91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動駕駛車輛和電動汽車為汽車制造業(yè)注入活力

NJ90_gh_bee81f8 ? 來源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-08-07 09:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近來,除了高度自動駕駛車輛(AV——automated vehicles),似乎在投資人、企業(yè)家和工程師之間沒有其他還能引起類似興趣與熱情的話題了??磥?,在高科技產(chǎn)業(yè)中,幾乎每個人——包括機(jī)器人科學(xué)家、AI專家、芯片設(shè)計師和傳感器開發(fā)者等,都想趕上這一波自動駕駛潮流。

同樣重要的是,AV的前景為全球傳統(tǒng)汽車制造商注入了活力。

日本電裝公司(Denso)高級執(zhí)行董事加藤幸弘(Yukihiro Kato)在今年國際固態(tài)電路會議(ISSCC)的主題演講中指出:在連接、高效和自動駕駛進(jìn)步的推動下,汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場“百年一遇的轉(zhuǎn)型”。

盡管興趣濃厚,但電動汽車(EV)的進(jìn)展并未達(dá)到幾年前的預(yù)測程度。去年,在美國銷售的1700萬輛轎車和輕型卡車中,純電動和插電式混合動力汽車的數(shù)量僅占1%。與此同時,自動駕駛的承諾是“比人類駕駛更安全”,但其前景在亞利桑那州坦佩市一輛優(yōu)步(Uber)自動駕駛測試車造成致死意外后,如今正面臨著嚴(yán)峻的監(jiān)管。

自動駕駛車輛和電動汽車為汽車制造業(yè)注入活力

圖1:由于充電基礎(chǔ)設(shè)施和對EV電池的擔(dān)憂,導(dǎo)致進(jìn)展緩慢。(圖像來源:IHS Automotive)。

雖然EV和AV的前景很容易被視為市場炒作,但科技、汽車和半導(dǎo)體行業(yè)中很少有人會無動于衷,因為一波AV創(chuàng)新正在他們眼前展開。大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、邊緣AI處理以及先進(jìn)傳感器支持的感知技術(shù)正發(fā)生革命。同樣,在EV方面,英飛凌、Wolfspeed和羅姆半導(dǎo)體(Rohm)等公司在寬帶隙(WBG)半導(dǎo)體技術(shù)的前景中,看到了巨大的經(jīng)濟(jì)利益。他們相信通過提高功率密度,將有助于縮小汽車逆變器的尺寸。

當(dāng)EV遇到AV

EV、AV和聯(lián)網(wǎng)汽車的開發(fā)并非單打獨(dú)斗。一線OEM通過開發(fā)融合自動駕駛和連接功能的電動汽車,正在整合當(dāng)今最好的技術(shù)創(chuàng)新。

EV最重要的優(yōu)點(diǎn)是使用更少的移動部件。其三個主要部件是電池、逆變器和電機(jī)。相比之下,內(nèi)燃機(jī)包含數(shù)千個必須維護(hù)的小部件。從工程角度看,EV完美匹配AV技術(shù),因為AV需要更多的電智能(electrical brainpower)來管理視覺、傳感器融合、地圖和路徑規(guī)劃功能,同時處理不斷增長的軟件。

對于汽車行業(yè)而言,電氣化標(biāo)志著從機(jī)械驅(qū)動汽車到軟件驅(qū)動汽車的徹底轉(zhuǎn)變。例如,它為設(shè)計師打開了大門,讓他們可以開發(fā)能夠提高EV運(yùn)行效率的應(yīng)用。

恩智浦半導(dǎo)體在今年年初推出了所謂的“Greenbox”,這是汽車OEM開發(fā)新型混合動力和EV應(yīng)用的平臺。

圖2:GreenBox支持HEV和電機(jī)控制應(yīng)用的開發(fā)。(圖像來源:恩智浦半導(dǎo)體)。

恩智浦汽車動力學(xué)和安全產(chǎn)品線副總裁兼總經(jīng)理Ray Cornyn表示,設(shè)計人員可以使用Greenbox創(chuàng)建應(yīng)用,以提高路線規(guī)劃中的整體能效。例如HEV面對長上坡坡度時,使用AV獲得的特定路線知識的軟件可以增強(qiáng)HEV在上坡時的電池管理能力。

加快AV進(jìn)展

促進(jìn)AV開發(fā)的投資和進(jìn)步的力量來自該領(lǐng)域的新進(jìn)入者,尤其是像Waymo這樣的科技公司。

IHS Markit的汽車信息娛樂和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)研究主管Egil Juliussen說:“Waymo在無人駕駛市場一直是悄悄地迎頭趕上,如今已經(jīng)領(lǐng)先于該領(lǐng)域的其他公司了?!?/p>

