
42文章
4838瀏覽量
107859 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
91文章
39881瀏覽量
301533 -
NPU
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
376瀏覽量
21116
原文標(biāo)題：據(jù)傳驍龍720要加入NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元了！
文章出處：【微信號：eetop-1，微信公眾號：EETOP】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
【新品發(fā)布】艾為重磅發(fā)布端側(cè)AI高性能NPU語音芯片，打造智能語音體驗新標(biāo)桿
數(shù)模龍頭艾為電子全新推出高性能NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能語音處理芯片：AWA89601，集成音頻專用NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器），通過聲音模型訓(xùn)練與NPU
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識
日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，特別是大腦中神經(jīng)
NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫使用介紹
()
riscv_fully_connected_q7()
在NS上跑時和arm的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫一致，可在ｇｉｔｈｕｂ上下載CMSIS的庫，然后加入到自己庫所在的路徑下即可。
發(fā)表于 10-29 06:08
CICC2033神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署相關(guān)操作
在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化后，需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到硬件加速器上。首先需要將所有權(quán)重數(shù)據(jù)以及輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)入到存儲器內(nèi)。
在仿真環(huán)境下，可將其存于一個文件，并在 Verilog 代碼中通過 readmemh 函數(shù)
發(fā)表于 10-20 08:00
液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時間連續(xù)性與動態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.算法簡介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，盡管這種微生物的
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+神經(jīng)形態(tài)計算、類腦芯片
AI芯片不僅包括深度學(xué)細(xì)AI加速器，還有另外一個主要列別：類腦芯片。類腦芯片是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的芯片。它結(jié)合微電子技術(shù)和新型神經(jīng)形態(tài)器件
發(fā)表于 09-17 16:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計算與加速技術(shù)
問題。因此，并行計算與加速技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用中變得至關(guān)重要，它們能夠顯著提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率，滿足實際應(yīng)用中對快速響應(yīng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+第二章 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)
Transformer和視覺Transformer模型。
ViTA是一種高效數(shù)據(jù)流AI加速器，用于在邊緣設(shè)備上部署計算密集型視覺Transformer模型。
2、射頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1線
發(fā)表于 09-12 17:30
MediaTek從芯片到應(yīng)用全方位支持端側(cè)AI
NPU 是專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的 AI 處理單元，可為各種 AI 任務(wù)提供更強(qiáng)大的算力支持。
瑞芯微NPU使用攻略
RKNPU概述RKNPU（RockchipNeuralProcessingUnit）是瑞芯微（Rockchip）公司專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理設(shè)計的硬件加速單元，旨在提升人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的效率。以下是其
MAX78000采用超低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速度計的人工智能微控制器技術(shù)手冊
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使
MAX78002帶有低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的人工智能微控制器技術(shù)手冊
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使
超越CPU/GPU：NPU如何讓AI“輕裝上陣”？
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）NPU是一種專門為人工智能（AI）計算設(shè)計的處理器，主要用于高效執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的運算（如矩陣乘法、卷積、激活函數(shù)等）。相較于傳統(tǒng)CPU/GPU，
NVIDIA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能
發(fā)者能使用 NVIDIA GeForce RTX GPU 中的 AI Tensor Cores，在游戲的圖形渲染管線內(nèi)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染。
【「芯片通識課：一本書讀懂芯片技術(shù)」閱讀體驗】從deepseek看今天芯片發(fā)展
的：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）是一種模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路系統(tǒng)，是實現(xiàn)人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的專用處理器，主要用于人工智能深度學(xué)習(xí)模型的
發(fā)表于 04-02 17:25
工商網(wǎng)監(jiān)
評論