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云天勵飛:AI推理需求狂飆,國產(chǎn)算力芯片機遇期加速到來

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng)原創(chuàng) ? 作者:電子發(fā)燒友編輯部 ? 2025-12-23 10:13 ? 次閱讀
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2025 年半導體市場在AI需求爆發(fā)與全產(chǎn)業(yè)鏈復蘇的雙重推動下,呈現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。以EDA/IP先進方法學、先進工藝、算力芯片、端側AI、精準控制、高端模擬、高速互聯(lián)、新型存儲、先進封裝等為代表的技術創(chuàng)新,和以AI數(shù)據(jù)中心、具身智能、新能源汽車、工業(yè)智能、衛(wèi)星通信、AI眼鏡等為代表的新興應用,開啟新一輪的技術和應用革命。過去的一年,半導體助力夯實數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的全新底座,新的一年,半導體行業(yè)又將如何推動端云協(xié)同、普惠智能的普及之路呢。

最近,由電子發(fā)燒友網(wǎng)策劃的“2026半導體產(chǎn)業(yè)展望”專題正式發(fā)布。電子發(fā)燒友網(wǎng)已經(jīng)連續(xù)數(shù)年策劃并推出“半導體產(chǎn)業(yè)展望”系列專題,每次一經(jīng)上線都反響熱烈、好評如潮。這里匯聚了半導體高管們對往年發(fā)展的回顧與總結,以及對新年市場機會和形勢的前瞻預測。他們的睿智和洞察給了產(chǎn)業(yè)界莫大的參考和啟發(fā)。今年來自國內(nèi)外的半導體創(chuàng)新領袖企業(yè)高管們又帶來哪些前瞻觀點?此次,電子發(fā)燒友網(wǎng)特別采訪了云天勵飛,以下是這家公司對2026年半導體產(chǎn)業(yè)的分析與展望。

AI推理芯片迎來爆發(fā)期,云天勵飛構建三大主流芯片覆蓋不同場景

AI 在云、邊、端的快速滲透正在讓“推理”取代“訓練”成為真正決定AI落地的核心環(huán)節(jié),這一趨勢正在重塑半導體技術創(chuàng)新方向。大量、多樣、低時延的推理需求,使傳統(tǒng)通用架構難以兼顧能效比和成本,推動產(chǎn)業(yè)向更高效的推理專用架構演進,包括更優(yōu)化的存儲訪問、更靈活的張量計算陣列、以及面向大模型的算子加速技術。

同時,場景從數(shù)據(jù)中心到邊緣設備的擴散,也迫使芯片在能效、低功耗和可定制化方面持續(xù)突破??傮w來看,這一AI浪潮本質上是一場由“推理規(guī)?;彬寗拥陌雽w創(chuàng)新周期。

基于這一判斷,云天勵飛提出了 GPNPU 架構,也就是GPU+NPU+3DM,通過無縫對接 CUDA 生態(tài),適配各類大模型,創(chuàng)新 3D 堆疊存儲架構,實現(xiàn)云端推理效率的顯著提升。

據(jù)悉,云天勵飛形成成深界DeepEdge、深穹DeepVerse、深擎DeepXBot三個系列的芯片及相關產(chǎn)品。深界DeepEdge主要面向邊緣推理,產(chǎn)品包含邊緣網(wǎng)關、邊緣盒子等。深穹DeepVerse主要面向云端推理,主要面向大模型推理算力中信、超節(jié)點、一體機、加速卡等。深擎DeepXBot將主要應用在機器人、無人機、無人車領域。

在地緣政治不確定性、供應短缺與漲價壓力不斷加劇的背景下,建立安全、可靠、可持續(xù)的半導體供應鏈,比以往任何時候都更重要。國產(chǎn)替代以往任何時代都重要,既是中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢之一,也是我國實現(xiàn)芯片產(chǎn)業(yè)自主可控的畢竟之路。

云天勵飛自創(chuàng)業(yè)起,芯片設計就堅持全國產(chǎn)工藝,是國產(chǎn)先進工藝AI推理芯片最早踐行者。同時,云天勵飛還推出了“算力積木”架構,基于國產(chǎn)工藝的D2D Chiplet & C2C Mesh大模型推理架構,通過模塊化封裝標準計算單元,實現(xiàn)算力靈活擴展,滿足不同參數(shù)規(guī)模大模型在邊緣端的實時推理需求。

2026年展望

云天勵飛認為,2026年半導體行業(yè)總體將保持溫和增長態(tài)勢。一方面,隨著AI向更多產(chǎn)業(yè)滲透,AI推理芯片的需求會大幅增加;另一方面,全球供應鏈仍存在地緣政治、產(chǎn)能波動、存儲價格不確定等外部因素,中美之間的角逐博弈會更加激烈。

對云天勵飛而言,最大的機遇來自 AI 推理成為主導需求的確定性趨勢。隨著大模型進入產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化落地階段,市場對高能效、低成本、可大規(guī)模部署的推理算力需求迅速提升,這將推動專用推理架構、國產(chǎn)自主可控算力體系迎來戰(zhàn)略窗口。云天勵飛也將繼續(xù)堅持國產(chǎn)化的路徑,推動GPNPU 架構的研發(fā)進程,同時推動芯片產(chǎn)品在更多行業(yè)的規(guī)模化落地應用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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