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Yoshua Bengio:如何締造出世界上最好的人工智能實驗室之一的呢?

zhKF_jqr_AI ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-15 08:47 ? 次閱讀
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編者按:CIFAR是加拿大政府牽頭投資的一個先進(jìn)科學(xué)項目研究所,多年來,它致力于為各行各業(yè)的佼佼者提供研究資金支持,其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的兩位先驅(qū):Hinton和Bengio。近日,CIFAR官網(wǎng)刊登了一篇對Yoshua Bengio的專訪,在文章中,Bengio不僅講述了研究實驗室從無到有的建設(shè)過程,也展示了自己青年時期的彷徨和夢想。

Yoshua Bengio,聽到這個名字,相信不少人心中會升起一股欽佩。Hinton、Bengio、LeCun,曾經(jīng)的加拿大學(xué)術(shù)界“三劍客”,也是公認(rèn)的北美地區(qū)深度學(xué)習(xí)“三巨頭”。如今他們一個去了Google,一個去了Facebook,連曾經(jīng)夢想著為工業(yè)界輸送生力軍的Bengio,最后還是走出了大學(xué)的三層教學(xué)樓,接過微軟遞來的“橄欖枝”。

但總的來說,Bengio是三人中最看重學(xué)術(shù)純粹性的。雖然在微軟擔(dān)任顧問,他現(xiàn)在還是CIFAR機(jī)器與大腦學(xué)習(xí)項目的聯(lián)合主任,是加拿大計算機(jī)科學(xué)與運籌學(xué)系的全職教授,也是蒙特利爾大學(xué)統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法研究主席。

在天下熙熙皆為利來的當(dāng)前,保持這樣一顆教學(xué)的初心是不易的。那么,在蒙特利爾大學(xué)原本“貧瘠”的土壤中,他是如何締造出世界上最好的人工智能實驗室之一的呢?

唯一的學(xué)者

1993年,Yoshua Bengio入職蒙特利爾大學(xué)擔(dān)任教員。在當(dāng)時,這個法國小伙是學(xué)校里唯一一個做機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人,所以他對前來詢問的學(xué)生來者不拒。很快,這份熱情就把他壓得不堪重負(fù),有了前車之鑒,慢慢的,Bengio逐漸適應(yīng)了有選擇性地答疑。

為了支撐研究進(jìn)展,除了向?qū)W校申請研究資金,Bengio還積極利用校外的社交網(wǎng)絡(luò),聯(lián)系上了在宗師級大牛Michael I.Jordan門下讀博士后時有過合作的對象。在這些為數(shù)不多的學(xué)者中,多倫多大學(xué)的Geoffrey Hinton成了他日后的摯友。

時至今日,我們已無法想象獨自奮斗的Bengio是怎樣一副處境,但在這種情況下,自己拓展,甚至構(gòu)建“學(xué)術(shù)圈”似乎是擺脫困境的最好方法。而他是幸運的,蒙特利爾大學(xué)在他身上看到了潛力,并迅速給了他教學(xué)贊助。

Yoshua Bengio

但缺乏經(jīng)驗的他還是低估了努力奮斗帶來的后果。

在學(xué)校教學(xué)的前7年,Bengio只有兩門課,所以有余力去完善自己的人脈網(wǎng)絡(luò),花更多時間去做研究。但當(dāng)?shù)诙€孩子出生時,他已經(jīng)入選加拿大首席研究員計劃,教學(xué)任務(wù)也從兩門課也變成了三門課,再加上籌建實驗室,他第一次對家庭感到愧疚,也對教師這份工作感到不知所措。

回想起來,我完全可以創(chuàng)造更好的平衡。

我應(yīng)該向一些年長的教授請教,無論他們和我是不是一個領(lǐng)域的人。如果我不那么內(nèi)向,我也許能得到更多經(jīng)驗,但當(dāng)時的我并沒有意識到這一點。無論你是哪個部門的人,新教師就應(yīng)該主動伸出手去建立聯(lián)系,老教師們通常都很樂意幫忙,只是他們不會主動。

我必須成為專家

雖然沒能協(xié)調(diào)好工作和家庭的關(guān)系,但Bengio還是從校外同行身上獲得了不少啟示。在第一個十年里,他和異地的Hinton進(jìn)行了大量互動,而正是這些討論,讓他把擾動的心平靜下來,專注于自己的研究。

