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從云端到邊緣 AI推動(dòng)FPGA應(yīng)用拓展

SwM2_ChinaAET ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-05 08:47 ? 次閱讀
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近日,全球最大的FPGA廠商賽靈思宣布收購(gòu)深鑒科技的消息,引發(fā)人工智能芯片行業(yè)熱議,這也是首起中國(guó)AI芯片公司被收購(gòu)的案例。值得注意的是,收購(gòu)深鑒科技的賽靈思在2018年下半年重點(diǎn)發(fā)展方面是汽車自動(dòng)駕駛。

FPGA市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)正在發(fā)生變化,其中最引人矚目的趨勢(shì)就是應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬。傳統(tǒng)上,F(xiàn)PGA的應(yīng)用很大程度受到通信市場(chǎng)主導(dǎo),但隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能汽車以及物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的發(fā)展,對(duì)FPGA的需求大增,F(xiàn)PGA的市場(chǎng)格局正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。同時(shí),這也為苦苦尋求突破口的中國(guó)FPGA廠商提供了一個(gè)難得的發(fā)展機(jī)會(huì)。在近日召開的“第六屆(2018)中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上,中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副秘書長(zhǎng)宮承和指出,當(dāng)前FPGA領(lǐng)域存在著行業(yè)集中度高,后發(fā)者進(jìn)入困難等問(wèn)題。我國(guó)正在推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的建設(shè),如何發(fā)展自主可控的FPGA產(chǎn)業(yè),是留給半導(dǎo)體行業(yè)從業(yè)者必須面對(duì)和思考解決的問(wèn)題。

從云端到邊緣 AI推動(dòng)FPGA應(yīng)用拓展

近年來(lái)FPGA最引人關(guān)注的變化趨勢(shì)之一就是應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。通信、工控等是FPGA傳統(tǒng)的應(yīng)用市場(chǎng),然而近年來(lái)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展,F(xiàn)PGA開始向新領(lǐng)域擴(kuò)展。

微軟亞洲研究院異構(gòu)計(jì)算組副研究員張宸指出:“這些年人工智能的崛起,依靠的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法大型多層的網(wǎng)絡(luò)模型,典型的有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表。這樣的模型一次推斷(inference)通常需要數(shù)十億甚至上百億次的運(yùn)算,而在線的服務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間在毫秒量級(jí)。這就意味著每秒上萬(wàn)億次(TFLOPS)甚至百萬(wàn)億次的運(yùn)算性能,同時(shí)對(duì)器件的體積、功耗還有一定的約束。這使得我們期待數(shù)據(jù)中心的高性能計(jì)算硬件應(yīng)當(dāng)具備如下優(yōu)勢(shì):低延遲,低開銷和規(guī)?;?。在數(shù)據(jù)中心,F(xiàn)PGA 相比 GPU 的核心優(yōu)勢(shì)在于低延遲,使用 FPGA 來(lái)加速的話,只需要微秒級(jí)的 PCIe 延遲(微軟現(xiàn)在的 FPGA 是作為一塊 PCIe 加速卡),對(duì)通信密集型任務(wù),F(xiàn)PGA 相比 CPU、GPU 的優(yōu)勢(shì)就更大了?!睍r(shí)至今日,微軟已經(jīng)在數(shù)十萬(wàn)臺(tái)云服務(wù)器上部署了 FPGA 。微軟目前也是在數(shù)據(jù)中心的 FPGA 應(yīng)用上投入最大的互聯(lián)網(wǎng)公司。

快速興起的網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算對(duì)于FPGA的應(yīng)用需求也在增加。萊迪思半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁表示:“受延遲、隱私和帶寬限制的驅(qū)動(dòng),F(xiàn)PGA正在被越來(lái)越多布署于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)備當(dāng)中,超低功耗靈活推理的需求亟待滿足?!盨emico Research市場(chǎng)研究公司的數(shù)據(jù)顯示,使用人工智能的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量將以110%的復(fù)合年增長(zhǎng)率爆發(fā)式增長(zhǎng)。

