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中國AI發(fā)展還有哪些問題?

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-20 09:00 ? 次閱讀
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在世界機(jī)器人大會“青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專題論壇”上,清華大學(xué)人工智能研究院院長、中國科學(xué)院張鈸院士作了題為《中國人工智能發(fā)展若干思考》的演講,指出人工智能的應(yīng)用場景問題是最大的問題,需要建立一個良好的“政產(chǎn)學(xué)研”合作機(jī)制。論壇上還成立“中關(guān)村智友天使學(xué)院”,由北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗教授及其團(tuán)隊領(lǐng)軍。

小型會議更能把問題說的清楚、明白。

今年的世界機(jī)器人大會,清華大學(xué)人工智能研究院院長、中國科學(xué)院張鈸院士沒有出席上千人的主論壇,而是選擇了一百人多的大會的分論壇“青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專題論壇”,發(fā)表了對中國AI的一些思考,題目就叫《中國人工智能發(fā)展若干思考》。

中國AI發(fā)展還有哪些問題?

張鈸院士認(rèn)為,人工智能的應(yīng)用場景是最大的問題,需要建立一個良好的“政產(chǎn)學(xué)研”合作機(jī)制,與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合才能創(chuàng)造價值,與當(dāng)?shù)貙嶋H結(jié)合選擇合適的場景,才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。另外,具體到深度學(xué)習(xí),主要的問題就是不可解釋性和魯棒性。

除了張鈸院士,參與這個分論壇還有北京市海淀區(qū)李長萍副區(qū)長,加拿大工程院院士、加拿大約克大學(xué)張丹教授,國家重點研發(fā)計劃智能機(jī)器人專項組副組長、南開大學(xué)韓建達(dá)教授,北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長、IEEE機(jī)器人與自動化北京大區(qū)主席王田苗教授,以及科沃斯、賽格威、大疆創(chuàng)新等企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人,“政產(chǎn)學(xué)研”領(lǐng)域的人員都到齊了。

在分論壇上,也出現(xiàn)了“政產(chǎn)學(xué)研”領(lǐng)域的合作——王田苗教授及其團(tuán)隊、海淀園創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、北航天匯孵化器、智友種子基金、雅瑞資本等聯(lián)合發(fā)起“中關(guān)村智友天使學(xué)院”并落地海淀,目標(biāo)是投資培育20個以上的專業(yè)領(lǐng)域頭部創(chuàng)業(yè)項目或獨角獸項目雛形。

張鈸院士:AI的應(yīng)用場景是最大的問題,不可解釋性是深度學(xué)習(xí)的最重大問題

為什么張鈸院士不想?yún)⒓哟笠?guī)模的活動?

他在演講時候解釋,大會上大家都是講機(jī)遇,講形勢如何好,因為大家在一線都已經(jīng)認(rèn)識到形勢非常好。但是現(xiàn)在不能再停留在動員造勢的層面上,必須切實的針對這里頭的問題進(jìn)行一些細(xì)致的討論,這樣才有助于機(jī)器人的發(fā)展。

“形勢好要把它變成現(xiàn)實,必須面臨挑戰(zhàn)。如果不去解決這些挑戰(zhàn)性的問題,你這個大好形勢也不可能產(chǎn)生。”

張鈸院士

要解決哪些問題?

張鈸院士認(rèn)為人工智能也好、機(jī)器人也好,都要產(chǎn)業(yè)化。雖然對行業(yè)來說,人工智能的算法、數(shù)據(jù)、算力三個要素具備了,但最重要的因素——場景,是產(chǎn)業(yè)化最大的問題。

什么場景下面我們才可以做出來好的產(chǎn)業(yè)?張鈸院士認(rèn)為有五個方面,即場景必須具備五個屬性:

掌握豐富的數(shù)據(jù)或知識

完全信息

確定性信息

靜態(tài)與結(jié)構(gòu)化環(huán)境

有限的領(lǐng)域或單一的任務(wù)