在去年發(fā)布的安全報告中,Waymo解釋了其自動駕駛軟件、硬件,以及如何測試車輛。Juliussen引用該報告指出,Waymo與其競爭的自動駕駛車的區(qū)別在于“從軟件角度設(shè)計自己的傳感器系統(tǒng)”。

經(jīng)過八年的駕駛軟件研究,Waymo已經(jīng)學(xué)會了“比其他人更能掌握汽車周圍的環(huán)境?!盬aymo緊密結(jié)合軟件的能力模擬的是Apple的方法,Juliussen觀察到。這是缺乏自家軟件能力的傳統(tǒng)汽車制造商難以復(fù)制的。

在美國,AV的問題并不在于是否,或甚至何時實(shí)現(xiàn)。今年1月份,第一張多米諾骨牌被推倒了,當(dāng)時亞利桑那州核發(fā)了Waymo運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)公司的牌照。2月初,Waymo確認(rèn)了在2018年開始向客戶收取無人駕駛出租車(robo-taxi)費(fèi)用的計劃。

而在3月份亞利桑那州的優(yōu)步事故發(fā)生后,優(yōu)步、豐田、沃爾沃和英偉達(dá)都宣布暫停在公路上對其車輛進(jìn)行試駕。但Waymo和GM似乎仍繼續(xù)在前進(jìn)。

豐田的e-Palette

在所有汽車OEM中,豐田(最保守的日本汽車公司之一)今年年初在國際消費(fèi)電子展(CES)上對社會大眾為什么需要高度自動駕駛車輛做了最佳詮釋。

豐田并未陷入該由誰(機(jī)器或人)掌控汽車的長期爭議中,而是將其AV愿景駛向了一條不同的發(fā)展道路。他們的想法是讓“e-Palette”成為一種能讓自動駕駛汽車按照使用者需求變身購物與配送、隨選餐車和醫(yī)院接駁車的平臺,打造一座名副其實(shí)的按需城市。

圖3:豐田在2018年國際消費(fèi)電子展上的e-Palette演示。(照片:EE Times)。

當(dāng)然,并不是只有豐田汽車的CEO豐田章男(Akio Toyoda)將自己公司的挑戰(zhàn)定義為從汽車制造轉(zhuǎn)型為移動服務(wù)商。通過與亞馬遜、滴滴、優(yōu)步、必勝客和馬自達(dá)等行業(yè)伙伴合作,豐田至少提出了AV和EV不僅僅是無人駕駛出租車的想法:他們還可以打造一個向其他開發(fā)者開放的“移動平臺”。

百度因素

在EV和AV的全球化世界中,中國正成為一個重要因素。許多分析師認(rèn)為,將自己定位為“中國谷歌”的百度可能會改變市場格局。該公司已表現(xiàn)出在中國收獲大數(shù)據(jù)的能力。它對高度自動化車輛的開放式平臺Apollo(阿波羅)的承諾鞏固了其優(yōu)勢。

基于去年7月發(fā)布的原始Apollo平臺的成功,百度一直在努力更新應(yīng)用。 Apollo 2.0將統(tǒng)一Apollo平臺的所有四個模塊——云服務(wù)、軟件、參考硬件和車輛平臺。百度聲稱,基于百度Duer操作系統(tǒng)的Apollo,現(xiàn)在可以自動引導(dǎo)車輛在基本的城市環(huán)境中行駛,甚至在夜間。

百度已經(jīng)積累了90多家合作伙伴,包括英偉達(dá)、英特爾、恩智浦和瑞薩等計算平臺芯片供應(yīng)商的支持。Apollo平臺旨在降低汽車OEM進(jìn)入的門檻。據(jù)報道,當(dāng)今,中國有200家汽車OEM。Apollo將使他們能夠進(jìn)入AV市場,就像谷歌的安卓(Android)在中國創(chuàng)建了一個龐大的非蘋果智能手機(jī)供應(yīng)商社區(qū)一樣。

“我們擁有大量數(shù)據(jù),我們提供開放式開發(fā)平臺,我們在中國擁有批量生產(chǎn)能力,”百度董事會副主席陸奇(現(xiàn)已離職)在消費(fèi)電子展上表示。更重要的是,他表示,中國提供了一個“對AV開發(fā)和測試友好的政策”,同時,為了阻止一波初出茅廬的中國汽車OEM在AV開發(fā)中各自為政,中國政府已經(jīng)正式為Apollo背書,陸奇說。

