每次輕松愉快的購(gòu)物體驗(yàn)背后，都凝聚著團(tuán)隊(duì)為趕上發(fā)貨截止日期而奮力拼搏的身影，他們爭(zhēng)分奪秒地補(bǔ)齊缺失的商品信息，竭力打造精心策劃的購(gòu)物體驗(yàn)。

幕后，員工們正面臨著系統(tǒng)老化、數(shù)據(jù)孤島和不斷攀升的客戶期望——這些因素疊加在一起，使得每逢新季上新、新增庫(kù)存單位 (SKU) 時(shí)，要保持一致性和速度都變得愈發(fā)困難。

全新多智能體智能倉(cāng)庫(kù) (MAIW)與零售目錄豐富化NVIDIA Blueprint 旨在將這一充滿變數(shù)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。近日發(fā)布的開源開發(fā)者參考方案，讓開發(fā)者能夠定制 AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案，全面覆蓋從倉(cāng)庫(kù)到衣櫥的零售價(jià)值鏈。

NVIDIA 零售與快速消費(fèi)品 AI 開發(fā)者關(guān)系總監(jiān) Tarik Hammadou 表示：“基于這些藍(lán)圖進(jìn)行開發(fā)將降低集成成本，助力客戶與合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。它能解鎖零售業(yè)所需的高效與企業(yè)級(jí)規(guī)模，為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)提供關(guān)鍵支撐。”

這些藍(lán)圖已在NRF 2026 ：零售業(yè)大展上亮相。

優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)工作流

倉(cāng)庫(kù)是充滿動(dòng)態(tài)變化的空間，充滿了各種不斷移動(dòng)的要素——從裝載各類零售商品的貨箱，到完成每日數(shù)千訂單的龐大機(jī)械設(shè)備與工人。問(wèn)題可能在一瞬間出現(xiàn)：從缺貨商品到四號(hào)通道需要清理雜物。

在這種工作環(huán)境中，一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題是信息技術(shù) (IT) 層與運(yùn)營(yíng)技術(shù) (OT) 層之間存在脫節(jié)。這種斷層導(dǎo)致管理者難以及時(shí)應(yīng)對(duì)諸如準(zhǔn)確測(cè)量產(chǎn)品庫(kù)存、高效精準(zhǔn)定位技術(shù)故障以及將足夠的人力派遣到需要支援的區(qū)域等問(wèn)題。

Hammadou 表示：“在 IT 或 OT 層部署代理式 AI 并不高效，但在 IT 與 OT 之間部署 AI 智能體讓其充當(dāng)協(xié)調(diào)者，才能發(fā)揮更好的作用?！?/p>

NVIDIA 的 MAIW 藍(lán)圖構(gòu)建了一個(gè)同步的 AI 系統(tǒng)，該系統(tǒng)涵蓋現(xiàn)有的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃、機(jī)器人和 IoT 數(shù)據(jù)，使團(tuán)隊(duì)能夠獲得實(shí)時(shí)、可解釋的運(yùn)營(yíng)智能。

該藍(lán)圖由多種專用智能體組成，分別負(fù)責(zé)設(shè)備資產(chǎn)管理、協(xié)同運(yùn)營(yíng)、安全合規(guī)、預(yù)測(cè)分析及文檔處理，并由中央倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)助手統(tǒng)一編排，該助手模擬倉(cāng)庫(kù)實(shí)際運(yùn)行模式，將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主動(dòng)式?jīng)Q策能力。

例如，主管可以用自然語(yǔ)言提問(wèn)：“為什么包裝速度慢？”智能助手就會(huì)分析設(shè)備狀態(tài)、任務(wù)隊(duì)列和人員配置數(shù)據(jù)，找出瓶頸所在，展示支持性證據(jù)，并提出諸如重新分配工作量或調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級(jí)等優(yōu)化建議。

該藍(lán)圖還提供了生產(chǎn)級(jí)功能——包括基于角色的訪問(wèn)控制和防護(hù)措施，確保建議符合政策——使運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠信任 AI ，在真實(shí)設(shè)備協(xié)同和安全關(guān)鍵決策中發(fā)揮作用。

通過(guò)針對(duì)性地設(shè)定指標(biāo)來(lái)檢測(cè)并解決問(wèn)題與安全事件，同時(shí)確保訂單準(zhǔn)時(shí)交付并遵守服務(wù)等級(jí)協(xié)議 (SLA)，MAIW 助力倉(cāng)庫(kù)從持續(xù)的應(yīng)急應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向更可預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式。

像產(chǎn)品與技術(shù)開發(fā)公司 Kinetic Vision 這樣的合作伙伴，可借助 MAIW 藍(lán)圖進(jìn)行創(chuàng)新，解決零售供應(yīng)鏈中存在數(shù)十年的難題。

“圖表和圖形已經(jīng)過(guò)時(shí)，我們需要的是預(yù)測(cè)和可執(zhí)行的行動(dòng)方案，”Kinetic Vision 首席執(zhí)行官 Jeremy Jarrett 表示?！癗VIDIA 的MAIW 藍(lán)圖將提供更集中化的方式來(lái)回答問(wèn)題并推動(dòng)決策。”

解決產(chǎn)品數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題

零售目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 可助力各類規(guī)模的企業(yè)實(shí)現(xiàn)更豐富、更精準(zhǔn)的產(chǎn)品上架，并提供本地化營(yíng)銷支持。

