在世界一級方程式（Formula One，以下簡稱 F1）錦標賽中，兩秒鐘足以決定比賽勝負。一次完美的進站需要極其精準的協(xié)同配合，從更換車輪到賽車駛出，每個動作都堪稱瞬間完成。但如此高水準的精準度，僅靠人類本能很難實現(xiàn)。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊的流暢運作背后，是一套基于 Arm 技術(shù)的智能網(wǎng)絡。它在賽車進站前為車隊工程師提供支持，進站過程中處理實時數(shù)據(jù)，進站后優(yōu)化性能表現(xiàn)。隨著 2026 年新一代混合動力系統(tǒng)、更智能的能量回收技術(shù)以及更嚴格的能效要求即將落地，車隊正借助 Arm 的計算架構(gòu)，將愈發(fā)復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。

將信息轉(zhuǎn)化為本能

每一次進站，既有本能反應，也離不開工程技術(shù)的支撐。那些如編排般精準協(xié)調(diào)的動作是團隊解讀信號、信賴工具并協(xié)同行動的結(jié)果。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊電子部門負責人 Charlie Blackwall 表示：“在 F1 賽場，決策是以毫秒為單位的，哪怕晚了半秒，就會錯過進站機會，這可能影響場上的兩個名次?！?/p>

該系統(tǒng)已經(jīng)將賽車上數(shù)百個傳感器采集的數(shù)據(jù)，與基于 Arm 架構(gòu)的云端仿真系統(tǒng)相連。這讓工程師能夠?qū)⒛Ｐ皖A測的輪胎磨損情況和載荷分布與實時遙測數(shù)據(jù)進行交叉驗證，并通過優(yōu)化更快地將所獲取的信息轉(zhuǎn)化為實際行動。隨著 F1 賽車技術(shù)愈發(fā)復雜，虛擬性能與物理性能之間的實時關聯(lián)，將成為快速果斷地制定策略的關鍵。

Charlie 解釋道：“快速決策至關重要，我們采用運行在 Arm 計算平臺上的 AI 模型，預測輪胎壽命與賽道變化，確保在最佳時機發(fā)出進站指令?！?/p>

模型先在仿真環(huán)境中測試，然后在基于 Arm 架構(gòu)的計算系統(tǒng)上實時運行，助力工程師在比賽中實時分析賽車的輪胎磨損、抓地力水平和胎溫變化。虛擬預測與實時遙測數(shù)據(jù)相互匹配，使工程師能夠即時驗證策略模型，并在性能下降前完成調(diào)整。

當賽車駛?cè)?a href="http://www.makelele.cn/v/tag/1215/" target="_blank">維修區(qū)的停車格時，邊緣端的高效性能持續(xù)發(fā)力。進站系統(tǒng)內(nèi)置的 Arm 處理器以毫秒級控制精度實現(xiàn)對扭矩、壓力和驅(qū)動執(zhí)行的管理，并由系統(tǒng)提供各組件運行狀態(tài)是否符合預期的即時反饋。傳感器與控制器之間的閉環(huán)反饋機制會在賽車駛出前完成讀數(shù)校驗。

這套從賽車到車庫、再到車隊總部，最后回傳至維修區(qū)的持續(xù)數(shù)據(jù)與控制循環(huán)，有助于縮短決策周期，讓工程師能夠?qū)Ｗ⒂诓呗灾贫?，而不是耗費精力在系統(tǒng)管理上。

精準始于信任

賽車駛?cè)刖S修區(qū)停車格后，抬升車輛、更換輪胎、釋放賽車等所有操作需在短短數(shù)秒內(nèi)完成。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊首席電子工程師 Lynette Speller 表示：“成功進站的秘訣在于一致性，你需要所有系統(tǒng)完美同步運行，且能確信每次都能達成相同的進站結(jié)果。”

基于 Arm 架構(gòu)的微控制器有助于縮短信號與響應之間的延遲，讓扭矩反饋在幾毫秒內(nèi)傳遞給車隊人員。每把換胎槍的傳感器都會測量扭矩、轉(zhuǎn)速與氣壓，而控制器會在賽車駛出前，驗證車輪螺栓的插入狀態(tài)與鎖止情況。