百度于3月發(fā)布了用于自動駕駛汽車感知的最大開源培訓(xùn)數(shù)據(jù)集——“Apollo Scape”,旨在推進(jìn)公司的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、并促進(jìn)與西方技術(shù)和汽車制造商的合作。 Apollo還加入了Berkeley DeepDrive行業(yè)聯(lián)盟,它包括福特、通用汽車和英偉達(dá)等公司,該聯(lián)盟正在研究用于汽車的計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。該聯(lián)盟將可以訪問Apollo Scape數(shù)據(jù)集。

VSI Labs的創(chuàng)始人兼負(fù)責(zé)人Phil Magney將這一數(shù)據(jù)描述為“對開發(fā)基于攝像頭的AI感知系統(tǒng)的任何公司或?qū)嶓w的巨大利好?!?/p>

他解釋說,“數(shù)據(jù)集不僅龐大,且它還非常多樣化,包含來自許多復(fù)雜環(huán)境、天氣和交通狀況的圖像和標(biāo)簽。當(dāng)然,數(shù)據(jù)集越大越多樣化,就越有能力/有利于訓(xùn)練一個高性能的AI感知系統(tǒng)?!彼a(bǔ)充道,“此外,該數(shù)據(jù)集不僅有標(biāo)記對象,且還有逐像素(pixel-by-pixel)的語義分割,這意味著每個像素都有一個類標(biāo)簽。這對于培訓(xùn)感知系統(tǒng)更有用,但數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建也更加費(fèi)力/耗時?!?/p>

顯然,百度在這個數(shù)據(jù)集上投入了大量時間和金錢。那么為什么要免費(fèi)贈送呢? “我們認(rèn)為百度正在投入大量資金,讓每家公司都能開發(fā)自動駕駛,”Magney說?!斑@是因為百度認(rèn)為自動駕駛的應(yīng)用越多,意味著可以從授權(quán)百度地圖和本地化資產(chǎn)等方式中獲得的資金就更多。”

AV處理器之爭

在芯片公司之間,最熱門的議題是誰將統(tǒng)治AV處理平臺。正如英特爾主導(dǎo)PC平臺和高通統(tǒng)治移動前端一樣,每家芯片公司都看到了新興AV處理器市場的新機(jī)遇。

到目前為止,英特爾(Mobileye)和英偉達(dá)是主導(dǎo)的AV平臺供應(yīng)商。英特爾擁有Go自動駕駛平臺,包括Mobileye專為視覺打造的EyeQ5,及另一款用于融合和規(guī)劃(該芯片從雷達(dá)和激光雷達(dá)獲取感官數(shù)據(jù))的EyeQ5,英特爾的低功耗Atom SoC用于軌跡驗證和發(fā)布(issuance),以及包括I/O和以太網(wǎng)連接的其它硬件。

英偉達(dá)正在推動其Drive平臺,它結(jié)合了深度學(xué)習(xí)、傳感器融合和環(huán)繞視覺。Xavier是英偉達(dá)為Drive開發(fā)的一款SoC。它集成了Volta GPU架構(gòu)、定制的8核CPU架構(gòu)和一個新的計算機(jī)視覺加速器。

與此同時,瑞薩電子今年初披露,通過推出其下一代R-CAR SoC,它已經(jīng)“準(zhǔn)備好直面AV的批量需求”。雖然這家日本公司要到2019年才能開始出樣,但該公司聲稱,與英特爾/Mobileye即將推出的EyeQ5 SoC相比,自家新款SoC將使“深度學(xué)習(xí)性能加倍?!?據(jù)英特爾稱,EyeQ5可以10W功耗提供24萬億次計算(TOPS)。

然而,AV處理器競賽中的競爭對手并不僅限于現(xiàn)有選手。初創(chuàng)公司一直風(fēng)起云涌,所有人都聲稱在深度學(xué)習(xí)處理器領(lǐng)域取得了突破。

例如,ThinCI于去年在Hot Chips大會上發(fā)布了被其稱為“下一代計算架構(gòu)”的高性能處理器——圖形流處理器(GSP)的細(xì)節(jié)。當(dāng)被問及GSP與GPU和DSP的區(qū)別時,ThinCI強(qiáng)調(diào)了GSP在直接圖處理、片上任務(wù)圖管理和執(zhí)行以及任務(wù)并行性方面的能力?!拔覀兿嘈?,我們的GSP可以擊敗任何處理器中的計算引擎,”ThinCI的CEO Dinakar Munagala說。