零售商常面臨“數(shù)據(jù)稀疏”問(wèn)題：商品圖片附帶的文字信息寥寥無(wú)幾或前后不一，團(tuán)隊(duì)不得不耗費(fèi)大量時(shí)間撰寫標(biāo)題、描述和屬性信息，隨后還需針對(duì)每個(gè)市場(chǎng)和營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行定制化調(diào)整。

該藍(lán)圖通過(guò)生成式 AI，以規(guī)?；绞絼?chuàng)建高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、本地化且符合品牌調(diào)性的產(chǎn)品內(nèi)容來(lái)解決這一問(wèn)題。例如，設(shè)想一家家居用品零售商希望用一套基本的陶瓷杯照片更新其在線商店。借助零售目錄豐富化藍(lán)圖中的NVIDIA Nemotron視覺語(yǔ)言模型(VLM)，這些照片可以輸入 VLM，生成產(chǎn)品元數(shù)據(jù)，例如顏色、材質(zhì)、容量、風(fēng)格及使用場(chǎng)景等信息。

系統(tǒng)僅憑一張照片，就能生成本地化的產(chǎn)品標(biāo)題與描述，提取并規(guī)范化屬性數(shù)據(jù)以供搜索和推薦系統(tǒng)使用，從而提升搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 和生成引擎優(yōu)化 (GEO) 效果，同時(shí)還能創(chuàng)建符合文化背景的 2D 生活方式圖像及交互式 3D 素材。在后臺(tái)，AI “審核員”會(huì)對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量與一致性檢查。

此外，零售目錄豐富化藍(lán)圖還能通過(guò)提示指令，將品牌語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)和分類規(guī)范應(yīng)用于商品圖片和目標(biāo)市場(chǎng)，從而生成豐富且符合品牌調(diào)性的營(yíng)銷內(nèi)容。該藍(lán)圖會(huì)根據(jù)這些品牌指南生成優(yōu)化后的產(chǎn)品標(biāo)題與描述、本地化分類與標(biāo)簽，并針對(duì)特定營(yíng)銷意圖定制符合文化背景的生活方式圖像變體。

Grid Dynamics 基于 NVIDIA 藍(lán)圖的解決方案

企業(yè)正借助 NVIDIA 的零售藍(lán)圖開發(fā)自有產(chǎn)品。

全球技術(shù)咨詢公司Grid Dynamics基于零售目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 構(gòu)建了零售目錄豐富化系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)提升商品內(nèi)容準(zhǔn)確性與 SKU 狀態(tài)管理精度，助力大型零售商優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

Grid Dynamics 首席技術(shù)官 Ilya Katsov 表示：“搜索質(zhì)量和客戶瀏覽體驗(yàn)的優(yōu)劣直接取決于商品目錄數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對(duì)于所有擁有數(shù)字化業(yè)務(wù)的零售商而言，確保商品目錄的屬性盡可能豐富且一致至關(guān)重要——而我們的解決方案實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化處理，無(wú)需進(jìn)行人工審核。”

對(duì)于擁有龐大商品目錄的大型零售商而言，商品屬性可能存在缺失或錯(cuò)誤。引入擁有不同目錄結(jié)構(gòu)的新供應(yīng)商會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，進(jìn)而引發(fā)銷售數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、引發(fā)客戶不滿，最終可能導(dǎo)致客戶忠誠(chéng)度下降。

這正是 Grid Dynamics 解決方案發(fā)揮作用之處。

Grid Dynamics 首席軟件工程師 Dan Guja 表示：“我們的解決方案不僅提升了商品目錄的可發(fā)現(xiàn)性，還能讓品牌方實(shí)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行。通過(guò)在整個(gè)目錄中應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的商業(yè)規(guī)則，品牌能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化客戶意圖信號(hào)，并精準(zhǔn)呈現(xiàn)客戶真正想要的產(chǎn)品?！?/p>

解讀 NVIDIA 零售鏈路

MAIW 和目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 是更大計(jì)劃的一部分，旨在通過(guò)在每個(gè)環(huán)節(jié)部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，重新構(gòu)想從倉(cāng)庫(kù)到消費(fèi)者的工作流。

在后端，MAIW 藍(lán)圖助力管理者和倉(cāng)庫(kù)工作人員完成日常供應(yīng)與數(shù)據(jù)管理任務(wù)，而目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 則讓數(shù)字團(tuán)隊(duì)能一鍵輕松創(chuàng)建風(fēng)格化的 SKU 頁(yè)面。此外，Nemotron-Personas-USA開源數(shù)據(jù)集可用于解決方案的開發(fā)與訓(xùn)練，提升在各種購(gòu)物者群體上的合成數(shù)據(jù)多樣性。

在前端，此前發(fā)布的代理式NVIDIA 零售購(gòu)物助手藍(lán)圖可作為零售專家，通過(guò)對(duì)話式交互使產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)與顧客購(gòu)物體驗(yàn)變得更輕松愉快。

Tarik Hammadou 表示：“下一步是將物理 AI 嵌入倉(cāng)庫(kù)和門店運(yùn)營(yíng)，使智能體能夠觀察、推理并應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的庫(kù)存和供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。通過(guò)賦予物理智能體計(jì)算機(jī)視覺等能力，我們正朝著更具適應(yīng)性和自主性的運(yùn)營(yíng)模式邁進(jìn)。”

在 NVIDIA 開發(fā)者博客上了解更多關(guān)于MAIW和零售目錄豐富化藍(lán)圖的信息。