電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃晶晶）數(shù)據(jù)顯示，邊緣AI嵌入式處理器市場將隨 AIoT、工業(yè) 4.0、自動駕駛等領域滲透加速增長，預計 2026-2030 年復合增長率維持 20% 以上。ABI Research 預測，2021-2026 年具備邊緣機器學習功能的設備出貨量年復合增長率達24.5%。作為AMD的三大支柱業(yè)務之一的嵌入式產(chǎn)品，囊括FPGA、銳龍、EPYC嵌入式處理器等系列，在2026 CES展期間，AMD重磅發(fā)布最新銳龍 AI嵌入式P100 / X100 處理器。

邊緣AI對嵌入式處理器的需求

AMD自適應和嵌入式產(chǎn)品市場管理高級總監(jiān)Sumit Shah表示，嵌入式客戶在邊緣AI應用中經(jīng)常面對極端的運行環(huán)境、長時間運營、空間狹小、散熱受限等情況?？紤]到這些因素，嵌入式處理器需要具備三大特性。

一是長使用壽命和可靠性。提供至少十年的產(chǎn)品使用壽命周期保障，且適應非常嚴苛的散熱等性能要求。二是集成容錯機制、專有連接、RAS安全啟動等嵌入式專屬功能。三是軟件棧，包括開源固件、操作系統(tǒng)等需專門針對嵌入式產(chǎn)品進行驗證。

銳龍嵌入式處理器高級產(chǎn)品市場經(jīng)理Ioseph Martinez談到，隨著人工智能向邊緣側(cè)遷移，其市場需求覆蓋范圍愈發(fā)廣泛，主要可分為兩大核心領域，同時還包含其他延伸方向。自主機器領域，典型應用有駕駛員自動輔助系統(tǒng)、各類機器人等；交互式體驗領域，涵蓋信息服務、娛樂系統(tǒng)、醫(yī)療服務等場景。而這些場景中的智能化實現(xiàn)，絕大多數(shù)都依賴于人工智能的技術能力與自主決策能力。

這些嵌入式系統(tǒng)面臨著包括實時響應、混合工作負載和可擴展性等共同的挑戰(zhàn)。



在汽車、機器人、智能工廠等實時響應場景中，必須具備高可靠性與低時延特性，且擺脫對云端的依賴，以保障場景的實時運轉(zhuǎn)需求。其次，要能支撐傳感器融合、可視化、AI 推理、控制邏輯等混合工作負載的并行處理，適配多元任務協(xié)同運行的需求。同時，硬件需實現(xiàn)小型化封裝，可嵌入狹小的物理空間內(nèi)。此外，方案還需具備良好的可擴展性。主流供應商多提供全譜系芯片產(chǎn)品，支持在不重新設計系統(tǒng)或平臺的前提下，實現(xiàn)算力的平滑升級，滿足不同場景下的算力拓展需求。銳龍 AI 嵌入式 P100 / X100 處理器正是為了滿足以上需求而生。

銳龍AI嵌入式P100 / X100 處理器特性

銳龍AI嵌入式P100 / X100 處理器集成Zen 5CPU、RDNA 3.5 GPU、XDNA 2NPU。銳龍AI嵌入式P100系列采用 25mm×40mm BGA 封裝，功耗 15~54W，支持 -40°C ~ +105°C 環(huán)境溫度范圍，面向車載體驗和工業(yè)自動化場景，生命周期長達 10 年。該系列的 4~6 核型號目前已向特定客戶出樣，8~12 核版本將于2026年上半年供貨。



銳龍AI嵌入式 X100 系列處理器最多支持 16 核心，針對更高要求的物理 AI 和自主系統(tǒng)，預計將于今年下半年供貨。

全新的銳龍AI嵌入式P100系列采用4納米先進制程工藝，CPU+GPU+NPU異構計算架構實現(xiàn)了單芯片多維度性能突破。其中，Zen 5 x86核心具備優(yōu)異的性能，至高 6 核心，配備 1MB L2 緩存及 8MB L3 緩存，實現(xiàn)可預測時延。



P100系列集成高性能GPU，兩個 AMD RDNA? 3.5 架構 WGP，用于并行圖形或數(shù)字信號處理。渲染性能提升35%，可實現(xiàn)流暢、低時延的可視化處理。支持4K至8K高保真，至高 120fps 的分辨率，適用于動態(tài)運動、多屏人機界面（ HMI ）及座艙，以及高密度屏幕格式。AV1 解碼器和 AMD 視頻引擎可實現(xiàn)高保真、低時延流媒體和響應式回放。



內(nèi)置專用NPU可提供30-50 TOPS算力，其性能是銳龍嵌入式8000 APU的3倍，對視覺、音頻和自適應 UX 進行實時加速。AMD 銳龍 AI 軟件用于支持開源 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX。



P100系列搭載10GbE w/TSN以太網(wǎng)與Infinity Fabric互聯(lián)技術，支持多設備協(xié)同運行及系統(tǒng)擴展。此外，AMD為P100系列構建了以開源為核心的軟件生態(tài)，支持Yocto、Ubuntu等開源操作系統(tǒng)，同時兼容RTOS、微軟及安卓等主流平臺。




應用實例

汽車場景下，Zen5CPU負責控制邏輯器件，圖形處理GPU實現(xiàn)駕駛員以及乘客屏幕的控制。NPU實現(xiàn)實時的語音和視覺處理，包括提醒短語、手勢操作等。另外，同時支持PC級多任務并行處理，兼容主流車載軟件生態(tài)，為智能座艙沉浸式體驗奠定技術基礎。



在工業(yè)應用場景，人機互動需要高分辨率、實時反饋、人機協(xié)作等功能?？梢詫崿F(xiàn)4K到8K的規(guī)格顯示，以及可視化。NPU提供意識提醒，在機器故障時發(fā)出信號和警告，并對機器的整體健康狀況做出迅速總結，而這些功能不需要上云，在本地就能運行。



在醫(yī)療領域嵌入式系統(tǒng)不僅需要保持安全、穩(wěn)定的運行，也有可視性系統(tǒng)的新需求。AMD還開發(fā)專門的醫(yī)用模型。例如醫(yī)生實現(xiàn)語音到文本的轉(zhuǎn)寫時要特別考慮到醫(yī)用術語或者縮略語的準備轉(zhuǎn)寫，如何借助模型實現(xiàn)非常精準的轉(zhuǎn)寫，AMD正在與客戶合作進行相關模型的開發(fā)。

邊緣AI已來，AMD持續(xù)打造高性能嵌入式處理器、統(tǒng)一的軟件平臺、開放廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，推動開發(fā)者創(chuàng)造本地化、低時延、更智能的AI應用，實現(xiàn)邊緣AI的大規(guī)模落地。