Bengio從Hinton身上學(xué)到的經(jīng)驗是不要把自己的努力分散到不同地方。作為一名科研人員,他不應(yīng)該為了當(dāng)天的想法忘記自己的長期目標(biāo),無論這個想法的背后是否包含金錢、地位誘惑。同時,他每天至少應(yīng)該為長期目標(biāo)預(yù)留一部分時間,因為這個目標(biāo)才是事業(yè)成功的決定性因素。

想法越多,就越容易陷入困境,也越容易錯過重要的東西。

Geoffrey Hinton

在之后的十幾年中,機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成了一個“吸金”又“吸睛”的領(lǐng)域,但這個理念一直支撐著Bengio保持“中立”。他認(rèn)為,每個人都必須找到屬于自己的路,如果你的目標(biāo)是精通某一領(lǐng)域并取得突破,你就必須成為一名專家。因此,如果你是一名年輕的教員,你就應(yīng)該瞅準(zhǔn)一個方向,讓自己成為這個領(lǐng)域最強(qiáng)大的人。

這樣的觀點并不是“站著說話不腰疼”。事實上,早在90年代,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)就已經(jīng)引起了工業(yè)界的興趣。當(dāng)時加拿大政府為了鼓勵合作,向研究人員提供了數(shù)目可觀的科研贊助資金。面對機(jī)遇,Bengio自然也無法免俗,當(dāng)時他找了一些和自己研究契合領(lǐng)域的項目,收了不少贈款。

但這段經(jīng)歷顯然給他留下了不良印象。當(dāng)他向加拿大自然科學(xué)和工程研究委員會(NSERC)等組織提出建議時,他發(fā)現(xiàn)這些“金主”完全不關(guān)心研究人員的想法和意愿,他們只期待幾年后的成果報告。

而這還不是更嚴(yán)重的。在學(xué)界,科研人員通常沒法預(yù)測什么是熱門課題,自己以后會遇到什么難題。但當(dāng)你和公司簽訂協(xié)議后,你就可能會喪失研究的純粹性,轉(zhuǎn)而去迎合公司管理層的喜好。以NSERC的項目為例,Bengio就被要求去做最“先進(jìn)”的研究,然后不停發(fā)表引人注目的研究論文。

對青年研究者來說,這絕對是科研道路上的甜蜜陷阱。

“以人為本”的實驗室

湊足經(jīng)費后,蒙特利爾的人工智能實驗室開始步入正軌。早期,由于種種原因,Bengio其實還沒有攢夠培養(yǎng)博士后的錢,實驗室運營捉襟見肘。為了解決這個問題,他盡量招收底子比較扎實的學(xué)員,盡快成立了一支強(qiáng)大隊伍。至于實驗室的管理,他大膽信任學(xué)生的自然領(lǐng)導(dǎo)能力,招收實習(xí)的博士生、研究生甚至本科生來進(jìn)行嘗試。

我們不應(yīng)該低估年輕人在管理上的能力,他們可能比年長的人更優(yōu)秀。

如今,雖然有不少大學(xué)都在抱怨科技公司搶走了學(xué)校的人才資源,但Bengio并沒有為此擔(dān)心。

相反地,他面對招生一直抱著一種“賭博”的心態(tài)。比起計算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的優(yōu)秀學(xué)生,Bengio更喜歡有深厚數(shù)學(xué)、物理學(xué)背景,且對機(jī)器學(xué)習(xí)有極大興趣的博士。他認(rèn)為這些人雖然目前進(jìn)不了Google Brain這樣的優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu),但憑借知識功底,他們可以在短短兩三年內(nèi)就掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù),也能證明自己在這一領(lǐng)域的能力。這是個雙贏的結(jié)局。

至于這些博士肯不肯來,這完全出于個人選擇。如果愿意加入實驗室,他們能參與研究,發(fā)表論文,大大提高自己對工業(yè)界的價值。這也意味著更多的公司選擇、更高的職位和更多薪水。當(dāng)然,有些人也不需要讀個博士后來證明自己,他們可以直接入職工作。

另外,對于某些人來說,錢并不是他們的唯一追求。成為博士后帶給他們的好處就是了解學(xué)術(shù)圈的運作方式,參與管理和做一些自己真正喜歡的研究。

機(jī)器學(xué)習(xí)“宗譜”

