CES 2026期間，AI科技公司 Nullmax 成功完成端到端 VLA（Vision-Language-Action）算法在黑芝麻華山 A2000上的深度適配與驗證。

隨著大語言模型（LLM）與視覺大模型（VLM）的快速發(fā)展，Nullmax 將 VLA 范式引入智駕領(lǐng)域，旨在解決傳統(tǒng)模塊化方案在智能輔助駕駛系統(tǒng)應對長尾駕駛場景時的局限性。目前，Nullmax VLA 算法不僅涵蓋了傳統(tǒng)的環(huán)境感知能力，更賦予了系統(tǒng)類人般的語義理解、邏輯推理與解釋性決策能力。該算法運行幀率達到 10 Hz，依托華山 A2000 的澎湃算力，可實時響應動態(tài)道路環(huán)境變化，滿足實際駕駛對低延遲與高可靠性的要求。

此次部署的VLA算法由Nullmax全棧自研，不僅融合了視覺感知、文本語義、導航指令等多模態(tài)輸入，還結(jié)合大語言模型實現(xiàn)了高階推理能力。依托 Nullmax 在真實道路場景中積累的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，該模型可在多種復雜環(huán)境下輸出合理規(guī)劃，不僅提升了下游模塊對環(huán)境語義和駕駛意圖的理解能力，也為路徑規(guī)劃提供了更安全、合理的決策依據(jù)。

當前，Nullmax重點聚焦三大核心能力：文本類交通規(guī)則的語義理解、潛在風險的主動推理（即防御性駕駛），以及人類自然語言指令的交互理解，旨在大幅提升智能輔助駕駛方案在復雜、長尾場景下的處理能力，并清晰解釋駕駛決策背后的邏輯，以提升智駕系統(tǒng)的透明度與用戶信任感。

在復雜語義理解（文字類交通指引）方面，Nullmax VLA算法相較于難以處理復雜語義指令的傳統(tǒng)算法，實現(xiàn)了質(zhì)的突破。該算法不僅能識別環(huán)境車輛、行人、交通標志，更能深度“讀懂”如“直行車輛允許進入待行區(qū)”等復雜的文字提示。算法能夠即時解析文字背后的語義指令，并結(jié)合實時路況，輸出符合交通法規(guī)與場景邏輯的決策建議。

面對路口遮擋形成的視覺盲區(qū)，以及隧道出入口、強逆光等光線劇烈驟變帶來的感知挑戰(zhàn)，Nullmax VLA算法在防御性駕駛（盲區(qū)風險推演）和高魯棒性感知（極端光線突變）上都取得了優(yōu)異表現(xiàn)。該算法能綜合分析天氣狀況、周邊車輛動態(tài)及環(huán)境細微特征，憑借卓越的推理能力和強大的泛化能力，獲得高度貼近人類駕駛員預判習慣的行為邏輯——不僅關(guān)注當前狀態(tài)，更主動規(guī)避潛在風險，提前給出減速、預警等防御性策略，有效應對“鬼探頭”等危險場景，顯著提升行車安全性與乘坐舒適性。

Nullmax持續(xù)突破視覺感知上限，進展顯著。未來，Nullmax將進一步攜手合作伙伴，推動實現(xiàn)全球不限區(qū)域的全場景自動領(lǐng)航輔助駕駛，覆蓋城市道路、結(jié)構(gòu)化道路及停車場等多樣化、碎片化的應用場景，為消費者提供更舒適連貫、安全高效的駕乘體驗。

關(guān)于Nullmax

作為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能科技公司，Nulmax2016年創(chuàng)立于美國硅谷，致力于打造全場景無人駕駛應用，引領(lǐng)移動出行智變。

Nullmax通過先進的計算機視覺和深度學習技術(shù)，打造了涵蓋上層應用、中間件及云端數(shù)據(jù)系統(tǒng)的輔助駕駛?cè)珬＜夹g(shù)體系MAX，并構(gòu)建了由數(shù)據(jù)平臺、算法平臺組成的基石架構(gòu)。

基于MAx平臺架構(gòu)及新一代Nullma xIntelligence(Ni)端到端智駕技術(shù)，Nullmax推出了以視覺為主、多傳感融合感知的MaxDrive平臺化輔助駕駛方案，面向不同車型、不同場景功能需求，可全面覆蓋高中低算力的不同芯片平臺，支持任意傳感器配置，具有可擴展、可移植、低成本、覆蓋全球的優(yōu)勢。目前，Nulmax已與全球多家汽車廠商、一級供應商、芯片廠商建立了深入的量產(chǎn)合作，量產(chǎn)進程持續(xù)向前。