高云半導(dǎo)體市場(chǎng)副總裁黃俊將新興市場(chǎng)劃分為三個(gè)部分:首先在以消費(fèi)電子為代表的智能終端設(shè)備中,接口越來(lái)越豐富,同時(shí)又需要保持小體積和低功耗,這就要求底層器件可以更靈活地支持接口轉(zhuǎn)換與膠合邏輯,使得低密度FPGA有了更多用武之地。其次,越來(lái)越多的AI運(yùn)算開始在邊緣計(jì)算領(lǐng)域執(zhí)行,比如音視頻的采集和預(yù)處理,它們需要支持簡(jiǎn)單或中等復(fù)雜度的算法和IP,這又給了中低密度FPGA 以機(jī)會(huì)。最后,云端需要支持高速SerDes,高速FPGA正在成為必需。

概括而言,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、ADAS、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備,5G通信設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)交換、工業(yè)控制、金融設(shè)備、安防監(jiān)控、視頻驅(qū)動(dòng)、醫(yī)療儀器、汽車電子、家用電器、信息安全等都將是未來(lái)FPGA的重要應(yīng)用市場(chǎng)。2017年全球FPGA規(guī)模市場(chǎng)約為50億美元。而日前高盛發(fā)布的報(bào)告中,預(yù)測(cè)未來(lái)5年FPGA市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到100億美元,到2025年將增長(zhǎng)到120億美元。

從技術(shù)到品牌 國(guó)產(chǎn)FPGA追趕空間巨大

FPGA一直是個(gè)高度壟斷的行業(yè),賽靈思、英特爾Altera)、微芯(Microsemi)和萊迪思幾家美國(guó)企業(yè)壟斷了全球絕大部分市場(chǎng)。盡管理論上新興市場(chǎng)的出現(xiàn),給新進(jìn)入者帶來(lái)更多發(fā)展機(jī)會(huì),但是在實(shí)際操作過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)依舊很大。

“有些新興市場(chǎng)可望未必可及,特別是對(duì)于高密度、高性能的FPGA而言,不僅硬件設(shè)計(jì)難度大,中國(guó)企業(yè)在硬核IP資源上也存在滯后,軟核IP儲(chǔ)備欠缺,軟件性能與國(guó)外廠家差距也很大?!秉S俊指出。

京微齊力CEO王海力也認(rèn)為,從產(chǎn)品本身的水準(zhǔn)來(lái)看,中國(guó)企業(yè)想要發(fā)展起來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走。“五年的時(shí)間算少,多的可能需要8到10年?!蓖鹾Aφf(shuō)。

除了技術(shù)上的差距之外,品牌認(rèn)知上的差距也非常明顯?!爸信d事件只是在大環(huán)境上給了國(guó)內(nèi)公司一些觸動(dòng),使它們認(rèn)識(shí)到供應(yīng)鏈管控的重要性??墒锹鋵?shí)到具體產(chǎn)品中的時(shí)候,國(guó)內(nèi)供應(yīng)商遇到的困難還是很多,客戶對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)的品牌認(rèn)可度不高,擔(dān)心是否可以持續(xù)供貨等,甚至對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具的學(xué)習(xí)都有一個(gè)過(guò)程。方方面面加起來(lái),發(fā)展國(guó)產(chǎn)FPGA,覺(jué)得壓力還是非常大的?!秉S俊表示。

從差異化競(jìng)爭(zhēng)到自主可控 FPGA 3.0時(shí)代需要長(zhǎng)期努力

那么如何才能實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)FPGA的突破呢?黃俊認(rèn)為,差異化是中國(guó)FPGA企業(yè)的必走之路?!皣?guó)內(nèi)廠商應(yīng)該根據(jù)芯片本身的特點(diǎn)以及行業(yè)進(jìn)入的難度出發(fā),從小處著眼,從低密度FPGA產(chǎn)品開始突破,逐漸向中高密度FPGA發(fā)展??傊?,我們不能簡(jiǎn)單復(fù)制國(guó)外產(chǎn)品,而要仔細(xì)研究細(xì)分市場(chǎng),新產(chǎn)品有什么特殊的需要,然后對(duì)我們產(chǎn)品局部特性進(jìn)行優(yōu)化,以適應(yīng)用戶需求。比如現(xiàn)在很多智能設(shè)備的視頻采集都會(huì)要求有高速接口,我們就在芯片上把高速M(fèi)IPI做好,相比其他產(chǎn)品在同等密度下速度更快,同時(shí)我們也會(huì)做更多類似的參考設(shè)計(jì),使應(yīng)用更加便捷。這些都是差異化的例子?!秉S俊說(shuō)。

