電子發(fā)燒友報(bào)道 近日，炬芯科技表示，最新推出的ATS323X、ATS362X及ATW609X系列產(chǎn)品，采用三核異構(gòu)架構(gòu)，搭載基于SRAM介質(zhì)的存內(nèi)計(jì)算NPU，可在端側(cè)為AI模型提供硬件級(jí)高能效比推理加速，應(yīng)用前景廣闊。 目前，ATS323X與ATS362X已搭載于品牌客戶終端產(chǎn)品上市銷售，ATW609X相關(guān)客戶產(chǎn)品研發(fā)正順利推進(jìn)。

ATS323X 是一款面向中高端智能音頻與語音交互設(shè)備的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC），主要應(yīng)用于TWS耳機(jī)、智能音箱、語音遙控器等產(chǎn)品。該芯片集成了高性能音頻處理單元、低功耗語音喚醒模塊與AI推理引擎，支持多麥克風(fēng)降噪、語音增強(qiáng)與本地語音識(shí)別。其三核異構(gòu)架構(gòu)包含一個(gè)應(yīng)用處理器核、一個(gè)實(shí)時(shí)控制核與一個(gè)專用AI加速核，實(shí)現(xiàn)了任務(wù)分工明確、能效最優(yōu)。在實(shí)際應(yīng)用中，ATS323X可在不依賴云端的情況下完成關(guān)鍵詞識(shí)別與語義理解，顯著降低延遲與功耗，提升用戶體驗(yàn)。

ATS362X 則定位于視覺感知與多模態(tài)交互場景，廣泛適用于智能門鈴、家用監(jiān)控?cái)z像頭、AI相框及兒童陪伴機(jī)器人等設(shè)備。該芯片不僅具備強(qiáng)大的圖像信號(hào)處理能力，支持1080p/2K視頻編碼與解碼，還集成了高算力NPU，可高效運(yùn)行人臉識(shí)別、人形檢測、行為分析等AI模型。其三核架構(gòu)在處理圖像數(shù)據(jù)流時(shí)實(shí)現(xiàn)了流水線式協(xié)同：主控核負(fù)責(zé)系統(tǒng)調(diào)度，DSP核處理圖像預(yù)處理，而NPU則專注于深度學(xué)習(xí)推理，整體能效比相較上代提升超過40%。

ATW609X 是炬芯科技面向可穿戴設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)推出的旗艦級(jí)AI SoC，專為智能手表、健康監(jiān)測設(shè)備與工業(yè)傳感器設(shè)計(jì)。該芯片在極小封裝下實(shí)現(xiàn)了高性能與超低功耗的平衡，支持心率、血氧、運(yùn)動(dòng)姿態(tài)等多維生物信號(hào)的實(shí)時(shí)分析。其獨(dú)特之處在于支持“持續(xù)感知+按需喚醒”模式，即在待機(jī)狀態(tài)下仍可低功耗運(yùn)行輕量級(jí)AI模型，一旦檢測到異常行為或用戶指令即刻激活主系統(tǒng)，極大延長了設(shè)備續(xù)航時(shí)間。目前，多家頭部穿戴品牌已基于ATW609X開展產(chǎn)品開發(fā)，預(yù)計(jì)將在年內(nèi)陸續(xù)上市。

這三款芯片的共同技術(shù)核心，是炬芯科技自主研發(fā)的基于SRAM介質(zhì)的存內(nèi)計(jì)算NPU（Neuro Processing Unit）。這一設(shè)計(jì)突破了傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)中“計(jì)算與存儲(chǔ)分離”帶來的性能瓶頸，即所謂的“內(nèi)存墻”問題——在AI推理過程中，大量時(shí)間與能量消耗在數(shù)據(jù)于內(nèi)存與處理器之間的頻繁搬運(yùn)上。

炬芯科技的存內(nèi)計(jì)算NPU創(chuàng)新性地將計(jì)算單元嵌入SRAM存儲(chǔ)陣列內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)、計(jì)算動(dòng)”的新型運(yùn)算范式。具體而言，該NPU在SRAM的位線（Bitline）上集成了模擬或混合信號(hào)計(jì)算電路，可在存儲(chǔ)單元本地直接執(zhí)行矩陣乘加運(yùn)算（MAC），這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理中最核心的計(jì)算操作。這一架構(gòu)大幅減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)，使能效比提升數(shù)倍以上，同時(shí)顯著降低了延遲。

選擇SRAM作為存內(nèi)計(jì)算介質(zhì)，是炬芯科技經(jīng)過深度技術(shù)權(quán)衡的結(jié)果。相較于DRAM或新興的憶阻器（ReRAM），SRAM具備讀寫速度快、可靠性高、工藝成熟等優(yōu)勢，尤其適合對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的端側(cè)AI應(yīng)用。盡管SRAM單位面積成本較高，但炬芯通過優(yōu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與計(jì)算映射算法，在芯片面積與性能之間實(shí)現(xiàn)了良好平衡。

該NPU支持主流AI框架（如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile）導(dǎo)出的模型，兼容INT8、INT16及FP16等多種精度格式，可根據(jù)應(yīng)用場景動(dòng)態(tài)調(diào)整算力與功耗。

隨著AI大模型輕量化技術(shù)的成熟，端側(cè)設(shè)備將承擔(dān)更多復(fù)雜智能任務(wù)。炬芯科技此前表示，未來將繼續(xù)優(yōu)化存內(nèi)計(jì)算NPU的算力密度與編程模型，探索支持動(dòng)態(tài)稀疏計(jì)算、自適應(yīng)精度調(diào)節(jié)等先進(jìn)特性，并拓展至AR/VR、自動(dòng)駕駛感知單元等更高階應(yīng)用場景。

同時(shí)，公司計(jì)劃構(gòu)建統(tǒng)一的AI開發(fā)平臺(tái)，提供從模型壓縮、量化到部署的一站式工具鏈，降低客戶開發(fā)門檻，加速產(chǎn)品上市周期。