日本大型一線OEM和ThinCI的主要投資者Denso,去年宣布成立新的子公司,為自動駕駛中的關(guān)鍵部件設(shè)計和開發(fā)半導(dǎo)體IP核。Denso宣布,新芯片的架構(gòu)是與ChipCI共同開發(fā)的。Denso將其稱為數(shù)據(jù)流處理器(DFP),并表示它“與CPU或GPU非常不一樣”。

電動汽車的未來

毫不夸張地說,世界各地的公共和私人機(jī)構(gòu)都渴望加速WBG技術(shù)向商業(yè)電力電子應(yīng)用的發(fā)展。許多人認(rèn)為電動汽車的未來取決于WBG。

為什么?因為諸如碳化硅(SiC)和氮化鎵(GaN)等WBG材料可極大提高功率轉(zhuǎn)換效率。

更寬的帶隙使WBG材料能夠承受比硅高得多的電壓和溫度。這有望在更高的電壓和頻率下提供更高的耐用性和可靠性,從而以更低功耗實(shí)現(xiàn)更高性能。

在EV中應(yīng)用WBG技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)很明顯。提高能源效率可降低電池組成本,縮短充電時間,并延長續(xù)航里程。

汽車行業(yè)已經(jīng)包括早期采用基于碳化硅逆變器的EV制造商?!袄?,我們強(qiáng)烈懷疑特斯拉在其Model 3型車輛中使用了基于碳化硅的逆變器。包括豐田在內(nèi)的幾家日本公司已經(jīng)發(fā)布若干公告,稱在2020年之前在EV上采用碳化硅逆變器,盡管可能只是小批量生產(chǎn),”YoleDéveloppement的技術(shù)和市場分析師Hong Lin表示,“市場已經(jīng)啟動;現(xiàn)在可能開始展現(xiàn)‘曲棍球棒效應(yīng)’(hockey-stick;指爆發(fā)成長)的采用率?!?/p>

另一方面,將碳化硅用于EV動力傳動系統(tǒng)似乎還有很長的路要走。Yole指出,采用碳化硅的四大障礙包括“成本、可靠性、集成和供應(yīng)鏈”。

最大的挑戰(zhàn)在于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和碳化硅晶圓價格。為滿足汽車的主要要求(成本和可靠性),“必須使用高質(zhì)量的6英寸碳化硅晶圓,”Yole的技術(shù)和市場分析師Mattin Grao說。 “只有少數(shù)供應(yīng)商,如科銳(CREE)、SiCrystal和II-VI,可提供這樣的基板尺寸和質(zhì)量。這導(dǎo)致了2017年碳化硅晶圓的短缺。”

更重要的是,“與硅器件相比,碳化硅器件總是更貴,汽車制造商需要從系統(tǒng)中獲取價值,”Grao指出。汽車制造商需要了解其投資回報率,確定他們是否能夠消化碳化硅器件的高價格。

目前的跡象顯示,未來存在一些希望,尤其是持續(xù)發(fā)展中的碳化硅供應(yīng)鏈。

例如,英飛凌和科銳最近就提供碳化硅晶圓供應(yīng)達(dá)成了長期協(xié)議。Yole認(rèn)為,英飛凌與科銳結(jié)盟、確保6英寸碳化硅晶圓供應(yīng)至關(guān)重要?!矮@得高質(zhì)量碳化硅襯底絕對是這個行業(yè)的關(guān)鍵,”Grao說。

但Yole提醒說,目前,并非每個汽車OEM都熱衷于用碳化硅取代硅?!安⒎撬械腛EM都能夠在其展示品中證明碳化硅性能,”Grao說。

在確信除豐田、特斯拉和比亞迪之外,在更多汽車制造商將碳化硅技術(shù)納入其下一代產(chǎn)品線之前,碳化硅市場仍充滿變數(shù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 電動汽車
    +關(guān)注

    關(guān)注

    156

    文章

    12643

    瀏覽量

    237168
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14943

    瀏覽量

    180979

原文標(biāo)題:科技行業(yè)靠EV/AV“孤注一擲”?

文章出處:【微信號:gh_bee81f890fc1,微信公眾號:面包板社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    自動駕駛汽車如何完成超車?

    在我們?nèi)粘i_車時,別人想要超車,只要確認(rèn)后方、旁邊有沒有車,打個燈、稍微加速、換個車道就完成了。這一動作乍一看非常簡單,但對自動駕駛汽車來說,這個過程需要多方協(xié)調(diào)。 自動駕駛車輛要完成
    的頭像 發(fā)表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何完成超車?

