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總算力5EFLOPS!可擴展至10萬卡,國產算力集群部分性能超越NVL576

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:吳子鵬 ? 2025-12-24 09:24 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網綜合報道 近日,在光合組織2025人工智能創(chuàng)新大會(HAIC 2025)上,中科曙光正式發(fā)布并展出了全球領先的ScaleX萬卡超集群。這一國產萬卡級AI集群系統(tǒng)首次以真機形式亮相,標志著中國在高性能計算領域的又一次重大突破。

中科曙光高級副總裁李斌表示,面對人工智能基礎設施對性能、效率、可靠性、可擴展性等方面的極致需求,ScaleX萬卡超集群在超節(jié)點架構、高速互連網絡、存儲性能優(yōu)化、系統(tǒng)管理調度等方面實現了多項創(chuàng)新突破,部分技術與能力已超越海外同類產品研發(fā)路線圖的2027年NVL576里程節(jié)點。

NVL576:下一個算力里程節(jié)點

NVL576是英偉達基于下一代Rubin Ultra架構打造的機柜級AI超算系統(tǒng),預計2027年下半年正式亮相,定位“AI工廠”核心心臟,主要面向萬億參數級大模型訓練與推理。

從核心參數來看,該超節(jié)點(Super Pod)包含576顆Rubin Ultra GPU(代號“Kyber”),設計目標為實現15 EFLOPS(FP4推理)與5 EFLOPS(FP8訓練)算力,將是GB 300 NVL72(Blackwell架構代表性產品)的14倍。

公開報道顯示,作為系統(tǒng)計算核心,Rubin Ultra GPU由兩塊掩模尺寸的GPU組成,擁有288GB HBM4內存,FP4峰值推理能力可達50 PFLOPS,預計2026年下半年上市。得益于這一強勁性能,NVL576可單機柜完成萬億參數模型(如GPT-4級別)訓練,且訓練周期較此前大幅縮短,預計將從數月縮減為數周。

ScaleX萬卡超集群:部分技術與能力已超越NVL576

在AI大模型參數規(guī)模從千億向萬億躍遷的當下,算力規(guī)模與效率成為制約產業(yè)發(fā)展的關鍵因素。高端AI硬件供給受限、軟硬件生態(tài)割裂、算力成本高昂等問題,曾如“性能墻”一般阻礙中國AI產業(yè)升級。中科曙光ScaleX萬卡超集群的亮相,首次展示了國產AI計算在系統(tǒng)級架構上的突破。該集群憑借四大優(yōu)勢,實現了算力密度、傳輸效率、智能調度等方面的全面提升。

優(yōu)勢1:全球首創(chuàng)單機柜級640卡超節(jié)點。ScaleX萬卡超集群由16個曙光ScaleX 640超節(jié)點通過ScaleFabric高速網絡互連而成,可實現10240塊AI加速卡部署,總算力規(guī)模超5 EFLOPS。作為全球首個單機柜級640卡超節(jié)點,ScaleX 640采用超高密度刀片、浸沒相變液冷等技術,將單機柜算力密度提升20倍,PUE值低至1.04。

優(yōu)勢2:自主研發(fā)原生RDMA高速網絡。曙光ScaleFabric網絡基于國內首款400G類InfiniBand的原生RDMA網卡與交換芯片,可實現400Gb/s超高帶寬、低于1微秒端側通信延遲,超節(jié)點間通信性能達到業(yè)內領先水平,能充分釋放萬卡超集群算力,且可將超集群規(guī)模輕松擴展至10萬卡以上。相較于傳統(tǒng)IB網絡,其性能提升2.33倍,同時網絡總體成本降低30%。

優(yōu)勢3:存、算、傳緊耦合深度優(yōu)化。通過“超級隧道”、AI數據加速等設計,實現從芯片級、系統(tǒng)級到應用級的三級數據傳輸協(xié)同優(yōu)化,使存力平臺高效應對大模型訓練時萬卡并發(fā)讀寫帶寬的極致需求,提升高通量AI推理的響應速度與結果精準度,并可將AI加速卡資源利用率提高55%。

優(yōu)勢4:超集群數字孿生與智能調度。通過物理集群數字孿生,實現故障定位、修復等全流程可視化智能管理;智能化運維平臺可支撐集群長期可用性達99.99%;智能調度引擎可管理萬級節(jié)點、服務十萬級用戶,支持每秒萬級作業(yè)調度。

除技術突破外,ScaleX萬卡超集群的發(fā)布更標志著國產AI算力生態(tài)從“單點突圍”邁向“生態(tài)共進”的關鍵轉折。2025年9月,中科曙光已協(xié)同20多家AI產業(yè)鏈企業(yè)推出“AI計算開放架構”,通過共享關鍵共性技術,推進智算集群的協(xié)同創(chuàng)新。

在中科曙光看來,相較于技術、產品、解決方案層面的突破,整個智算生態(tài)系統(tǒng)的構建更為重要??v觀歷史上關鍵技術的普及軌跡,主要有兩條可選路徑:一是依靠少數巨頭打造的封閉式全棧垂直體系,二是基于開放架構、由產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)共同參與的協(xié)作生態(tài)。兩者并非非此即彼的替代關系,但前者往往占據強勢地位,后者要贏得發(fā)展空間必須付出巨大努力。

對國內智算產業(yè)而言,當前面臨的挑戰(zhàn)紛繁復雜,亟需整合產業(yè)鏈上的大量企業(yè),實現真正的跨層協(xié)作優(yōu)化,進而打造開放式、標準化、高效率的集群算力,才能在日趨白熱化的競爭中掌握主動權。不過,這條道路充滿荊棘,橫亙在前方的技術墻與生態(tài)墻極難跨越,市場呼喚開路先鋒的引領與垂范。
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