建立自主的產(chǎn)業(yè)生態(tài)也非常重要。王海力指出:“國(guó)外公司的專利技術(shù)中50%以上是保護(hù)核心架構(gòu)的專利。中國(guó)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中也應(yīng)重視,用戶易用、友好、支持面向應(yīng)用軟IP庫(kù)以及成熟的EDA工具性能,是產(chǎn)品落地的重要一環(huán)?!?/p>

無(wú)論是差異化的市場(chǎng)策略,還是產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的建立,都是中國(guó)FPGA發(fā)展過(guò)程中的必修課。而只有逐步建立起自主可控+自主創(chuàng)新FPGA產(chǎn)品體系,首先體現(xiàn)在具備自主研發(fā)可編程邏輯器件核心架構(gòu)的能力上,其次體現(xiàn)在具備自主研發(fā)FPGA器件配套軟件工具的能力上,中國(guó)FPGA才算真正立足。這是中國(guó)FPGA發(fā)展的關(guān)鍵。

根據(jù)王海力的觀點(diǎn),中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)大致可以劃分為四個(gè)階段:從上世紀(jì)90年代到2005年,可以算做中國(guó)FPGA的Pre-1.0時(shí)代。那時(shí)的中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)剛剛起步,只能以反向設(shè)計(jì)為主,芯片設(shè)計(jì)/軟件開發(fā)人員只有百余人,沒(méi)有自己的架構(gòu),工藝落后,沒(méi)有軟件工具和應(yīng)用開發(fā)人才,只能逐步探索前進(jìn)。經(jīng)過(guò)從無(wú)到有的積累,2006年到2016年中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)進(jìn)入1.0時(shí)代。中國(guó)FPGA擁有幾百人的芯片設(shè)計(jì)/軟件開發(fā)隊(duì)伍,有了自己的架構(gòu)雛形,使用一般的工藝,擁用基礎(chǔ)的軟件工具和基礎(chǔ)的應(yīng)用軟IP,有能力進(jìn)行正向設(shè)計(jì),開始培養(yǎng)國(guó)產(chǎn)FPGA的應(yīng)用人才。

而現(xiàn)在正處于中國(guó)FPGA發(fā)展2.0時(shí)代,大約會(huì)是2017年到2025年。這一個(gè)從有到好的發(fā)展時(shí)期。中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)已經(jīng)擁有上千名的芯片設(shè)計(jì)/軟件開發(fā)人員。經(jīng)過(guò)努力將有可能形成完備的架構(gòu)設(shè)計(jì),擁有采用先進(jìn)工藝的能力,好用的軟件工具,具備一部分行業(yè)軟IP及解決方案,形成完備的正向設(shè)計(jì),開始逐漸建立FPGA應(yīng)用生態(tài)圈,并形成上千人的國(guó)產(chǎn)FPGA開發(fā)的應(yīng)用人才隊(duì)伍。

至于3.0時(shí)代(2026年2035年)將是中國(guó)FPGA從好到強(qiáng)的發(fā)展階段:形成數(shù)千人的芯片設(shè)計(jì)/軟件開發(fā)人員隊(duì)伍,采用創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)和最先進(jìn)制造工藝,具有領(lǐng)先的軟件工具,完備的行業(yè)軟IP及解決方案,形成相對(duì)完整的FPGA應(yīng)用生態(tài)圈,國(guó)產(chǎn)FPGA開發(fā)的應(yīng)用人才達(dá)到數(shù)萬(wàn)人。

希望中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)能夠早日實(shí)現(xiàn)騰飛。

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原文標(biāo)題:【業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)】革命尚未成功 同志仍須努力 中國(guó)FPGA跨入3.0時(shí)代尚需10年奮斗

文章出處:【微信號(hào):ChinaAET,微信公眾號(hào):電子技術(shù)應(yīng)用ChinaAET】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    <b class='flag-5'>從</b><b class='flag-5'>邊緣</b>計(jì)算 <b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>云端</b>計(jì)算