最近，人工智能領(lǐng)域的兩家獨角獸企業(yè)地平線和商湯都有“大事件”刷屏，一個是有“大將”加入——百度前科學(xué)家徐偉轉(zhuǎn)投地平線，一個是將有“巨資”投入——軟銀尋求向商湯投資約10億美元。人才和資金都正是AI初創(chuàng)企業(yè)競爭的法寶，這兩家明星公司顯然在暗暗地賽跑。

地平線：芯片+算法

7月24日，地平線又收獲一員大將——百度深度學(xué)習(xí)研究院杰出科學(xué)家徐偉宣布離開百度，加入地平線公司。他擔(dān)任地平線通用人工智能首席科學(xué)家，帶領(lǐng)團隊在硅谷建立通用人工智能實驗室，打造一個小而精的團隊專注于通用人工智能的研究，這是地平線繼南京、上海、深圳研發(fā)中心后，成立的第四個研發(fā)中心。

地平線由百度前IDL創(chuàng)辦人余凱創(chuàng)建，于 2015 年 7 月成立，雖是一個初創(chuàng)企業(yè)，卻有一個優(yōu)秀的人工智能團隊，具有世界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)和決策推理算法開發(fā)能力，將算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能處理器及軟硬件平臺上。地平線是少有的既能做芯片又能做算法的人工智能公司。

基于創(chuàng)新的人工智能專用處理器架構(gòu)BPU(Brain Processing Unit ) ，地平線自主設(shè)計研發(fā)了中國首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺芯片——面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise) 系列處理器，并向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案。

芯片是一方面，地平線還希望通過提供解決方案加快與產(chǎn)業(yè)對接。除了與BELLE、長安等品牌合作以外，地平線還與奧迪、英特爾、龍湖地產(chǎn)等企業(yè)合作，基于嵌入式的人工智能芯片和相應(yīng)的解決方案，讓AI在更多產(chǎn)業(yè)快速落地，賦能智能駕駛、智慧城市、智慧零售等應(yīng)用場景。

地平線從成立至今其強大的融資能力羨煞旁人，已經(jīng)完成了種子輪、天使輪、A輪融資， 2017年年底，完成了由英特爾投資領(lǐng)投，嘉實投資、建投華科以及晨興資本、高瓴資本、雙湖資本和線性資本等共同參與的A+輪融資，融資金額超過一億美元。徐偉的加入和硅谷人工智能實驗室的建立會加快地平線B輪融資的步伐。

商湯科技：計算機視覺+深度學(xué)習(xí)

2018年4月，商湯科技剛剛完成6億美元C輪融資，緊接著7月24日就有外媒報道,軟銀愿景基因正在尋求向中國AI公司商湯科技投資約10億美元，當(dāng)前雙方正在敲定最后的條款。

商湯科技已經(jīng)完成了數(shù)輪融資,據(jù)計算融資總額度已經(jīng)超過了16億美元,在最新的C+輪融資后,商湯科技的估值已經(jīng)達(dá)到45億美元,成為目前全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的AI獨角獸公司。對于這樣一家公司，不得不引起業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。

商湯科技2014年成立，專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)，商湯科技初期團隊的骨干員工基本上都來自香港中文大學(xué)多媒體實驗室，擁有學(xué)術(shù)界最早涉獵深度學(xué)習(xí)的華人團隊。成立不到四年時間，迅速成長為領(lǐng)先的人工智能平臺公司。

技術(shù)層面，商湯科技利用自建的深度學(xué)習(xí)超級計算機，開發(fā)了多項AI技術(shù)，應(yīng)用在人臉識別、視頻分析、輔助駕駛等多個行業(yè)，打造“商湯驅(qū)動”人工智能商業(yè)生態(tài)，以AI帶動產(chǎn)業(yè)升級。

業(yè)務(wù)層面，商湯科技已簽約采購的客戶包括中國移動、中國銀聯(lián)、海航集團、華為、小米、OPPO、vivo、美圖、新浪微博、京東等300多家知名企業(yè)。2018年初，商湯科技宣布 2017 年已實現(xiàn)全面盈利，并在智慧城市、智能手機、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、汽車、金融、零售等行業(yè)實現(xiàn)快速落地，2018 主營業(yè)務(wù)合同收入同比增長 10 多倍。

對于商湯如此快速發(fā)展的秘訣，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁徐冰曾談到一是因為商湯創(chuàng)始人的學(xué)校背景，一開始就非常關(guān)注技術(shù)的原創(chuàng)性，重視知識產(chǎn)權(quán)，同時，注重人才建設(shè)，因此逐漸打造出了較高的技術(shù)壁壘，這為商湯的快速發(fā)展提供了重要動力。其次技術(shù)的成熟正好趕上了國內(nèi)市場的爆發(fā)。

編輯視點

對比兩家公司，除了側(cè)重的技術(shù)領(lǐng)域不同，其實很多方面兩者還是驚人的相似。創(chuàng)始人團隊都具有深厚的學(xué)術(shù)背景、都注重原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新、都受到大咖資本的青睞、都避免了空談技術(shù)沒有商業(yè)落地場景的行業(yè)通病。如果現(xiàn)在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業(yè)落地元年之后，盈利能力應(yīng)該成為評判AI企業(yè)的一大標(biāo)準(zhǔn)。