    自動駕駛汽車如何實(shí)現(xiàn)自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?728次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    2026年自動駕駛汽車發(fā)展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運(yùn)行的基石,它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛,適應(yīng)實(shí)時交通
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:38 ?3860次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>發(fā)展趨勢前瞻

    使用基于模型的設(shè)計優(yōu)化電動汽車電池系統(tǒng)性能

    每年,來自全球各地大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊都會參加 SAE 方程式電動汽車大賽,這是一項國際工程競賽,要求團(tuán)隊設(shè)計、制造駕駛高性能電動汽車。雖然競賽
    的頭像 發(fā)表于 12-18 16:27 ?1877次閱讀
    使用基于模型的設(shè)計優(yōu)化<b class='flag-5'>電動汽車</b>電池系統(tǒng)性能

    汽車自動駕駛的太陽光模擬應(yīng)用研究

    測試裝備,通過提供可控、可重復(fù)的測試環(huán)境,已成為汽車自動駕駛研發(fā)、驗證與標(biāo)定過程中不可或缺的核心工具。汽車自動駕駛的光挑戰(zhàn)與測試需求luminbox
    的頭像 發(fā)表于 12-10 18:04 ?518次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>的太陽光模擬應(yīng)用研究

    自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    比人類更多的“感官”和更強(qiáng)的計算能力;復(fù)雜則在于,這項工作必須做到精準(zhǔn)(米級甚至分米級)、穩(wěn)定、連續(xù),并且要在各種極端環(huán)境下都要可靠。那自動駕駛汽車是如何確定自己的位置和所在車道的? ? 車輛如何感知世界?
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?999次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    如何確保自動駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛,首先要做的就是能對周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“看”清道路,那自動駕駛汽車如何在復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1772次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準(zhǔn)確性?

    EV Tech Expo and The Battery Show 2025美國電池技術(shù)展暨電動汽車博覽會

    技術(shù)博覽會會議提供為期三天的專家主導(dǎo)學(xué)習(xí),旨在為您提供知識和工具,以便在快速發(fā)展的電池和電動汽車行業(yè)中保持領(lǐng)先地位。通過由 150+ 演講者主持的 136+ 小時會議,您將深入了解先進(jìn)電池設(shè)計、制造
    發(fā)表于 08-22 10:26

    塑造自動駕駛汽車格局的核心技術(shù)

    自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經(jīng)離我們越來越近,智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但距離完全的
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?1058次閱讀

    自動駕駛汽車直行時遇到左轉(zhuǎn)汽車應(yīng)該如何行駛?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號] 當(dāng)自動駕駛汽車在道路上直行時,如果前方或鄰道的車輛正準(zhǔn)備左轉(zhuǎn),系統(tǒng)必須在復(fù)雜的交通情境中快速、準(zhǔn)確地做出判斷。這不僅關(guān)乎行車安全,更是對自動駕駛系統(tǒng)感知
    的頭像 發(fā)表于 08-17 11:33 ?2280次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>直行時遇到左轉(zhuǎn)<b class='flag-5'>汽車</b>應(yīng)該如何行駛?

    太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

    汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbo
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?773次閱讀
    太陽光模擬器 | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應(yīng)用

    自動駕駛汽車如何正確進(jìn)行道路識別?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車在行駛過程中必須準(zhǔn)確識別道路環(huán)境,以便做出安全有效的決策,不同于人類開車,可以思考,自動駕駛汽車對于道路的識別需要更多的技術(shù)輔助。對于
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?1841次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進(jìn)行道路識別?

    工業(yè)自動化與電動汽車制造共生驅(qū)動創(chuàng)新

    工業(yè)4.0與綠色革命之間的聯(lián)系遠(yuǎn)超大多數(shù)人的想象,彼此之間也能互利共贏??萍?、科學(xué)和制造業(yè)的創(chuàng)新人才正在將機(jī)器人技術(shù)和自動化技術(shù)應(yīng)用于電動汽車制造,以推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色
    的頭像 發(fā)表于 06-28 17:27 ?1194次閱讀

    自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1418次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準(zhǔn)確定位的?

    英飛凌BMS解決方案推動電動汽車創(chuàng)新

    隨著電動汽車越來越被大眾接受,車輛電氣化、智能化程度越來越高,如何提高電動汽車的續(xù)航里程,同時保障車輛安全可靠持久運(yùn)行是當(dāng)前最主要的技術(shù)難題之一。而先進(jìn)的電池管理系統(tǒng) (BMS)有助于
    的頭像 發(fā)表于 06-26 14:50 ?1436次閱讀
    英飛凌BMS解決方案推動<b class='flag-5'>電動汽車</b>創(chuàng)新