如果是屬于這些性質(zhì)的問題,機(jī)器都可以做,而且最終是會完全代替人的,這種問題也叫“照章辦事”。而對于動態(tài)變化環(huán)境、不完全信息、不確定性、多領(lǐng)域多任務(wù),在短期內(nèi)機(jī)器不可能完全代替人,所以這是目前人工智能能做的情況。

在解決場景問題之后,還得認(rèn)識到機(jī)器學(xué)習(xí)存在可解釋性、魯棒性問題。以醫(yī)療健康為例,如果智能圖像識別圖片里的病人有癌癥,但是它說不出道理,這是不可解釋性問題;如果再加上些干擾,它就做出完全錯誤的判斷,這就是魯棒性問題。

用深度學(xué)習(xí)的方法做醫(yī)學(xué)圖像識別,怎么做到它的可解釋性?必須加進(jìn)去醫(yī)生看圖片的知識和經(jīng)驗。如果離開了醫(yī)生看圖片的知識和經(jīng)驗,僅僅依靠數(shù)據(jù)做出來的結(jié)果將來跟醫(yī)生不可以交互,醫(yī)生也沒法相信AI,也不會用AI。

最后,張鈸得出的結(jié)論是,人工智能產(chǎn)業(yè)剛剛起步,大量研究任務(wù)需要去做,需要建立一個良好的政產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制。做人工智能研究的最終的目的必須要和實體結(jié)合,因為人工智能是一個應(yīng)用型的學(xué)科,光理論做的非常好還不夠,必須要解決實際的問題,與當(dāng)?shù)貙嶋H結(jié)合,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)年均增速25%,互聯(lián)互通、動態(tài)重構(gòu)、協(xié)同操作優(yōu)化難題需要攻破

機(jī)器人是能夠應(yīng)用在多場景、復(fù)雜環(huán)境的AI綜合體。智能機(jī)器人是當(dāng)前科技變革最重要的領(lǐng)域之一,也將對人類社會的生產(chǎn)模式和生活方式產(chǎn)生深刻影響。

北京市海淀區(qū)李長萍副區(qū)長在致辭中透露了一組數(shù)字:近年來全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)平均年增速始終保持在15%以上,中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)年均增速更是達(dá)到了25%以上。2017年全球工業(yè)機(jī)器人銷量38.7萬臺,同比增長31%。其中中國銷量達(dá)到13.8萬臺,同比增長58%,占全球的36%。2017年全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過了250億元,預(yù)計2018年將達(dá)到300億元,成為工業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域新的經(jīng)濟(jì)增長點。

北京市海淀區(qū)副區(qū)長李長萍

國家重點研發(fā)計劃智能機(jī)器人專項組副組長、南開大學(xué)韓建達(dá)教授在題為《智能機(jī)器人專項實施方案》演講中認(rèn)為,搬隨著勞動力成本上升、人口老齡化加速、自然災(zāi)害頻發(fā)等問題出現(xiàn),機(jī)器人正在成為全面融入國計民生的支撐技術(shù)。

南開大學(xué)韓建達(dá)教授

智能機(jī)器人重點專項實施方案在六個方向上部署17項任務(wù),這六個方向是:

機(jī)器人基礎(chǔ)前沿技術(shù)

新一代機(jī)器人平臺研制

機(jī)器人共性關(guān)鍵技術(shù)

工業(yè)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人

特種機(jī)器人

十三五期間,智能機(jī)器人重點專項總資金投入35.3億元,其中,中央財政投入15.3億元,地方配套資金等投入20億元。2018年指南50個項目,計劃國撥經(jīng)費6.2億元。

有了資金投入之后,就要攻克機(jī)器人領(lǐng)域的難題。韓建達(dá)教授重點介紹了工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的挑戰(zhàn),有硬能力和軟能力兩方面挑戰(zhàn)。

