電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日消息，AI企業(yè)Anthropic將直接從博通采購近100萬顆TPU v7pIronwood AI芯片，本地部署在其控制的數(shù)據(jù)中心中。也就是說，博通將直接向 Anthropic供應(yīng)基于TPU v7p的機架級 AI 系統(tǒng)，繞過TPU芯片的另一開發(fā)參與方谷歌。不過谷歌預(yù)計仍可從 Anthropic 同博通的交易中取得 IP授權(quán)收入。

博通CEO陳福陽此前在 2025年12月確認(rèn)，Anthropic 已累計向博通下達了價值210億美元的AI系統(tǒng)訂單。在Anthropic的自有TPU算力系統(tǒng)中，TeraWulf 等三家企業(yè)供應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施，F(xiàn)luidstack 則將負(fù)責(zé)現(xiàn)場部署服務(wù)。

Anthropic的AI理想與博通的新賽道

成立于2021年的Anthropic，由OpenAI前高管達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）及其妹妹丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）創(chuàng)立。核心團隊成員多來自Google DeepMind和OpenAI，包括GPT-2/3早期安全評估負(fù)責(zé)人。公司創(chuàng)立初衷源于對AI發(fā)展速度與安全監(jiān)管脫節(jié)的擔(dān)憂，其使命是構(gòu)建“可靠、可解釋、可操縱”的AI系統(tǒng)。

Anthropic獨創(chuàng)的憲法AI框架通過RLAIF（基于AI反饋的強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，使模型在生成內(nèi)容前自動對照預(yù)設(shè)的AI憲法進行自我審查。該框架包含誠實、無害、公平等價值原則，顯著降低有害輸出風(fēng)險。例如，其醫(yī)療診斷模型在置信度不足時會主動提示“請咨詢專業(yè)醫(yī)生”，而非冒險輸出結(jié)論。

與OpenAI押注C端不同，Anthropic 80%收入來自企業(yè)客戶，重點服務(wù)金融、醫(yī)療、法律等高敏感行業(yè)。其承諾不使用客戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并提供Slack、Notion等工具集成服務(wù)。2024年Claude系列模型市場份額達25%，2025年初已超52%，成為開發(fā)者首選。

與Anthropic的合作中，博通確認(rèn)將提供基于TPU v7p的機架級AI系統(tǒng)，涵蓋芯片封裝、機架設(shè)計及系統(tǒng)集成服務(wù)，這一轉(zhuǎn)型標(biāo)志著博通正突破傳統(tǒng)芯片供應(yīng)的角色。

博通利用其先進封裝技術(shù)，將谷歌的TPU IP轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，同時，其2023年收購VMware的經(jīng)驗，也有助于提供更全面的云基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。通過與Anthropic的合作，博通不僅開辟了新的收入賽道，更在TPU生態(tài)上實現(xiàn)了突破。此前，TPU生態(tài)完全由谷歌控制，如今博通可向第三方銷售標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，形成了“芯片+系統(tǒng)+服務(wù)”的全棧能力。

這一變化也引起了行業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注，Meta等科技巨頭已考慮在2027年將核心AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)向TPU v7p，若計劃落地，博通將吸引更多企業(yè)級客戶，加速打破AI芯片市場單一主導(dǎo)的格局。

谷歌第七代AI芯片TPU v7pIronwood

作為谷歌第七代AI芯片的TPU v7pIronwood，在2025年11月的Google Cloud Next大會上發(fā)布時，其核心參數(shù)就引發(fā)了行業(yè)的震動。

這款芯片在算力密度上實現(xiàn)了單芯片4614 TFLOPS的驚人表現(xiàn)，較前代提升了量級，F(xiàn)P8算力更使訓(xùn)練吞吐量翻倍。在能效比方面，它超越了NVIDIA B200兩倍，顯著降低了大規(guī)模部署的能耗與散熱成本。同時，TPU v7p還支持9216顆液冷芯片集群，通過ICI網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)Pod間的高效互聯(lián)。作為首款專為AI推理設(shè)計的TPU，它精準(zhǔn)匹配了生成式AI從訓(xùn)練為主轉(zhuǎn)向推理規(guī)?；涞氐男枨蟆?br />
在技術(shù)突破點上，TPU v7p提供了雙模式配置，既有256計算引擎的推理Pod規(guī)格，也有9216計算引擎的訓(xùn)練Pod規(guī)格。其內(nèi)存也進行了升級，HBM3E內(nèi)存容量提升2倍，帶寬提高2.7倍。此外，互連優(yōu)化也是一大亮點，ICI鏈路帶寬提升12%，延遲降低三分之一。

Anthropic的百億級采購具有多重戰(zhàn)略意義，首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)主權(quán)的掌控上。Claude系列模型涉及大量企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，本地部署可避免第三方云平臺處理的風(fēng)險。例如，金融行業(yè)客戶要求數(shù)據(jù)完全隔離，自主算力因此成為剛需。

其次，在成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，直接采購系統(tǒng)解決方案可規(guī)避云服務(wù)溢價。據(jù)測算，長期運營成本較租用TPU Pod可降低40%以上。

再者，技術(shù)棧的深度定制也是一大優(yōu)勢。掌握底層算力后，Anthropic可優(yōu)化芯片驅(qū)動、通信協(xié)議及調(diào)度系統(tǒng)，使模型訓(xùn)練效率提升30%。

最后，這一舉措還引發(fā)了生態(tài)級的變革，加速了AI公司“去云化”的進程。未來，OpenAI、xAI、Meta等企業(yè)可能效仿，推動AI芯片從“云內(nèi)專屬”走向“企業(yè)私有”。芯片、云服務(wù)、模型的三層關(guān)系將被重新定義，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的權(quán)力版圖面臨重塑。

小結(jié)

當(dāng)大型模型成為國家戰(zhàn)略資產(chǎn)，算力控制權(quán)已上升至企業(yè)生死存亡的高度。Anthropic的采購決策不僅是商業(yè)選擇，更是AI時代計算主權(quán)意識的集中體現(xiàn)。隨著博通從芯片供應(yīng)商升級為系統(tǒng)集成商，谷歌TPU生態(tài)的開放性增強，一場圍繞算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)的全方位競爭正在展開。這場變革或?qū)Q定誰能主導(dǎo)通用人工智能（AGI）的未來話語權(quán)。