作為學(xué)校的“大老板”,Bengio的實驗室已經(jīng)經(jīng)歷了從最初的3人到現(xiàn)在幾十人的蛻變。但這不是一朝一夕就能實現(xiàn)的,他必須學(xué)會如何管理更多的人、建立基礎(chǔ)設(shè)施和管理資金,而這是一個循序漸進(jìn)的過程。

現(xiàn)如今,許多大型實驗室都普遍存在一個問題,就是隨著人數(shù)增多,實驗室發(fā)表的論文雖然多了,但教授花在學(xué)生身上的時間卻少了,那么教授對學(xué)生又有什么意義呢?對此,Bengio的做法是把學(xué)生從家里拽出來,讓他們始終和同學(xué)、其他教師互相協(xié)作。這樣,雖然他們喪失了和教授的一對一關(guān)系,但這些人能圍繞多個教授形成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),學(xué)到的東西更多。

而這種做法的一個前提就是讓學(xué)生們親自到實驗室學(xué)習(xí),讓他們做到物理層面上的靠近。打通他們和陌生教授之間的交流障礙,不斷擴(kuò)大學(xué)習(xí)小組。

其他事項

既然是跟隨導(dǎo)師做研究,研究經(jīng)費是很多人關(guān)注的內(nèi)容。眾多周知,相比美國,加拿大博士的待遇會遜色不少,但這種差距似乎并沒有阻止一批批學(xué)生投奔Yoshua Bengio的步伐。

在Bengio的實驗室里,他采取的方法是把所有資金納入總的資金池,當(dāng)學(xué)生有科研經(jīng)費需要時,任何人都會獲得資助。換句話說,這其實是讓學(xué)生放下資金壓力,優(yōu)先把精力投入到合作和研究中,而不是把經(jīng)費額度作為標(biāo)尺,衡量自己的科研目標(biāo)。

當(dāng)然,這中間必然有一個申請的過程,而資源也一定會向資深教授傾斜,降低他們獲得資金的門檻。Bengio認(rèn)為,如果科研人員不覺得自己受到金錢限制,那么他們一定是抱著快樂和探索的心在研究。

看到這里,也許有讀者對跟隨Bengio學(xué)習(xí)已經(jīng)有所期望。事實上,自從深度學(xué)習(xí)熱度被炒起來后,尋找優(yōu)質(zhì)生源對Bengio來說已經(jīng)成了挑戰(zhàn),因為去年光是申請簡歷,他就收到了700多份;而今年,這個數(shù)字估計會超1000。在這種情況下,他無法做到親自回復(fù)每封電子郵件,學(xué)生也沒法體現(xiàn)自己的優(yōu)勢。

而Bengio本人也透露了錄取率較高的幾個途徑,一是上他的課,給他留下深刻影響;二是去他的實驗室當(dāng)實習(xí)生,畢竟博士學(xué)習(xí)需要5年,合不合的來,這是件需要實踐檢驗的事情。至于不在加拿大的同學(xué),大家也不必氣餒,你們要做的是讓自己在頂會中嶄露頭角,并主動和Bengio本人建立聯(lián)系。

作為學(xué)術(shù)派的代表,Bengio多少也會參與一些企業(yè)項目。對于這一點,他本人也積累了一些心得:有時候,你的期望與企業(yè)的期望合不合拍,這可能是合作了幾年后才會知道的東西。但作為研究學(xué)者,你要做出一些事先聲明,比如學(xué)者不是生產(chǎn)產(chǎn)品,也不是在給工業(yè)界提供廉價勞動力,他們的價值在于提出改變業(yè)務(wù)的驚人想法,因此雇傭人才本質(zhì)上是一種變相投資。

有了這些想法,企業(yè)還要組織內(nèi)部人員進(jìn)行實現(xiàn),否則合作很可能就失敗了。AI技術(shù)很誘人,但企業(yè)也必須為此付出相當(dāng)?shù)拇鷥r。

總之,無論是經(jīng)營實驗室,還是治學(xué)研究,你都必須保持自信,保持自我獨立思考的能力。如果感到困惑,就放下所有事,放下編程,有一些答案總是存在于我們大腦的深處,用一周時間思考讓你煩惱的重大問題,有時也很有效果。

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原文標(biāo)題:Yoshua Bengio:在蒙特利爾,我如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)“平地起高樓”

文章出處:【微信號:jqr_AI,微信公眾號:論智】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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