硬能力,即核心零部件,目前我們國家也沒有克服,但是國際上已經(jīng)早已克服,這確實是一個問題,但是這個問題需要加以時日就能克服。

軟能力,即通過信息技術(shù)融合能夠?qū)崿F(xiàn)的能力,是目前行業(yè)里關(guān)注的重點,也是容易突破的能力,這方面的能力也存在“三大難”:互聯(lián)互通難,動態(tài)重構(gòu)難,協(xié)同操作優(yōu)化難。

為了解決這三大難題,行業(yè)催生出了五個方面的軟能力:

三維工況和零部件的建模能力

自然的交互能力

安全、可靠、敏捷、協(xié)作的控制能力

網(wǎng)絡(luò)化與即插即用的能力

工藝實現(xiàn)能力

具備了軟硬兩方面能力之后,需要軟能力和硬能力的集成和“與人共融”。目前,特種機(jī)器人高可靠性的自主行為還有四個方面的挑戰(zhàn)技術(shù):實時的環(huán)境理解、實時的優(yōu)化行為、實時的協(xié)調(diào)合作、自主學(xué)習(xí)。而與人共融則包括人物融合、行為融合、智能融合等層面。

王田苗教授團(tuán)隊領(lǐng)軍,“中關(guān)村智友天使學(xué)院”未來孵化20家獨角獸

解決人工智能和機(jī)器人行業(yè)的問題,需要有效實際行動。

在青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專題論壇上,北京航空航天大學(xué)機(jī)器人所名譽(yù)所長王田苗教授及其團(tuán)隊、海淀園創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、北航天匯孵化器、智友種子基金、雅瑞資本等聯(lián)合發(fā)起“中關(guān)村智友天使學(xué)院”并落地海淀。

中關(guān)村智友天使學(xué)院成立儀式

“中關(guān)村智友天使學(xué)院”采用民辦非企業(yè)單位形式設(shè)立,采取“政府引導(dǎo)+市場運(yùn)營”的新型建設(shè)模式,定位于人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高端孵化平臺,標(biāo)是投資培育20個以上的專業(yè)領(lǐng)域頭部創(chuàng)業(yè)項目或獨角獸項目雛形。

李長萍副區(qū)長表示,目前海淀區(qū)正在著力構(gòu)建一個新型創(chuàng)新生態(tài)體系,聚焦具有國際視野和國際水平的人才和創(chuàng)新團(tuán)隊,瞄準(zhǔn)世界前沿科技與國之重器,在關(guān)鍵領(lǐng)域率先搶占全球科技創(chuàng)新制高點,力爭打造世界科技創(chuàng)新中心的新硅谷。

2018年4月份,海淀區(qū)委區(qū)政府聘請15位全球頂尖科學(xué)家作為政府的科學(xué)顧問,王田苗教授便是15位全球頂尖科學(xué)家之一,中關(guān)村智友天使學(xué)院是王田苗教授及其團(tuán)隊牽頭的海淀區(qū)政府科學(xué)顧問實體落地項目。

北京航空航天大學(xué)機(jī)器人所名譽(yù)所長王田苗教授

王田苗教授認(rèn)為,人工智能和機(jī)器人是未來社會發(fā)展的先鋒和主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)之一。未來的5—10年,智能機(jī)器相關(guān)技術(shù)會在中國從實驗室走到局部的商用,自動駕駛、點到點、特定環(huán)境、繪畫、養(yǎng)老等領(lǐng)域無處不在。

因此在這樣的前提下,做發(fā)現(xiàn)種子、培養(yǎng)價值、引進(jìn)融資,以相應(yīng)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的生態(tài)來考量,“中關(guān)村智友天使學(xué)院”都具備從技術(shù)到平臺技術(shù)到應(yīng)用的能力。

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原文標(biāo)題:張鈸院士:場景是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)化最大問題

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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