Lynette 說道：“我們能即時獲取這些數(shù)據(jù)，團隊無需猜測輪胎是否上緊，以及賽車是否可以安全駛離?！?/p>

這些基于 Arm 架構(gòu)微控制器打造的維修區(qū)設備控制器，能在不到一毫秒的時間內(nèi)讀取傳感器信號并執(zhí)行相應操作。實時確認機制取代了以往依賴手感的人工檢查，讓團隊在確認車輪鎖止后可立即放心釋放賽車。

Lynette 補充道：“擁有可靠的維修區(qū)設備，讓我們有勇氣做出更大膽的策略決策，當你確信系統(tǒng)會始終保持一致的運行表現(xiàn)時，就能夠承擔那些足以改變比賽局勢的風險?！?/p>

如今正在完善的各項設計原則，包括輕量級計算、即時反饋、經(jīng)驗證的安全性，將成為車隊計劃在 2026 年規(guī)則體系下部署的全集成式維修區(qū)系統(tǒng)的基礎模板。對于阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊的進站流程而言，Arm 計算平臺助力將重復操作轉(zhuǎn)化為流暢節(jié)奏，進而轉(zhuǎn)化為賽道速度。

速度背后的簡潔之道

一次利落的進站背后，是一套需協(xié)同運作的網(wǎng)絡體系，從處理海量數(shù)據(jù)集的云端，到汽車傳感器、車庫顯示器和維修區(qū)控制器等邊緣側(cè)系統(tǒng)。從云到邊采用一致的 Arm 架構(gòu)，簡化了軟件的開發(fā)與部署流程，在降低復雜性的同時加快了迭代速度。

Arm 物理 AI 事業(yè)部市場開發(fā)總監(jiān) John Kourentis 表示：“F1 正進入史上最復雜的時代之一，需要完成海量的軟件相關任務與數(shù)據(jù)處理工作。我們與阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊的合作簡化了這種復雜性，相同的 Arm 架構(gòu)既為汽車傳感器提供支持，也能承載在云端運行高級工作負載?！?/p>

一致共享的計算基礎意味著，在云端仿真環(huán)境中開發(fā)的軟件可直接部署到維修區(qū)中的 Arm 架構(gòu)邊緣系統(tǒng)上，同時幾乎能即時將比賽數(shù)據(jù)反饋至分析系統(tǒng)。這意味著，在工廠測試完成的任何分析算法更新或維修區(qū)設備固件升級，都能在幾分鐘內(nèi)推送至賽道端，全程采用云端與邊緣側(cè)一致的 Arm 工具鏈。這一特性有助于縮短從構(gòu)思、測試到實際應用的全流程周期。

John 說道：“標準化采用 Arm 架構(gòu)讓我們得以保持這個循環(huán)的一致性，車隊工程師無需在為不同系統(tǒng)重新編寫代碼上耗費過多時間，能將更多精力投入到提升圈速的核心目標上?！?/p>

分毫必爭的尖端科技

每一次進站都在為下一次積累經(jīng)驗。這短短兩秒內(nèi)收集的扭矩、時序與溫度數(shù)據(jù)會傳回工廠，借助基于 Arm 架構(gòu)的分析技術(shù)優(yōu)化策略指導模型。每一次模型更新，都能讓下一次決策更快速、更可靠。

在 2025 賽季，這一學習循環(huán)將幫助阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊為 F1 十年來最重大的變革做好準備。隨著 2026 年新混合動力單元與賽事規(guī)則的落地，Arm 的可擴展計算平臺將為車隊提供穩(wěn)定的基礎，使其在不增加硬件重量與復雜性的前提下快速適應新規(guī)。

Arm 與車隊攜手，共同打造定義新一代賽車工程的系統(tǒng)，將人類精準操作與高效計算相結(jié)合，讓每一次決策都更快速、更安全、更智能。