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2026年NVIDIA研究生獎(jiǎng)學(xué)金名單公布

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá) ? 2025-12-13 09:44 ? 次閱讀
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25 年來(lái),NVIDIA 研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃致力于為在與 NVIDIA 技術(shù)相關(guān)的前沿領(lǐng)域開(kāi)展研究的碩博研究生提供支持。近日,該計(jì)劃公布了最新一批獎(jiǎng)學(xué)金授予結(jié)果:10 位博士生脫穎而出,每人將獲得最高 6 萬(wàn)美元的資助,他們的研究方向涵蓋了計(jì)算創(chuàng)新的多個(gè)前沿領(lǐng)域。

獲獎(jiǎng)學(xué)生從競(jìng)爭(zhēng)激烈的申請(qǐng)者中脫穎而出,他們將在獎(jiǎng)學(xué)金資助年度前參與 NVIDIA 暑期實(shí)習(xí)項(xiàng)目。這些獲獎(jiǎng)學(xué)生的研究處于加速計(jì)算領(lǐng)域前沿,涉及輔助駕駛、計(jì)算機(jī)架構(gòu)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、深度學(xué)習(xí)、編程系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)以及安全技術(shù)等多個(gè)方向。

NVIDIA 研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃面向全球所有符合條件的申請(qǐng)者開(kāi)放。

2026-2027 年研究生獎(jiǎng)學(xué)金獲得者:

Jiageng Mao,南加州大學(xué):通過(guò)挖掘互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的豐富先驗(yàn)知識(shí),攻克復(fù)雜的物理 AI 問(wèn)題,旨在為現(xiàn)實(shí)世界中的具身智能體賦予強(qiáng)大且通用的智能能力。

Liwen Wu,加州大學(xué)圣地亞哥分校:通過(guò)神經(jīng)材質(zhì)與神經(jīng)渲染增強(qiáng)基于物理渲染的真實(shí)感與效率。

Manya Bansal,麻省理工學(xué)院:在保留實(shí)現(xiàn)峰值性能所需的底層控制能力的前提下,設(shè)計(jì)現(xiàn)代加速器編程語(yǔ)言,使開(kāi)發(fā)者能夠編寫模塊化、可復(fù)用的代碼。

Sizhe Che,加州大學(xué)伯克利分校:為現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中的 AI 提供安全保障,現(xiàn)階段重點(diǎn)防御針對(duì) AI 智能體的提示注入攻擊,通過(guò)通用且實(shí)用的防護(hù)機(jī)制,在確保安全性的同時(shí)保持 AI 智能體的原有功能。

Yunfan Jiang,斯坦福大學(xué):通過(guò)融合現(xiàn)實(shí)世界的全身操控?cái)?shù)據(jù)、大規(guī)模仿真與互聯(lián)網(wǎng)級(jí)多模態(tài)監(jiān)督信息等混合數(shù)據(jù)源,開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的通用服務(wù)機(jī)器人構(gòu)建方法,使其勝任日常任務(wù)。

Yijia Shao,斯坦福大學(xué):研究方向?yàn)槿藱C(jī)協(xié)作,致力于開(kāi)發(fā)能夠在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中與人類進(jìn)行有效溝通與協(xié)同的 AI智能體,并設(shè)計(jì)新的人機(jī)交互界面。

Shangbin Feng,華盛頓大學(xué):聚焦于推進(jìn)模型協(xié)作研究,多個(gè)經(jīng)由不同數(shù)據(jù)集和不同團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,將相互協(xié)作、集成與互補(bǔ),共同構(gòu)建一個(gè)開(kāi)源、去中心化且協(xié)作的 AI 未來(lái)。

Shvetank Prakash,哈佛大學(xué):致力于基于新算法、精標(biāo)數(shù)據(jù)集及智能體優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建 AI 智能體,推動(dòng)硬件架構(gòu)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的革新。

Irene Wang,佐治亞理工學(xué)院:正在開(kāi)發(fā)一體化協(xié)同設(shè)計(jì)框架,將加速器架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c運(yùn)行時(shí)調(diào)度深度融合,以實(shí)現(xiàn)高能效、可持續(xù)的大規(guī)模 AI 訓(xùn)練。

Chen Geng,斯坦福大學(xué):構(gòu)建基于可擴(kuò)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法與物理啟發(fā)式原理的 4D 物理世界建模方法,推進(jìn)具有物理基礎(chǔ)的 3D 與 4D 世界模型在機(jī)器人與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。

我們同樣感謝 2026-2027 年研究生獎(jiǎng)學(xué)金決賽入圍者:

Zizheng Guo,北京大學(xué)

Peter Holderrieth,麻省理工學(xué)院

Xianghui Xie,馬克斯·普朗克信息學(xué)研究所

Alexander Root,斯坦福大學(xué)

Daniel Palenicek,達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)

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原文標(biāo)題:NVIDIA 授予博士生每人高達(dá) 6 萬(wàn)美元的研究獎(jiǎng)學(xué)金

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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